相册


基本信息 The basic information
姓名: 彭星光

学院: 航海学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 博士


职称: 教授

职务:


学科: 控制科学与工程,兵器科学与技术


邮箱: pxg@nwpu.edu.cn

电话:




工作经历 Work Experience
个人主页： https://xgpeng.github.io/
彭星光，男，汉族，博士学位。1981年5月出生，西北工业大学教授、博士生导师。分别于2003、2006、2009年获西北工业大学学士、硕士、博士学位；2010~2012年在航海学院兵器科学与技术博士后流动站从事研究工作；2012年获副教授专业技术资格并留校任教，2018年晋升教授、博导。现为西北工业大学水下航行器研究所（国防科技创新团队和教育部****创新团队）成员，入选西北工业大学“翱翔之星”计划。 2015.2~2016.2赴英国University of Surrey访问, 2018年8月赴新加坡南洋理工大学访问。




招生信息 Admission Information
主要研究方向：演化计算、演化群体智能及其在无人系统中的应用
博士招生方向：
（1）兵器科学与技术

硕士招生方向：
（1）控制科学与工程
（2）兵器科学与技术
（3）控制工程
欢迎感兴趣的同学报考！




荣誉获奖 Awards Information
2007年，国防科学技术二等奖，排名5；
2011年，西北工业大学航海学院科研先进个人；
2012年，西北工业大学“翱翔之星”人才计划；
2012年，国家863某主题先进个人；

2013年，西北工业大学航海学院教学先进个人；
2013年，西北工业大学航海学院科研先进个人；
2018年，国防科技创新特区“先知-兵圣2018”兵棋推演战术级人机对抗挑赛，优良奖。





科学研究 Scientific Research
研究方向：
群智能与进化计算、无人航行器

科研项目：
主持科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目
2. 国家自然科学基金面上项目
3. 国防科技创新特区项目

4. NSFC——广东联合基金（超算应用专项）

5. 中国博士后科学基金
6. 陕西省自然科学基金
7. 中央高校基本科研业务费布局培育项目
8. 西北工业大学基础研究基金
作为课题副组长、项目骨干参与了863、973、国家自然科学基金等科研项目十余项，获部级科学技术二等奖1项。



学术成果 Academic Achievements
出版中文专著1本 ，在IEEE Transactions on Cybernetics、Swarm and Evolutionary Computation、Soft Computing、控制与决策、IEEE CDC等国内外知名刊物和会议上发表SCI、EI收录学术论文30余篇，英文图书章节1章；第一完成人授权专利5项。
专著


[1]彭星光，《面向无人系统的动态进化算法及应用》，科学出版社，2017年3月，ISBN978-7-03-052364-9.（2016博士后研究人员优秀学术专著出版资助）


图书章节
[2] Xingguang Peng*, Shengxing Yang, DeminXu, Xiaoguang Gao. SolvingDynamic Optimization Problems for Multiple UCAV Anti-Ground Attack UsingDynamic Evolutionary Algorithms. EvolutionaryComputation for Dynamic Optimization Problems, in the book series onStudies in Computational Intelligence, Springer-Verlag, 2013.



期刊论文
[3] Xingguang Peng, Yaochu Jin*, Handing Wang.Multi-Modal Optimization Enhanced Cooperative Coevolution for Large-ScaleOptimization. IEEE Transactions onCybernetics. DOI:10.1109/TCYB.2018.2846 179, 2018. [4] Xingguang Peng*, Yapei Wu. Large-Scale CooperativeCo-Evolution Using Niching Based Multi-Modal Optimization and Adaptive Fast Clustering.Swarm and Evolutionary Computation. vol 35, pp. 65-77, 2017. (IF: 3.893)
[5] Xingguang Peng*, Kun Liu, Yaochu Jin, A DynamicOptimization Approach to The Design of Cooperative Co-Evolutionary Algorithms, Knowledge-Based Systems (2016), vol. 109, pp. 174-186. (IF: 4.529)
[6] XingguangPeng*, Shuai Zhang, Xiaokang Lei. Multi-target Trapping in Constrained Environments Using GeneRegulatory Network Based Pattern Formation. InternationalJournal of Advanced Robotic Systems. September-October 2016: 1–12. (IF: 0.987)
[7] 刘明雍, 雷小康*, 杨盼盼, 彭星光. 群集运动的理论建模与实证分析研究进展. 科学通报, vol.59, no. 25, 2464-2483.
[8] 彭星光*, 张帅, 刘坤. 动态适值空间补偿信息: 一种抗病态合作协同进化算法. 控制与决策, vol.30, no. 1, 25-31.
[9] 刘明雍, 雷小康*, 彭星光. 融合邻域自适应跟随的群集系统分群控制方法研究. 西北工业大学学报. Vol.31, no. 2, pp. 1-5, 2013.
[10] Xingguang Peng*, Demin Xu. Intelligent Online Path Planning for UAVsin AdversarialEnvironments. InternationalJournal of Advanced Robotics Systems, vol. 9, no. 1, 2012. (IF: 0.615)
[11] Xingguang Peng*, Xiaoguang Gao,Shengxiang Yang. EnvironmentIdentification Based Memory Scheme for Estimation of Distribution Algorithms inDynamic Environments. Soft Computing,vol. 15, no. 2, pp. 311-326, 2011. (IF: 1.63)
[12] 彭星光*, 徐德民, 高晓光. 基于Pareto解集关联与预测的动态多目标进化算法. 控制与决策, vol. 26,no. 4, pp. 6 15-618, 2011.
[13] 彭星光*, 高晓光. 动态环境下一种具有记忆能力的分布估计算法. 控制与决策, vol.25, no. 3, pp. 339-345, 2010.
[14] 彭星光*, 高晓光. 基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配. 系统工程与电子技术, vol. 32,no. 10, pp. 2166-2170, 2010.
[15] 彭星光*, 高晓光, 魏小丰. 基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划. 系统工程与电子技术, vol.32, no. 2, pp. 326-331, 2010.
[16] 彭星光*, 高晓光, 魏小丰, 孟波波. 一种基于粒子滤波的动态进化算法. 西北工业大学学报, vol.28, no. 3, pp. 393-397, 2010.



会议论文


[17] Xingguang Peng*, Yapei Wu. Large-scaleCooperative Co-evolution with Bi-objective Selection Based ImbalancedMulti-Modal Optimization. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), SanSebastian, Spain, 2017.
[18] Xingguang Peng*, Zhe Shi. FindingInformative Collaborators for Cooperative Co-evolutionary Algorithms Using aDynamic Multi-population Framework. IEEE Symposium Series on ComputationalIntelligence, Dec. 5-8, 2016, Athens, Greece.
[19] ShuaiZhang, Xingguang Peng*, Yunke Huang,et al. Gene Regulatory Networks with Asymmetric Information for Swarm RobotPattern Formation. IEEE International Conference on Intelligent Robotics andApplications. Plymouth, UK, 2015.
[20] Xingguang Peng*, Kun Liu, A Long-distance NavigationModel for AUV Based on Multiple Parameter Search. IEEE International Conferenceon Advanced Robotics and Mechatronics. Macau, China, 2016.
[21] Xingguang Peng*, Shuai Zhang,Yunke Huang. Pattern Formation in Constrained Environments: A Swarm RobotTarget Trapping Method. IEEE International Conference on Advanced Robotics andMechatronics. Macau, China, 2016.
[22] Xingguang Peng*,Xiaokang Lei. Compensate Informationfrom Multimodal Dynamic Landscapes: An Anti-Pathology CooperativeCoevolutionary Algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC),Beijing, China, 2014.
[23] MingyongLiu, Kun Liu*, Xingguang Peng, HongLi. Bio-inspired Navigation Based on Geomagnetic for Autonomous UnderwaterVehicles. Oceans’14, Taiwan, 2014.
[24] WeishengYan,Xiaoshan Bai*, Xingguang Peng,Lei Zuo, Jiguo Dai. The Routing Problem of Autonomous Underwater Vehicles inOcean Currents. Oceans’14, Taiwan,2014.
[25] Xingguang Peng*, Demin Xu, Weisheng Yan. Intelligent Flight for UAV via Integrationof Dynamic MOEA, Bayesian Network and Fuzzy Logic. 50th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Orlando,Florida, USA, December 12-15 2011.
[26] Xingguang Peng*, Demin Xu, Fubin Zhang. On the Effect of Environment-TriggeredPopulation Diversity Compensation Methods for Memory Enhanced UMDA. 30th Chinese Control Conference (CCC) atYantai, China, July 2011, 5430-5435.
[27] Xingguang Peng*, Demin Xu, Fubin Zhang. UAV Online Path Planning Based on DynamicMultiobjective Evolutionary Algorithm. 30thChinese Control Conference (CCC) at Yantai, China, July 2011, 5424-5429.
[28] Xingguang Peng*, Demin Xu,Xiaoguang Gao. A Dynamic Evolutionary Algorithm Based on Particle Filter forUCAV Formation Control. 29th ChineseControl Conference (CCC) at Beijing, China, July 2010, 5238-5241.




社会兼职 Social Appointments
学术组织及国际会议

中国自动化学会高级会员，IEEE会员
中国指挥与控制学会“智能指挥与控制系统工程”专委会委员
中国自动化学会“建筑机器人”专委会委员
Member, Task Force on Data-Driven Evolutionary Optimization of Expensive Problems, Evolutionary Computation Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society

Organizer：CEC 2019 Special Session on Evolutionary Computation for Multi-Agent Systems
Session chair/ co-chair: ICIUS2016、30th CCC、CEC 2019
PC member: IEEE SSCI (2016)、SEAL (2017)、GECCO (2019 GECH)

期刊和会议审稿

自动化学报
控制理论与及应用
国防科技大学学报
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
IEEE Transactions on Cybernatics
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
IEEE Transactions on Industrial Electronics

SCIENCE CHINA F

Soft Computing

Natural Computing
Engineering Optimization
The Aeronautical Journal
IEEE CDC 2011、CCC2011、IEEE SSCI 2014



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