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基本信息 The basic information
姓名: 任峰

学院: 航海学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科: 兵器科学与技术


邮箱: renfeng@nwpu.edu.cn








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教育经历 Education Experience
2013.09-2018.06 博士，西北工业大学航海学院
2015.08-2016.08 教育部留学基金委联合培养博士研究生， 美国佛罗里达国际大学
2009.09-2013.07 本科，西北工业大学教育实验学院、航海学院





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工作经历 Work Experience
2020.08-至今西北工业大学航海学院，副教授
2018.08-2020.08 香港理工大学机械工程学系，博士后





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荣誉获奖 Awards Information
陕西省优秀博士学位论文， 2020
西北工业大学优秀博士学位论文， 2020
西北工业大学优秀毕业生， 2019





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科学研究 Scientific Research
基于机器学习的主动流动控制
利用深度强化学习、遗传规划等机器学习方法，实现湍流、流固耦合、热对流等流动问题的闭环主动控制


计算流体力学
物理问题：湍流、流固耦合、两相流、粘弹性流体等
计算方法：格子Boltzmann方法、浸没边界、有限元、CPU+GPU/DCU并行计算等
应用方向：水下航行体减阻、湍流控制、流致振动抑制、水动力隐身等


ResearchGatehttps://www.researchgate.net/profile/Feng_Ren9

ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-7523-0239







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学术成果 Academic Achievements
第一作者：

任峰, 高传强, 唐辉. 机器学习在流动控制领域的应用及发展趋势, 航空学报 42 (2021) 524686.
Feng Ren, Jean Rabault, Hui Tang. Applying deep reinforcement learning to active flow control in weakly turbulent conditions, Phys. Fluids 33 (2021) 037121.
Feng Ren, Haibao Hu, Hui Tang. Active flow control using machine learning: A brief review, J. Hydrodyn. 32 (2020) 247-253.
Feng Ren, Chenglei Wang, Hui Tang. Active control of vortex-induced vibrations of a circular cylinder using machine learning, Phys. Fluids 31 (2019) 093601.
Feng Ren, Baowei Song, Ya Zhang, Haibao Hu. A GPU-accelerated solver for turbulent flow and scalar transport based on the Lattice Boltzmann method, Comput. & Fluids (2018) 29~36.
Feng Ren, Baowei Song, Haibao Hu. Lattice Boltzmann simulations of turbulent channel flow and heat transport by incorporating the Vreman model, Appl. Therm. Eng. 129 (2018) 463-471.
Feng Ren, Baowei Song, Michael C. Sukop, Haibao Hu. Improved Lattice Boltzmann modeling of binary flow based on the conservative Allen-Cahn equation, Phys. Rev. E 94 (2016) 023311.
Feng Ren, Baowei Song, Michael C. Sukop. Terminal shape and velocity of a rising bubble by phase-field-based incompressible Lattice Boltzmann method, Adv. Water Res. 97 (2016) 100-109.
Song Baowei, Ren Feng, Hu Haibao, Huang Qiaogao. Lattice Boltzmann simulation of liquid-vapor system by incorporating surface tension term, Chin. Phys. B 24 (2015) 014703.
宋保维, 任峰, 胡海豹, 郭云鹤. 表面张力对超疏水表面减阻的影响, 物理学报63 (2014) 054708.


合作发表：
Jean Rabault, Feng Ren, Wei Zhang, Hui tang, Hui Xu.Deep reinforcement learning in fluid mechanics: A promising method for both active flow control and shape optimization, J. Hydrodyn. 32 (2020), 234-246.

Chenglei Wang, Feng Ren, Hui Tang. Enhancing propulsion performance of a flexible heaving foil through dynamically adjusting its flexibility, Bioinspir. Biomim. 14 (2019) 064002.
Dezheng Wang, Haibao Hu, Feng Ren, et al. A comparative analysis of the effective slip lengths for liquid flows over a trapped nanobubble, Int. J. Multiphase Flow 104 (2018) 166-173.