研究生导师简介
姓名：李毅
性别：男
出生年月：1981年8月
最后学历学位：博士
职称：
专业名称：应用统计硕士
主要研究方向：多元分析，贝叶斯统计应用，数据挖掘，生物统计
承担的研究生课程：数值分析与数据挖掘
主要科研成果及获奖：
1．科研项目（支持人、项目来源、项目名称、起止年月）
l 李毅，国家自然基金，在家系序列数据中同质性检验的连锁研究，2015.1-2018.12（第一负责人）
l 李毅，山西省自然科学基金，基因型模式在基因组选择中的整合研究，2013-2016.12(主持)
l 李毅，山西省回国留学人员科研资助项目，基于统计学习理论的基因组选择研究，2014-2015.12(主持)
2．发表的学术文章（作者、论文题目、期刊名称、发表年月）
| 序 号 | 成果（论文、学术专著） 名 称 | 刊物名称、出版单位及时间 | 级别 | 署名 次序 |
| 1 | Characterization of QTL for Growth and Meat Quality in Combined Pig QTL Populations | Asian Austral J Anim，2011 | SCI | 第一 |
| 2 | Application of Linkage Disequilibrium Mapping Methods to Detect QTL for Carcass Quality on Chromosome 6 Using a High Density SNP Map in Hanwoo | Asian Austral J Anim，2011 | SCI | 第一 |
| 3 | Detection of QTL for Carcass Quality on Chromosome 6 by Exploiting Linkage and Linkage Disequilibrium in Hanwoo | Asian Austral J Anim，2012 | SCI | 共同 第一 |
| 4 | A Whole Genome Association Study to Detect Single Nucleotide Polymorphisms for Carcass Traits in Hanwoo Populations | Asian Austral J Anim，2010 | SCI | 第三 |
| 5 | Drug Addiction and Stress-Response Genetic Variability: Association Study in African Americans | The Annals of Human Genetics，2014 | SCI | 第三 |
| 6 | Association of common variants in/near six genes (ATP2B1, CSK, MTHFR, CYP | J Hum Hypertens，2013 | SCI | 第七 |
| 7 | Extensive ethnogenomic diversity of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) polymorphisms | Gene Regul Syst Bio，2013 | 国际期刊 | 第三 |
| 8 | A strategy for multiple linkage disequilibrium mapping methods to validate additive QTL | The 59th ISI World Statistics Congress,Hong Kong，2013 | 国际会议 | 第一 |
| 9 | Homozygosity mapping combined with linkage analysis in human families in the age of high-density DNA variants | Annual meeting of the American Society of Human Genetics. American Socity of Human Genetics, Boston，2013 | 国际会议 | 第二 |
| 10 | Stress-related genes and heroin addiction: a role for functional FKBP5 variants | Annual meeting of the College on Problems of Drug Dependence, | 国际会议 | 第四 |
3．出版的著作（作者、著作名称、出版社、出版年月）
4．获奖（获奖名称，获奖年份）
l“吉林省科学技术成果”， 2008
联系方式
邮箱： liyi**@hotmail.com
