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太原理工大学信息与计算机学院导师教师师资介绍简介-李灯熬

本站小编 Free考研考试/2020-12-26



姓名
李灯熬
性别



学历
博士研究生
学位
博士

出生年月
1971.06
政治面貌
中共党员

职称
教授
职务
院长

硕导

博导


邮箱
lidengao@tyut.edu.cn
工作单位
太原理工大学大数据学院

研究方向
大数据技术及应用、无线传感器网络、弱信号处理(卫星、医电)

学习经历工作经历
【学习经历】
2011.03~2014.03:太原理工大学机械工程学院 机械电子,博士后
2007.09~2010.12:太原理工大学信息工程学院,电路与系统专业,博士研究生
2002.09~2005.06:太原理工大学信息工程学院,信息与通信工程专业,硕士研究生
1991.09~1995.07:原太原工业大学电子信息系,测控技术与仪器专业,工学学士
【工作经历】
2018.12~至今: 山西省空间信息网络工程技术研究中心,主任
2018.1~至今: 山西省空间信息网络研究生教育创新中心,主任
2017.9~至今: 太原理工大学大数据学院、信息与计算机学院,教授
2011.7~至今: 太原理工大学信息工程学院,教授
2006.07~2011.06:太原理工大学信息工程学院,副教授
1995.07~2006.06:太原理工大学信息工程学院,讲师

主讲课程
大学本科课程:计算机通信网路
研究生课程:卫星定位导航与空间信息网

科研项目及成果
1. 主持纵向课题[1] 国家高技术研究发展计划 (863 计划):高线性激光器和高饱和功率光探测器阵列芯片,项目编号:2015AA016901。起止年月:2015/01-2017/12,经费:798万元,结题。
[2] 国家自然科学基金面上项目:复杂地貌环境中BDS精密定位关键技术研究,项目编号:**。起止年月:2018/01-2021/12,经费:66万元,在研。
[3] 山西省国际科技合作项目:基于群智感知的GNSS区域增强信息提取关键技术研究,项目编号:201603D421012。起止年月:2016/07-2019/07,经费:15万元,在研。
[4] 国家自然科学基金面上项目:心电信号J波提取理论与关键技术研究,项目编号:**。起止年月:2014/01-2017/12,经费:74万元,结题。
[5] 山西省国际科技合作项目:超低磁场的探测技术和基于非负矩阵分解的J波提取分析技术在生物医学方面的应用,项目编号:-01。起止年月:2015/01-2017/12,经费:15万元,结题。
[6] 山西省科学技术发展计划(工业部分)项目:基于物联网技术的煤矿安全生产监控系统,项目编号:-01。起止年月:2012/01-2014/12,经费:20万元,结题。
[7] 山西省青年基金项目:基于循环平稳理论盲均衡技术的研究,项目编号:。起止年月:2007/01-2009/12,经费:55万元,结题。
2. 参与纵向课题[1] 山西省国际科技合作项目:多发性硬化髓鞘缺失的三维重建研究,项目编号:201603D421014。起止年月:2016/07-2019/07,经费:10万元,在研。
[2] 国家自然科学基金面上项目:物联网泛定位理论与关键技术研究,项目编号:**。起止年月:2014/01-2016/01,经费:25万元,结题。[3] 山西省国际科技合作项目:基于能量的畅销类标签的查找和分析,项目编号:。起止年月:2015/01-2017/12,经费:10万元,结题。[4] 山西省留学回国人员科研资助项目:稀疏条件下的欠定二导联房颤信号的提取及其虚拟实现,项目编号:2013-032。起止年月:2013/01-2016/12,经费:6万元,结题。
[5] 山西省国际科技合作项目:基于BSS心脏模型虚拟现实的心脏病灶诊断,项目编号:。起止年月:2012/01-2013/12,经费:20万元,结题。
[6] 山西省青年基金项目:基于二阶循环统计量盲均衡算法的研究,项目编号:-1。起止年月:2010/01-2012/4,经费:5万元,结题。
[7] 教育部科技项目:无线传感器网络分簇安全时间同步算法的研究,项目编号:020,经费:4万元,结题。
[8] 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目:物联网环境中无线传感器网络的安全定位技术,经费:5万元,结题。

论文、著作、专利
【论文】
在国内外高水平学术会议和期刊上发表论文124篇,其中全球顶级卫星导航会议(ION GNSS)4篇,美国生物医学工程年会(BMES 2017 Annual Meeting)Postal Presentation 4篇,SCI收录21篇,EI收录46篇;其中SCI论文如下:
[1] Li DA, Zhou J , Zhao J , et al. J Wave Autodetection Using Analytic Time-Frequency Flexible Wavelet Transformation Applied on ECG Signals[J]. 2018.(收录号:WOS:001)
[2] Li D, Liu X, Zhao J, et al. Autodetection of J Wave Based on Random Forest with Synchrosqueezed Wavelet Transform[J]. BioMed research international, 2018.(收录号:WOS:001)
[3] Li D, Wu G, Zhao J, et al. A novel method based on MapReduce to extract auxiliary information for GNSS receivers[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017, 29(6).(收录号:WOS:012)
[4] Li D, Liu J, Zhao J, et al. An improved space-time joint anti-jamming algorithm based on variable step LMS[J]. Tsinghua Science and Technology, 2017, 22(5): 520-528.(收录号:WOS:012)
[5] Li D, Lv J, Zhao J, et al. An effective way of J wave separation based on multilayer NMF[J]. Computational and mathematical methods in medicine, 2014, 2014.(收录号:WOS:001)
[6] Deng-Ao Li,Yuan Chen and Ju-Min Zhao. Feature Extraction for Identifying in J Wave in Ecg Based on Wavelet[J]. EXPERIMENTAL&CLINICAL CARDIOLOGY, Volume 20,Issue 9,2014.(收录号:WOS:037)
[7] Li D, Zhao J, Liu H, et al. The Application of FastICA Combined with Related Function in Blind Signal Separation[J]. Mathematical Problems in Engineering,2014,(2014-4-3), 2014, 2014(4):1-9.(收录号WOS:001)
[8] Zhao J, Wang L, Li D A, et al. Mining shopping data with passive tags via velocity analysis[J]. Eurasip Journal on Wireless Communications & Networking, 2018, 2018(1):28.(收录号:WOS:001)
[9] Jumin Zhao, Xiaofang Zhao, Dengao Li, et al. GPS/BDS VTL-assisted by the NN for complex environments[J]. IET Communications, 2018.(收录号:WOS:013)
[10] Zhu B , Zhao J , Li D A , et al. Dynamic Cloud Access Control via Accelerometers Using Customized Actions of Occupants[C]// Fifth International Conference on Advanced Cloud & Big Data. IEEE, 2017.(收录号:WOS:045)
[11] Zhao J M, Feng D, Li D A, et al. Time-Efficient Cloning Attacks Identification in Large-Scale RFID Systems[J]. 2017, 2017(1, article 7):1-9.(收录号:WOS:001)
[12] Zhao J, Li Y, Li D, et al. I-MAC: an incorporation MAC for wireless sensor networks[J]. International Journal of Electronics, 2017. (收录号:WOS:011)
[13] Zhu B, Zhao J, Li D A, Rui Q,et al. Application of Congestion Avoidance Mechanism in Multimedia Transmission over Mesh Networks[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing.2017(已录用)
[14] Zhao J, Zhu B, Ji X, et al. Up torrent: An efficient data collection protocol inwireless sensor networks[J]. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2017, 35(3):261-280.(收录号:WOS:006)
[15] Zhao J, Li N, Li D, et al. Collision alignment: an RFID anti-collision algorithm assisted by orthogonal signal detection and analogy principle[J]. Telecommunication Systems, 2017, 66(1): 131-144.(收录号WOS:010)
[16] J Zhao,Q Tang,D Li,et al. An Efficient Data Gathering Algorithm for Large-scale Wireless Sensor Networks with Mobile Sinks[J]. International Journal of Ad Hoc & Ubiquitous Computing, 2016, 1(1):1.(收录号:WOS:004)
[17] Zhao J, Wang F, Li D, et al. Energy-balanced algorithm for RFID Estimation[J]. International Journal of Electronics, 2016, 103(10):1617-1625.(收录号:WOS:002)
[18] Zhao J, Li N, Li D A, et al. MSOE: Toward Abrupt Magnetic Change in MARG Orientation Using Multi-State Estimator With Smartphones[J]. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(20): 7445-7453.(收录号:WOS:017)
[19] Zhao J, Fan S, Li D, et al. Collision tolerance: improving channel utilization with correlatable symbol sequences in wireless networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 11(5): 678735.(收录号:WOS:001)
[20] Zhao J, Li W, Li D A. Identifying the Missing Tags in Categorized RFID Systems[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014, 2014(4):1-12.(收录号:WOS:001)
[21] Zhao J M, An W X, Li D A, et al. Effective Algorithms for WSN With Weight Principle in Web of Things[J]. IEEE Sensors Journal, 2013, 14(1):228-233. (收录号:WOS:002)
【著作】
出版专著1部(国防科技图书出版基金资助),参编出版教材5部,其中国家“十一五”规划教材2部;
[1] 主编. 循环平稳理论的盲源分离原理与算法(国防科技图书出版基金资助).北京:国防工业出版社,2014.
[2] 参编.大学计算机基础. 北京:高等教育出版社,2010.
[3] 参编.大学计算机基础实践教程. 北京:高等教育出版社,2010.
[4] 参编.数字信号处理及应用(普通高等教育十一五国家级规划教材). 北京:高等教育出版社,2009.
[5] 参编.多媒体技术与应用. 北京:中国电力出版社,2007.
[6] 参编.信号检测与估计.北京:清华大学出版社,2010十一五规划教材.
【专利】
申请专利80余项,其中以第一作者授权专利16项,情况如下:
[1] 李灯熬、赵菊敏、牛慧颖,基于相关性分析的特征选择的J波检测分类方法,2018.07.10,中国,CNB
[2] 李灯熬、赵菊敏、毋凡铭,一种基于极点对称模态分解和支持向量机检测心电信号中J波的算法,2018.06.26,中国,CNA
[3] 李灯熬、杨斌、赵菊敏,一种基于模数转换反向散射的标签通信系统,2018.3.26,中国,CNA
[4] 李灯熬,王欣,赵菊敏,基于概率神经网络的 J 波检测及分类方法,2018.1.17,中国,CNB
[5] 李灯熬,马伟,赵菊敏,基于扩展卡尔曼滤波的J波检测与分类方法,2017.11.21,中国,CNB
[6] 李灯熬,曹甜,赵菊敏,一种基于RFID的高效信息收集协议,2017.7.21,中国,CNB
[7] 李灯熬,白雁飞,赵菊敏,一种基于神经网络的J波检测方法,2017.06.16,中国,CNB
[8] 李灯熬,刘金强,赵菊敏,牛文慧,李帅,一种新型的空时联合抗干扰技术,2017.05.24,中国,CNB
[9] 李灯熬,郝海龙,赵菊敏,一种基于IEC61850的电动车充电站监控系统,2017.02.01,中国,CNB
[10] 李灯熬,陈园,?赵菊敏,一种基于稀疏成分分析的房颤信号提取方法,2016.08.24,中国,CNB
[11] 李灯熬,闫丽娟,赵菊敏,IEC61850服务中基于ACSI-FC的映射方法,2016.01.20,中国,CNB
[12] 李灯熬,赵菊敏,崔园园,一种矿井监控预警通信方法,2015.11.25,中国,CNB
[13] 李灯熬,赵菊敏,杨东,一种基于GIS矿用手机安全监测系统,2015.09.23,中国,CNB
[14] 李灯熬,张桂敏,赵菊敏,一种基于稀疏成分分析的J波提取方法,2015.09.16,中国,CNB
[15] 李灯熬,吕竞昂,赵菊敏,基于非负矩阵分解的J波提取和分析方法,2015.09.09,中国,CNB
[16] 李灯熬,冯丁,赵菊敏,赵宝峰,基于TD-SCDMA系统的井下人员精确定位方,2015.06.10,中国,CNB

学术兼职
中国通信学会云计算和大数据应用委员会委员、 CCF物联网专委会委员、 CCF网络与数据通信专委会委员、国际计算机学会(ACM)太原分会主席、山西省通信学会理事、山西省互联网协会常务理事、中国电子学会高级会员、中国电子学会青年科学家俱乐部会员、中国通信学会新锐论坛执行理事、中国航空学会信息融合分会会员

个人荣誉
先后荣获山西省科技进步二等奖两次、山西省科技进步三等奖一次,山西省教学成果二等奖,中国商业联合会科学技术一等奖、二等奖各一次,中国岩石力学与工程学会科技进步三等奖等。








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