李旸，女，1988年生，中共党员，毕业于山西大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位，讲师。曾在新加坡资讯通信研究院数据分析研究所、清华大学知识工程研究室访问学习。获山西大学优秀博士学位论文、获2020年度ACM太原分会优博奖。
研究方向：文本情感分析、文本挖掘
主要研究成果：
1.发表论文：
[1] Yang Li, Jie Wang, Suge Wang, Jiye Liang, Juanzi Li. Local dense mixed region cutting + global rebalancing: a method for imbalanced text sentiment classification [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019, 10: 1805–1820.（SCI源期刊）
[2] Yang Li, Ying Lv, Suge Wang, Jiye Liang, Juanzi Li, Xiaoli Li. Cooperative hybrid semisupervised learning for text sentiment classification [J]. Symmetry. 2019, 11(133): 1–27.（SCI源期刊）
[3]李旸,吴卓嘉,王素格,梁吉业.基于语言特征自动获取的反问句识别方法[J].中文信息学报. 2020, 34(2): 96–104.
[4]李旸,郭晓敏,王素格,梁吉业.基于内涵模糊概念格的汽车评价知识发现方法研究[J].中文信息学报. 2017, 31(3): 69–76.
[5] Dayu Li, Yang Li, Suge Wang. Interactive double states emotion cell model for textual dialogue emotion prediction [J]. Knowledge-Based Systems. 2020, 189(2020): 1–11.（SCI源期刊）
[6] Wenyue Zhang, Yang Li, Suge Wang. Learning document representation via topic-enhanced LSTM model [J]. Knowledge-Based Systems. 2019, 174:194–204.（SCI源期刊）
[7] Zhuojia Wu, Yang Li, Jinan Liao, Deyu Li, Xiaoli Li, Suge Wang.Aspect-context interactive attention representation for aspect-level sentiment classification [J].IEEE Access. 2020, 8:29238–29248.（SCI源期刊）
[8]文治,李旸,王素格,廖健,陈鑫.融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别[J].中文信息学报. 2019, 33(1):68–76.
[9]慕永利,李旸,王素格.基于E-CNN的情绪原因识别方法[J].中文信息学报. 2018, 32(2):120–128.（获CCL2017优秀论文奖）
[10]卢欣,李旸,王素格.融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法[J].中文信息学报. 2019, 33(5):31–38.
[11]王素格,李大宇,李旸.基于联合模型的商品口碑数据情感挖掘[J].清华大学学报（自然科学版）, 2017, 57(9): 926–931.（EI检索）
2.科研项目：
[1]山西省研究生科研创新项目：面向产品推荐的微博情感分类研究（No. ）（2014.7-2015.12），主持
[2]国家自然科学基金重点项目：社交媒体中文本情感语义计算理论与方法（No. **）（2017.1-2021.12），参与
[3]国家自然科学基金面上项目：面向产品评论的隐式情感建模理论与方法研究（No.**）（2016.1-2019.12），参与
[4]国家自然科学基金面上项目：面向散文阅读理解的文本情感分析关键技术研究（No.**）（2021.1-2024.12），参与
联系邮箱：liyangprimrose@163.com