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基本信息 The basic information
姓名: 董华超

学院: 航海学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 兵器科学与技术,船舶与海洋工程,机械工程









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教育经历 Education Experience
2011-09至2017-03，西北工业大学，兵器科学与技术，博士（直博），导师：宋保维
2015-01至2016-07，加拿大University of Victoria, 机械优化设计，博士联合培养，导师：Zuomin Dong
2010-09至2011-07，西北工业大学，航海学院，机械设计及其自动化，学士（保研）
2007-09至2010-07，西北工业大学，教育实验学院，本硕博连读





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工作经历 Work Experience
2019-12至现在，西北工业大学，航海学院，副教授
2017-12至2019-12，加拿大University of Victoria，机械工程系，博士后
2017-03至2019-12，西北工业大学，航海学院，博士后





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荣誉获奖 Awards Information
《基于Kriging代理模型的优化技术研究》获2019年陕西省优秀博士学位论文
《基于Kriging代理模型的优化技术研究》获2019年西北工业大学优秀博士学位论文





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科学研究 Scientific Research

研究方向：
代理模型全局优化，多学科优化，数据驱动优化，多保真度优化，水下航行器总体设计


近年来承担与参与的科研项目：
1.某国家纵向项目，XXX技术，2020-06至2022-06，参与（排名2）
2.中国博士后特别资助项目，2019-06至2019-12，主持
3.国家自然科学基金青年项目，2019-01至2021-12，主持
4.国家自然科学基金面上项目，2019-01至2022-12，参与（排名2）
5.中国博士后科学基金面上项目，2018-10至2019-12，主持





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学术成果 Academic Achievements
发表学术论文30余篇，其中一作SCI 论文14篇，中科院大类2区及以上13篇，大类一区TOP期刊8篇。
[1]Huachao Dong, P. Wang*, W. Chen, B. Song. SGOP: Surrogate-assisted Global Optimization using a Pareto-based Sampling Strategy[J]. Applied Soft Computing, 2021, Online. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的单目标全局优化，利用多目标与多代理模型技术提高全局优化的并行采样能力)
[2]Huachao Dong, J. Li, P. Wang*, B. Song, et al. Surrogate-guided multi-objective optimization (SGMOO) using an efficient online sampling strategy[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 220:106919. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的多目标全局优化问题，目标数少于5)
[3] Huachao Dong, P. Wang*, C. Fu , et al. Kriging-assisted teaching-learning-based optimization (KTLBO) to solve computationally expensive constrained problems[J]. Information Sciences, 2021,556: 404-435. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的约束优化问题，即目标与约束均为计算昂贵黑箱问题)
[4] Huachao Dong, Peng Wang*, Xinkai Yu, Baowei Song. Surrogate-assisted teaching-learning-based optimization for high-dimensional and computationally expensive problems. Applied Soft Computing, 2021, 99:106934.中科院大类1区Top (用于计算昂贵的高维优化问题，维数30-100表现优)
[5] Huachao Dong, P. Wang*, B. Song, et al. Kriging-assisted Discrete Global Optimization (KDGO) for black-box problems with costly objective and constraints[J]. Applied Soft Computing, 2020, 94:106429. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的离散优化问题，即可用于边界约束也可用于非线性不等式约束问题)
[6] Huachao Dong, Z. Dong. Surrogate-assisted Grey wolf optimization for high-dimensional, computationally expensive black-box problems[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 57:100713. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的高维优化问题)
[7]. Huachao Dong^*, Siqing Sun, Baowei Song, Peng Wang, Multi-surrogate-based global optimization using score-based infill criterion, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019, 59(2):485-506. 中科院大类2区，ISSMO官方期刊。(用于计算昂贵的单目标全局优化问题，采用多代理打分机制提升并行采样能力)
[8]. Huachao Dong^*,Chengshan Li,Baowei Song,Peng Wang；Multi-surrogate-based differential evolution with multi-start exploration (MDEME) for computationally expensive optimization, Advances in Engineering Software, 2018, 123: 62-76. 中科院大类2区 。(基于三种代理模型的特性，利用差分进化与多起点优化挖掘可利用样本实现高效并行全局优化)
[9]. Huachao Dong, Baowei Song, Zuomin Dong, Peng Wang^*, SCGOSR: Surrogate-based Constrained Global Optimization using Space Reduction, Applied Soft Computing,2018,65:462-477. 中科院大类1区Top (用于计算昂贵的约束优化问题，可处理离散设计域问题)
[10]. Huachao Dong^*, Baowei Song, Peng Wang, Zuomin Dong, Hybrid Surrogate-based Optimization using Space Reduction (HSOSR) for Expensive Black-box Functions, Applied Soft Computing, 2018, 64: 641-655. 中科院大类1区Top (一种新颖的混合代理模型优化方法，创造混合空间进行采样)
[11]. Huachao Dong, Baowei Song, Peng Wang^*, Zuomin Dong,Surrogate-based Optimization with Clustering-based Space Exploration for Expensive Multimodal Problems, Structural and Multidisciplinary Optimization,2018,57(4):1553-1577 中科院大类2区，ISSMO官方期刊 (基于聚类思想的代理模型全局优化方法)
[12]. Huachao Dong, Baowei Song, Peng Wang^*, Kriging-based Optimization Design for A New-Style Shell with Black-box Constraints, Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017, 11(3): 234-245. EI, 邀稿 (藕节型壳体优化设计)
[13]. Huachao Dong^*, Baowei Song, Zuomin Dong, Peng Wang, Multi-start Space Reduction (MSSR) Surrogate-based Global Optimization Method, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2016, 54(4): 907-926. 中科院大类2区，ISSMO官方期刊 （基于多层空间划分的代理模型全局优化方法)
[14]. Huachao Dong, Baowei Song, Peng Wang^*, Shuai Huang, Multi-fidelity information fusion based on prediction of kriging, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2015, 51(6): 1267-1280. 中科院大类2区，ISSMO官方期刊 （基于信息融合的多保真度代理建模方法)
[15]. Huachao Dong, Baowei Song, Peng Wang^*, Shuai Huang, A Kind of Balance between Exploitation and Exploration on Kriging for Global Optimization of Expensive Functions, Journal of Mechanical Science and Technology, 2015, 29(5): 2121-2133 中科院大类4区 （基于信赖域的代理模型优化方法)
[16]. 董华超^*，宋保维^*，王鹏，水下航行器壳体结构多目标优化设计研究，兵工学报，2014，35（3）：392-397 EI
[17]. Huachao Dong, Baowei Song, Peng Wang*, Surrogate-based Optimization for Autonomous Underwater Vehicle’s Shell Design, 14th International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science, Guiyang, P.R. China, 2015.08.18-2015.08.24 EI