邓红霞
姓名
邓红霞
性别
女


学历
研究生
学位
博士

出生年月
1976.11
政治面貌
中共党员

职称
副教授
职务


硕导
是
博导
否

邮箱
denghongxia@tyut.edu.cn
招生专业
计算机科学与技术
信息与通信工程

研究方向
大数据智能分析、计算机视觉、脑科学、图像处理

研究生指导
2014年以来累计指导硕士研究生18名

学习与工作经历
【学习经历】
2019/09-至今，浙江大学，计算机学院，国内访问****，导师：李玺
2007/09-2013/06，太原理工大学，计算机科学与技术学院计算机科学系，博士，导师：李海芳
2003/09-2006/06，太原理工大学，计算机科学与技术学院计算机工程系，硕士，导师：段富
1994/9-1998/7，太原理工大学，计算机科学与技术系，学士，导师：高保禄
【工作经历】
2019/09-至今，浙江大学，计算机学院，国内访问****
2013/07-至今，太原理工大学，信息与计算机学院，副教授
2008/07-2013/06，太原理工大学，计算机科学与技术学院，讲师
1998/07-2008/06，太原理工大学，信息工程学院，助教

主讲课程
本科生课程：云计算技术、数据库系统概论、大数据技术原理及应用等
研究生课程：数据挖掘与知识发现、云计算技术

主要科研项目及成果
[1]国家自然科学基金面上项目，**，基于脑影像高精度特征的人类和猕猴跨物种比较方法研究，58万，在研，参加（第三）
[2]山西省面上自然科学基金，201801D121135，基于影像特征的跨物种大脑结构可比较性研究，2018.12-2020.12，5万，在研，主持
[3]山西省重点研发计划项目（社会发展），201803D31038，基于无人机遥感图像的城市植被生态分析与研究，2018.12-2020.12，10万，在研，参加（第二）
[4]山西省自然科学青年基金，201601D202042，EEG 功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用研究，2017.01-2018.12，2万，结题，参加（第二）
[5]国家自然科学基金面上项目，**，抑郁症EEG功能脑网络构建及异常特征分析研究，2015.01-2018.12，83万，结题，参加（第四）
[6]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目，，基于视觉空间注意网络检测的阿兹海默症早期诊断研究，2015.01-2017.12，3万，结题，参加（第三）。
[7]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题，BUAA-VR-15KF-16，大规模复杂脑网络的可视化构建及分析，2015.01-2016.12，5万，结题，参加（第三）
[8]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目，-5，基于视觉认知的图像识别模型研究，2014.01-2016.12，3万，结题，主持
[9]太原理工大学青年科学基金项目，2013T048，基于fMRI的抑郁症脑连接异常的分析与研究，2014.01-2015.12，1.2万，结题，主持。
[10]山西省科技攻关项目，-4，不同时期土地利用矢量空间数据同名实体匹配方法研究与应用，2013.01-2015.12，10万，结题，参加（第二）。
[11]国家自然科学基金面上项目，**，图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型研究，2010.01-2013.12，31万，结题，参加。

论文、著作、专利
【论文】
[1] Yang Xiaofeng, Wang Zhe, Deng Hongxia, Li Haifang, Yao Rong, Gao Peng, Nasher Saddam Naji Abdu. Recognizing Image Semantic Information Through Multi-Feature Fusion and SSAE-Based Deep Network[J]. Journal of Medical Systems, 2020,4(2), pp 1-13 . (Index By SCI)
[2]Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Hou Bing, Zhang Baogui, Zhang Dan, Cheng Chen, Deng Hongxia, Dong Yunyun, Zhao Xudong, Li Haifang, Jiang, Tanzi. Fine-Grained Parcellation of the Macaque Nucleus Accumbens by High-Resolution Diffusion Tensor Tractography[J]. Fronters in Neuroscience, 2019, 13(7),pp 1-12. (Index By SCI)
[3] Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Cheng Chen, Yao Rong, Deng Hongxia, Zhao dongqin, Li Haifang, Jiang Tianzi. Interspecies Differences in the Connectivity of Ventral Striatal Components Between Humans and Macaques[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13(6),pp 1-13. (Index By SCI)
[4]Tian Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia. Object Tracking Algorithm based on Improved Context Model in Combination with Detection Mechanism for Suspected Objects[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(12), pp 16907-16922. (Index By EI)
[5]Li Haifang, Yao Rong, Xia Xiaoluan, Yin Guimei, Deng Hongxia, Yang Pengfei. Adjustment of Synchronization Stability of Dynamic Brain-Networks based on Feature Fusion[J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2019,13(4),pp 1-13.(Index By SCI)
[6]Deng Hongxia, Li Han, Chang Sha, Xu Jie, Li Haifang. Feature binding pulse-coupled neural network model using a double colour space[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2018, 16(2), pp 141-152.( Index By EI)
[7]Rui Cao,Hongxia Deng,Zheng Wu,Guiqing Liu,Hao Guo,Jie Xiang. Decreased synchronization in Alcoholic Using EEG[J]. Innovation and Research in BioMedical Engineering, 2017,38(2), pp 63-70. (Index By SCI)
[8]李瀚,扆梦楠,邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572.
[9]Yanli Yang, Hongxia Deng, Guiyang xing, Xiaoluan Xia, Haifang Li*. Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information-processing-related brain regions are significantly activated in the task state. Neural Regeneration Research, 2015,10(2), pp 298-307. (Index By SCI)
[10]邓红霞, 相洁, 游雅,李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI)
[11]赵怡, 邓红霞*, 张玲, 李钢. 基于最大类间方差的权重自适应活动轮廓模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(2), pp 486-491.
[12]李瀚, 扆梦楠, 邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572.
[13]李瀚, 杨晓峰, 邓红霞*, 常莎, 李海芳. 基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应研究[J].计算机工程与设计,2017,38(1) , pp 192-197.
[14]董云云, 李海芳, 邓红霞*.改进的ICA算法及其在特征捆绑中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(10), pp 3461-3466.
[15]邓红霞, 相洁, 游雅, 李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI)
[16]邓红霞, 董云云, 李海芳*. 颜色和形状特征绑定的神经机制：一项fMRI研究[J]. 太原理工大学学报, 2013, 44 (3), pp 330-335.
【专利】
[1]邓红霞，李海芳，郭浩，相洁，曹锐，李瀚，杨晓峰. 一种基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法，2018.06.04，中国，ZL5.0.
[2]邓红霞，马垚，杨晓峰，李海芳，杨雅茹. 一种基于浅层特征融合引导的深层网络行人检测方法，2018.11.28，中国，申请号(1.5).（已受理）
[3]李海芳，王哲，邓红霞，杨晓峰，姚蓉，阴桂梅. 一种基于深层网络的多特征融合的图像高级语义识别方法，2019.05.07，中国，ZL1.1.
[4]李海芳，杨鹏飞，阴桂梅，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种基于微状态的脑功能网络构建方法，2019.06.11，中国，ZL3.5.
[5]李海芳，杨晓峰，邓红霞，姚蓉，郭浩.一种基于多视角图像特征分解的行人再识别方法，2018.11.21，中国，申请号(5.4).（已受理）
[6]李海芳，杨雄，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法，2018.11.07，中国，申请号(7.8).（已受理）
[7]郭浩，杨艳丽，郭涛，邓红霞，相洁，陈俊杰，基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，授权，2018.02.12，ZL 7.1.
[8]相洁，郭浩，陈俊杰，李海芳，邓红霞，王会青，曹锐. 基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法，2015.07.29，中国，ZL 2.7.
【专著和教材】
[1]教材：C语言程序设计[M].北京,电子工业出版社. 2018.08.（副主编）
[2]教材：Arduino技术及应用[M].上海,上海交通大学.2017.09.
[3]教材：数据库原理及应用[M].北京,机械工业出版社.2017.06.（副主编）
[4]编著：数字图像处理技术[M].北京,煤炭工业出版社.2009.06.

学术兼职
中国计算机学会会员、计算机视觉专委会委员

个人荣誉
2018年太原理工大学本科优秀毕业设计指导教师。