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西北工业大学机电学院导师教师师资介绍简介-齐俊德

本站小编 Free考研考试/2021-06-29


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基本信息 The basic information
齐俊德

机电学院


博士研究生毕业

工学博士


助理研究员(自然科学)




航空宇航科学-航空宇航制造工程


qijunde@nwpu.edu.cn








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工作经历 Work Experience
2019.07 至今 西北工业大学 机电学院 航空宇航制造工程 航空发动机高性能制造工信部重点实验室 助理研究员
2017.03~ 2019.06 西北工业大学 机电学院 机械工程 博士后







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教育经历 Education Experience
2012.09 – 2017.03 西北工业大学 机电学院 航空宇航制造工程 博士
2010.09 – 2013.03 西北工业大学 机电学院 航空宇航制造工程 硕士
2006.09 – 2010.07 西北工业大学 机电学院 机械设计制造及其自动化 本科







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招生信息 Admission Information
1 082503 航空宇航制造工程
2 0855 机械(航空工程方向)





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科学研究 Scientific Research
研究方向
(1) 基于工业机器人的航空发动机复杂构件磨削抛光机理与工艺方法
(2)航空发动机复杂产品工艺过程监控与自适应加工技术
主要主持与参与课题

(1)2020.01 至今陕西省自然科学基础研究计划青年基金项目“航发薄壁件机器人柔性磨削形位精度控制与优化方法”,项目负责人。
(2)2020.01 至今 中央高校基本科研业务费资助项目“航发叶片机器人磨削性能优化与过程自适应控制方法研究”, 项目负责人。
(3)2018.08 至今 参与国家两机重大专项项目“****精密磨削抛光加工表面完整性控制基础研究”,项目专题负责人。
(4)2016.03 – 2019.06 参与陕西省科技统筹创新工程计划项目“通航/无人机动力制造工艺技术”,项目主要参与及完成人。
(5)参与沈阳航空产业集团有限公司、贵州黎阳航空发动机(集团)有限公司等相关横向课题与技术预研研究。







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学术成果 Academic Achievements
截止当前,以第一/通讯作者共发表论文10余篇,其中SCI/EI论文9篇。主要成果如下:
[1] Junde Qi*, Dinghua Zhang, Shan Li, Bing Chen. A Micro-model of the Material Removal Depth for the Polishing Process[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 86(9-12): 2759-2770, 2016(SCI
[2] Junde Qi*, Dinghua Zhang, Shan Li, Bing Chen. Modeling of the working accuracy for robotic belt grinding system for turbine blades [J]. Advances in Mechanical Engineering, 9(6): 1-12, 2017 (SCI

[3] Junde Qi*, Dinghua Zhang, Shan Li, Bing Chen. Modeling and prediction of surface roughness in belt grinding based on artificial neural network[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture,232(12): 2154-2163, 2018(SCI
[4] Junde Qi, Bing Chen*. Elastic-contact based tool-path planning for free-form surface in belt grinding [J]. Advances in Mechanical Engineering, 11(1): 1-13, 2019(SCI

[5]Junde Qi, Bing Chen*and Dinghua Zhang.Compensation for Absolute Positioning Error of Industrial Robot Considering theOptimized Measurement Space [J].International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020(SCI)
[6] Junde Qi*, Bing Chen. Surface Roughness Prediction Based on the Average Cutting Depth of Abrasive Grains in Belt Grinding[C]// 3rd International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering, ICMCCE, 2018, 2018.09.14-16, 169-174, Huhhot, 2018 (EI
[7]Junde Qi*, Dinghua Zhang, Shan Li, Bing Chen. Research on the adaptive adjustment of the parameters in grinding process[C]// 2016 IEEE Conference on Information and Automation, 2016.08.01-03, 744-750, Ningbo, 2016(EI
[8] 齐俊德, 张定华, 李山, 陈冰. 工业机器人绝对定位误差的建模与补偿[J]. 华南理工大学学报: 自然科学版, 44(11): 113-118, 2016(EI
[9] 齐俊德, 李山, 陈冰. 基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取. 振动与冲击. 32(21): 107-111, 2013.(EI
[10]齐俊德,张定华,李山.考虑去除深度的砂带磨削路径规划方法[J].机械科学与技术, 35(9): 1365-1369, 2016
[11]齐俊德,张定华,陈冰.采用向量场平滑的磨削质量模型修正方法[J].机械科学与技术, 38(5): 730-735, 2019
[12] 齐俊德, 张定华, 李山, 陈冰. 考虑测量空间的机器人绝对定位精度标定[J]. 机械科学与技术, 39 (1): 68-73, 2020








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社会兼职 Social Appointments
担任Journal of Manufacturing Process/Part B-Journal of Engineering Manufacture等期刊审稿人





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团队信息 Team Information
隶属于以张定华教授为代表的航空发动机高性能制造团队。该团队是以国家重大型号研制任务为导向,以实现关键构件长寿命高可靠为目标的国防科技创新团队。团队的独特优势有:(一)学科优势——航空宇航科学与技术在教育部第四轮学科评估中获评最高档A+学科。西北工业大学航空宇航制造工程是国内首个二级学科(1983年建立),1998年成为我国首批国家级重点学科,在历次国家重点学科评估中位列同类学科第一名。
(二)协作创新——团队与航空发动机领域骨干厂所在长期合作基础上建立了“产学研用”专业化协作自主创新体系。合作对象覆盖了航空发动机行业几乎所有的企业。
(三)研究基础——团队在航空发动机关键零件制造理论研究、技术开发和型号攻关方面,形成了独特优势,是国防科技工业(西北)特种制造技术研究应用中心技术依托单位、“111引智计划”航空宇航先进制造技术学科创新基地、“2011计划”先进航空发动机协同创新中心成员、“两机”基础科学中心副组长单位、先进航空发动机协同创新中心副组长单位、两机专项基础研究制造专业组副组长单位。
(四)科研条件——国家“两机”专项条件建设已率先布局到西北工业大学,“复杂零部件制造与装配”为确定的首批建设研究主题之一。拟建设表面完整性与抗疲劳制造研究平台、高效切削与自适应精密加工研究平台、多能场复合加工与制造新技术研究平台、高性能精确成形与无损检测技术研究平台、智能化加工与装配技术研究平台。
热烈欢迎海内外学子加入本研究团队。






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