隗玲，女，1981年8月，讲师，信息管与信息系统专业教师，毕业于中国科学院大学情报学专业，获得管理学博士学位，研究领域为竞争情报分析、知识发现、商务智能，主要讲授课程为管理信息系统、系统工程、企业资源制造、大数据管理、商务智能分析方法。
主要科研成果：
1、发表论文
[1]隗玲,许海云,郭婷,等.基于弱共现和突发监测的情报学学科研究主题及交叉性分析[J].图书情报工作,2015,59(21):105-114.
[2]隗玲,方曙.引文网络主路径研究进展评述及展望[J].情报理论与实践,2016,39（9）:128-133.
[3]隗玲,许海云,胡正银,等.学科主题演化路径的多模式识别与预测—一个情报学学科主题演化案例[J].图书情报工作,2016,60(13):71-81.
[4]Wei ling, Xu Haiyun, Wang Zhenmeng, et al. Topic Detection Based on Weak Tie Analysis: A Case Study of LIS Research[J]. Journal of Data and Information Science, 2016, 1(4):81-101.
[5]隗玲,许海云,刘春江,等.技术领域主题发现研究—以基因工程疫苗领域为例[J].数字图书馆论坛, 2017(152):37-45.
[6]隗玲,胡正银,庞弘燊,等.基于“主语-谓语-宾语”三元组的知识发现研究——以诱导多能干细胞领域为例[J].数字图书馆论坛, 2017(9):28-34.
[7]Wei Ling, Liu Chunjing, Xu haiyun, et al. Main Path Identification involving Article’s Associated Attribute: A Case Study of Synthetic Biology[C]. Wu Han, ISSI2017.
[8]Hu Zhengyin, Fang Shu, Wei Ling, et al. An SAO-based Approach to Technology Evolution Analysis[J]. Journal of Library and Information Science, 2015, 8(3):62-75.
[9]Hu Z.Y., Pang H.S., & Wei L. et al. 2017. Identifying Research Fronts Based on Scientific Papers and Patents using Topic Model: a Case Study on Regenerative Medicine[C]. 7th global techmining conference, Atlanta, GA, USA.
[10]许海云,隗玲,郭婷,等.产学研潜在合作对象识别方法研究.情报学报[J], 2016, 34(10):1067-1078.
[11]胡正银,刘春江,隗玲,等.面向TRIZ的领域专利技术挖掘系统设计与实践[J].图书情报工作, 2017(1):117-124.
[12]隗玲,刘春江,许海云等.基于文献关联属性的引文网络主路径识别——以合成生物学领域为例[J].情报学报.2018,37(4):351-361.
[13]许海云,董坤,隗玲等.科学计量中多源数据融合方法研究述评[J].情报学报, 2018(3):318-328.
2、科研项目
现阶段参与的部分项目：
[1]教育部项目“基于学术社交媒体的学科新兴趋势识别研究（20YJA870005）”；
[2]教育部项目“世界一流大学国际学术话语权研究：国际学术期刊编委的视角（17YJCZH179）”；
[3]教改项目“信管专业课程体系导入python计算思维的教学研究” ；
[4]教改项目“新时代信息管理与信息系统专业人才培养特色的研究”。
2014-2018年间与的项目：
[1]中国科学院信息化专项“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用（XXH13506-203）”；
[2]国家自然科学基金青年项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究（**）”；
[3]中国科学技术信息研究所文献大数据发现服务联合实验室基金项目“基于SemRep与SKOS的科技文献语义知识组织应用示范研究”；
[4]国家社会科学基金青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究（14CTQ033）”；
[5]中国科学院知识产权信息服务专项(KFJ-EW-STS-032)；
[6]中科院2013“西部之光”人才培养计划“引文耦合网络演化分析及在科技评价与预测中的应用研究”，科发字〔2013〕165号（3-6）；
[7]中国科学院西部之光博士资助项目“基于内容分析的领域核心专利挖掘专利权人竞合态势分析方法研究”（Y4C**）；
[8]成都市软科学研究项目“基于技术主题识别的产业协同创新模型研究（2015-RK00-00058-ZF）”。
3、著作、教材、专利和获奖
著作：
[1]隗玲.基于引文网络关联属性的知识扩散路径研究[M].吉林大学出版社，2019.1
[2]许海云,董坤,隗玲.学科交叉主题识别与预测方法研究[M].科学技术文献出版社, 2019.2
获奖：
[1]论文《学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例》于2018年获第十九届山西省优秀学术论文三等奖。[2]研究报告《学科交叉主题识别与预测方法研究》于2019年获四川省第十八次社会科学优秀成果三等奖。