谢 珺
姓名
谢珺
性别
女



学历
研究生
学位
工学博士


出生年月
1979.6
政治面貌
中共党员


职称
副教授
职务
无


硕导
是
博导
否

邮箱
xiejun@tyut.edu.cn
招生专业
学硕：信息与通信工程
学硕：电子科学与技术
学硕：计算机应用技术
专硕：电子与通信工程

研究方向
智能信息处理、机器学习、数据挖掘、
文本情感分析与推荐、医学图像处理

研究生指导
2011年以来累计指导硕士研究生31名，其中23名全日制硕士研究生，8名非全日制硕士研究生。

学习与工作经历
【学习经历】
1997.9-2001.7 华北电力大学（北京）电气系统及其自动化 工学学士
2003.9-2005.6 Aalborg University (Denmark), Intelligent Autonomous System, 工学硕士
2006.9-2009.7 太原理工大学 电路与系统 工学博士
【工作经历】
2001.8-2007.1 太原理工大学 信息工程学院 信息工程系 助教
2007.2-2011.6 太原理工大学 信息工程学院 信息工程系 讲师，硕导
2011.7-2017.12 太原理工大学 信息工程学院 信息工程系 副教授，硕导
2017.12-2018.12 太原理工大学 信息与计算机学院 信息工程系 副教授，硕导
2019.1至今 太原理工大学 信息与计算机学院 通信工程系 副教授 ，硕导

主讲课程
本科生课程《信号与系统》（二下），《电路CAD》（四上）

主要科研项目及成果
主持省级项目3项、市校级项目3项
[1]山西省应用基础研究项目青年科技研究基金（面上青年基金项目）
项目名称: 基于粒计算的商品个性化推荐系统的研究
2018.12-2020.12
[2]山西省回国留学人员科研资助项目
项目名称：覆盖粒计算理论及其在中文文本挖掘关键问题中的应用研究
2015.11.10-2018.11.10
[3]山西省留学回国人员科技活动择优资助项目（普通）
项目名称：基于偏覆盖粒计算模型的辅助决策系统的研究
2014.4-2016.4
[4]山西省回国留学人员科研资助项目
项目名称：粒计算-神经网络故障诊断算法及应用研究
2008.11-2011.11
[5]太原理工大学校科技发展基金
项目名称：基于粒计算—人工神经网络算法的故障诊断技术
2007.09-2009.03
[6]太原理工大学校科技发展基金 （博士科研启动）
项目名称：基于粒神经网络的故障诊断方法的研究
2010.03-2012.12

论文、著作、专利
【论文】
[1] J. Xie, B. Chen, X. Gu, F. Liang and X. Xu, "Self-Attention-Based BiLSTM Model for Short Text Fine-Grained Sentiment Classification," in IEEE Access, vol. 7, pp. 180558-180570, 2019.(SCI收录)
[2]谷兴龙, 谢珺, 靳红伟, 续欣莹, 等. 基于词特征与语义特征的评价对象识别[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 218-224.
[3]靳红伟, 谢珺, 续欣莹. 基于邻域粗糙集的文本主题特征提取研究[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(22): 208-214.
[4]邹雪君, 谢珺, 任密蜂, 等. 基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法[J]. 现代电子技术, 2019, 42(7): 162-166.
[5]李思宇, 谢珺, 邹雪君, 等. 基于双词语义扩展的BTM主题模型[J]. 计算机工程, 2019, 45(1): 210-216.
[6]谢珺, 郝洁, 苏婧琼, 邹雪君, 李思宇. 一种针对短文本的主题情感混合模型[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 162-168.
[7]苏婧琼, 刘建霞, 谢珺, 郝洁, 任密蜂. 面向新闻文档的子话题划分方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(8): 1850-1855.
[8]郝洁, 谢珺, 苏婧琼, 续欣莹, 韩晓霞. 基于词加权 LDA 算法的无监督情感分类[J]. 智能系统学报, 2016, 11(4): 539-545.
[9]秦琴, 谢珺, 史培林, 续欣莹. 全覆盖粒计算模型的公理化及其知识约简[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(8): 2339-2344.
[10]谢珺, 秦琴, 续欣莹. 全覆盖粒计算模型的粒化、知识逼近及其算子性质研究[J]. 南京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(1): 105-110.
[11]梁海龙, 谢珺, 续欣莹, 任密蜂. 新的基于区分对象集的邻域粗糙集属性约简算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(8): 2366-2370.
[12]Jun Xie, Zehua, Chen, Gang Xie, T. Y. Lin. Knowledge Mining in Big Data--- A Lesson From Algebraic Geometry[C]. Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Granular Computing, 2013: 362-367. (EI收录)
[13] Jun Xie, Xuefen Shen, Haifeng Liu, Xinying Xu. Research on an Incremental Attribute Reduction Based on Relative Positive Region[J]. Journal of Computational Information Systems. 2013, 9(16): 6613-6620. (EI收录)
[14]申雪芬, 谢珺, 刘海峰, 续欣莹. 一种改进的基于相对正域的增量式属性约简算法[J]. 广西师范大学学报, 2013, 31(3): 45-50.
[15] Jun Xie, T. Y. Lin, William Zhu. Granular and Rough Computing on Covering[C]. Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Granular Computing, 2012: 650-655. (EI收录)
【专利】
1．一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法
发明专利 CN1.5 太原理工大学 2019-12-20
2．一种基于LDA模型的新闻自动标签方法
发明专利 CN6.4 太原理工大学 2019-10-18
3．基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法
发明专利 CN1.9 太原理工大学 2019-06-18
4．一种基于改进粒子群小波神经网络的缺陷分类方法
发明专利 CN2.7 太原理工大学 2019-06-25
5．基于主题模型和粗糙集的K-means文本聚类方法
发明专利 CN6.7 太原理工大学 2019-04-23
6．基于迁移学习算法的供热节能控制方法与系统
发明专利 CN2.2 太原理工大学 2019-02-22
7．一种基于全覆盖粒计算的文本特征选择方法
发明专利 CN2.4 太原理工大学 2019-01-08
8．基于多尺度局部感受野在线顺序极限学习机的分类方法
发明专利 CN4.3 太原理工大学 2019-01-11
9．一种多义词词向量消歧方法
发明专利 CN5.X 太原理工大学 2018-11-23
10．基于语义特征的评价对象识别方法
发明专利 CN9.5 太原理工大学 2018-12-25
11．一种基于邻域粗糙集特征选择的图像分类方法
发明专利 CN4.0 太原理工大学 2018-09-21
12．一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法
发明专利 CN5.9 太原理工大学 2018-05-15
13．增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法
发明专利 CN9.3 太原理工大学 2018-06-19
14．一种基于全覆盖粒计算的K?medoids文本聚类方法
发明专利 CN0.6 太原理工大学 2018-04-13
15．一种基于社会力模型群优化算法的极限学习机的学习方法
发明专利 CN4.8 太原理工大学 2018-01-09
16．视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法
发明专利 CN7.2 太原理工大学 2013-09-18

学术兼职
中国人工智能学会 粒计算与知识发现专委会 委员
中国自动化学会 粒计算与多尺度分析专委会 委员
中国计算机学会 会员
中国中文信息学会 会员

个人荣誉
【指导研究生获奖】
1、2019年所指导的硕士生李悦的论文“融合用户偏好优化聚类的协同过滤推荐算法”荣获“2019中国粒计算与知识发现学术会议”优秀学生论文
2、2016年指导硕士研究生参加“第四届泰迪杯全国数据挖掘挑战赛”，获全国三等奖
【个人荣誉】
1、2019年太原理工大学本科教学优秀奖 三等奖
2、2016年被山西省劳动竞赛委员会荣记“个人一等功”一次
3、2016年获山西省本科院校青年教师教学竞赛决赛自然科学应用学科组，二等奖
4、2016年获太原理工大学青年教师教学基本功竞赛（工科类），特等奖
5、2015年获太原理工大学优秀党员称号
6、2015年获全国高等院校通信类课程青年教师多媒体课件竞赛，三等奖
7、2013年获太原理工大学本科优秀教学奖，三等奖