王文剑 最终学位：博士
导师类型：博士生导师

电子邮箱：wjwang@sxu.edu.cn
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研究方向：机器学习


个人简介
学术论文
科研项目
王文剑，博士，二级教授，博士生导师。山西大学计算机与信息技术学院院长、大数据学院院长、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任。入选教育部新世纪优秀人才、山西省学术技术带头人、山西省青年学术带头人支持计划。目前担任国家自然科学基金委信息学部自动化学科会评专家，是中国人工智能学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会委员、粗糙集与软计算专业委员会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国计算机学会太原分部监督委员会主席、ACM太原分部副主席，并担任多个国际国内学术会议的程序委员会主席或委员。近年来主要从事计算智能、机器学习与数据挖掘等方面的研究，先后主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目及企事业委托项目20余项，作为主要成员参与国家自然科学基金重点项目1项、国家863计划项目2项。在《Pattern Recognition》、《IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Trans. on Service Computing》、《Information Science》、《Applied Soft Computing》、《Neurocomputing》、《中国科学》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外学术期刊发表学术论文150余篇，SCI/EI收录论文80余篇。获山西省自然科学一等奖2项（第三、四完成人）、科技进步二等奖1项（第二完成人）、山西省教学成果一等奖1项（第一完成人）。由科学出版社出版专著1部，出版教材4部；获国家发明专利1项、计算机软件著作权30余项；主讲山西省研究生教育精品课程1门。


1. Lifang Ren, Wenjian Wang, Hang Xu. A Reinforcement Learning Method for Constraint-Satisfied Services Composition. IEEE Trans. on Service Computing, 2018（In Press）
2. Guo Husheng, Wang Wenjian. Granular support vector machine: A review. Artificial Intelligence Review, 2018（In Press）
3. Liang Yuan; Wenjian Wang; Lifei Chen. Two-stage Pruning Method for Gram-based Categorical Sequence Clustering. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018（In Press）
4. Lifang Ren, Wenjian Wang. An SVM-Based Collaborative Filtering Approach for Web Service Recommendation. Future Generation Computer Systems, 2018,78:531-543
5. Jiang Gaoxia, Wang Wenjian. Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation. Pattern Recognition, 2017, 69:94-106
6. Jiang Gaoxia, Wang Wenjian. Markov Cross-validation for Time Series Model Evaluations. Information Science, 2017, 375:219-233
7. Xu Hang; Wang Wenjian; Qian Yuhua. Fusing complete monotonic decision trees，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(10):2223-2235
8. Meng Tian, Wenjian Wang. Some Sets of Orthogonal Polynomial Kernel Functions. Applied Soft Computing, 2017,61:742-756
9. Husheng GUO, Wenjian WANG. Support vector machine based on hierarchical and dynamical granulation, Neurocomputing. 211:22-33, 2016-10.
10. 郭虎升, 王文剑, 潘世超. 基于组合半监督的增量支持向量机学习方法, 模式识别与人工智能. 29(6):504-510, 2016.
11. Xuefei Bai, Wenjian Wang. Principal Pixel Analysis and SVM for Automatic Image Segmentation. Neural Computing and Applications, 2016, 27(1), 45-58
12. Husheng Guo, Wenjian Wang. An active learning-based SVM multi-class classification model. Pattern Recognition, 2015, 48:1577-1597
13. Tian Meng, Wang Wenjian. An efficient Gaussian kernel optimization based on centred kernel polarization criterion. Information Sciences, 2015，322：133–149
14. Changqian Men，Wenjian Wang, A randomized ELM speedup algorithm. Neurocomputing, 2015, 159:78-83
15. Hangyuan Du, WenjianWang, Liang Bai. Observation noise modelling based particle filter: An efficient algorithm for target tracking in glint noise environment. Neurocomputing, 2015, 158: 155–166
16. Liang Du, Peng Zhou, Lei Shi, Hanmo Wang, Mingyu Fan, Wenjian Wang, Yi-Dong Shen. Robust Multiple Kernel K-means Clustering using L2,1-norm. Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2015，3476-3482
17. Husheng GUO, Wenjian WANG. An active learning-based SVM multi-class classification model, Pattern Recognition. 48(5):1577-1597, 2015-05.
18. 郭虎升, 王文剑. 基于主动学习的模式类别挖掘模型, 计算机研究与发展. 51(10):2148-2159, 2014-10.
19. 郭虎升, 王文剑, 白龙飞. 基于向量余弦的支持向量机主动学习策略, 计算机科学与探索. 8(7):868-876, 2014.
20. 郭虎升, 王文剑. 基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法, 计算机研究与发展. 50(11):2315-2324, 2013-11.
21. 郭虎升, 王文剑. 动态粒度支持向量回归机, 软件学报. 24(11):2535-2547, 2013-11.
22. 白雪飞, 王文剑, 梁吉业. 基于区域显著性的活动轮廓分割模型, 计算机研究与发展. 49(12):2686-2695, 2012-12.
23. Wenjian WANG, Husheng GUO, Yuanfeng JIA, Jingye BI. Granular support vector machine based on mixed measure, Neurocomputing. 101:116-128, 2012-09.
24. 郭文涛, 王文剑, 白雪飞. 基于视觉注意的SVM彩色图像分割方法, 计算机工程与应用. 47(36):174-176, 2011-12.
25. Rui ZHANG, Wenjian WANG. Facilitating the application of support vector machine by using a new kernel, Expert Systems with Applications. 38:14225-14230, 2011-04.
26. Rui ZHANG, Wenjian WANG. Learning Linear and Nonlinear PCA with Linear Programming, Neural Process Letters. 33:151-170, 2011-01.
27. Rui ZHANG, Wenjian WANG, Yichen MA. Approximations of the standard principal components analysis and kernel PCA, Expert Systems With Applications. 37:6531-6537, 2010-02.
28. 郭虎升, 亓慧, 王文剑. 处理非平衡数据的粒度SVM学习算法, 计算机工程. 36(2):181-183, 2010-01.
29. 王敏, 王文剑. 一种支持向量机集成的核选择方法, 计算机工程与应用. 45(27):31-33, 2009-09.
30. 李月香, 刘燕, 袁涛, 王文剑. 基于加速度信号的走路模式多级分类算法, 电子学报. 37(8):1794-1798, 2009-08.
31. Rui ZHANG, Wenjian WANG, Yichen MA, Changqian MEN. Least Square Transduction Support Vector Machine, Neural Processing Letters. 29:133-142, 2009-02.
32. 郭虎升, 王文剑. 基于神经网络的支持向量机学习方法研究, 计算机工程与应用. 45(2):51-54, 2009-01.
33. 张妤, 王文剑, 康向平. 一种回归SVM选择性集成方法, 计算机科学. 35(4):178-180, 2008-04.
34. 侯岩, 王文剑. 一种基于动态特征词典的SVM中文电子邮件过滤方法, 计算机科学. 35(3):49-51, 2008-04.
35. Wenjian WANG, Changqian MEN, Weizhen LU. Online prediction model based on support vector machine, Neurocomputing. 71(4-6):550-558, 2007-09.
36. Wenjian WANG. An incremental learning strategy for support vector regression, Neural Processing Letters. 21(3):175-188, 2005-06.
37. Weizhen LU, Wenjian WANG, Xiekang WANG, Suihang YAN, Joseph C Lam. Potential assessment of a neural network model with PCA/RBF approach for forecasting pollutant trends in Mong Kok urban air, Hong Kong, Environmental Research. 96(1):79-87, 2004-02.
38. Xiekang WANG, Weizhen LU, Wenjian WANG, Andrew Y.T. Leung. A study of ozone variation trend within area of affecting human health in Hong Kong, Chemosphere. 52(9):1405–1410, 2003-10.
39. Wenjian WANG, Weizhen LU, Xiekang WANG, Andrew Y.T. Leung. Prediction of maximum daily ozone level using combined neural network and statistical characteristic, Environment International. 29(5):555-562, 2003-10.
40. Wenjian WANG, Zhongben XU, Weizhen, Xiaoyun. Determination of the spread parameter in the Gaussian kernel for classification and regression, Neurocomputing. 55(3-4):643-663, 2003-10.
41. Weizhen LU, Wenjian WANG, Xiekang WANG, Zongben XU, Andrew Y.T. Leung. Using improved neural network model to analyze RSP, NO x and NO 2 levels in urban air in Mong Kok, Hong Kong, Environmental Monitoring and Assessment. 87:235-254, 2003-10.
42. Wenjian WANG, Zongben XU, Jane Weizhen LU. Three improved neural network models for air Quality forecasting, Engineering Computations. 20(2):192-210, 2003-05.
43. Weizhen LU, Wenjian WANG, H. Y. Fan, Andrew Y.T. Leung, Zongben XU, Siu-Ming Lo. Prediction of Pollutant Levels in Causeway Bay Area of Hong Kong Using an Improved Neural Network Model, Journal of Environmental Engineering. 128(12):1146-1157, 2002-12.
44. Weizhen LU, Xiekang WANG, Wenjian WANG, Andrew Y.T. Leung, Kwokkit Yuen. A preliminary study of ozone trend and its impact on enviornment in Hong Kong, Environment International. 28(6):503-512, 2002-10.


1. 提高支持向量机处理复杂数据效能的方法研究, 国家自然科学基金, 2013.01-2016.12, 主持人
2. 面向复杂数据的支持向量机学习方法及应用研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2012.07-2014.12, 主持人
3. 旅游电子商务服务中的景点虚拟旅游, 山西省科技攻关计划, 2012.01-2014.12, 主持人
4. 粒度支持向量机学习方法研究, 高等学校博士学科点专项科研基金, 2010.01-2012.12, 主持人
5. 粒度支持向量机学习方法及应用研究, 国家自然科学基金, 2010.01-2012.12, 主持人
6. 支持向量机集成学习方法研究, 山西省自然科学基金, 2009.01-2011.12, 主持人
7. 计算机学科交叉领域研究生的创新培养模式与实现, 山西省教育厅, 2009.01-2009.12, 主持人
8. 基于支持向量机的多学习器方法研究, 山西省回国留学人员科研项目, 2008.10-2010.12, 主持人
9. 基于VR－GIS的数字旅游导航器的研发, 太原市科技攻关计划, 2008.07-2009.12, 主持人
10. 支持向量机的模型选择理论与学习算法研究, 新世纪优秀人才支持计划, 2008.01-2010.12, 主持人
11. 支持向量机核选择的非统计学方法研究, 育部科学技术研究重点项目, 2008.01-2010.12, 主持人
12. 山西省高等学校青年学术带头人, 山西省教育厅专项, 2007.04-2009.12, 主持人
13. SVM的核选择方法及其应用研究, 国家自然科学基金, 2007.01-2009.12, 主持人
14. SVM在数据挖掘中的若干关键问题研究, 山西省人事厅科研项目, 2006.11-2008.12, 主持人
15. 空气质量预报专家系统, 山西省高校科技开发项目, 2006.06-2008.12, 主持人
16. 提高支撑向量机效率的方法研究及其应用, 山西省青年科技基金, 2004.06-2006.12, 主持人
17. 高效支撑向量机的设计及其应用, 山西省回国留学人员科研项目, 2003.12-2005.12, 主持人
18. 高维复杂数据分析理论及其在投资决策中的应用, 国家自然科学基金重点项目, 2011.01-2014.12, 参与者
19. 可信约束下的Web服务聚合方法研究, 山西省青年科技基金, 2011.01-2013.12, 参与者
20. 面向高维复杂数据的粒度计算理论与算法研究, 国家高技术研究发展计划, 2007.10-2010.10, 参与者
21. 分布式仿真中高层体系结构及其关键技术的研究与实现, 山西省青年科技基金, 2007.04-2009.12, 参与者
22. 山西省高等学校优秀创新团队, 山西省教育厅专项, 2006.04-2008.12, 参与者
23. 智能化计算机辅助射击系统, 山西省科技攻关计划, 2005.06-2007.12, 参与者
24. 基于软计算技术的不确定性决策方法研究, 国家自然科学基金, 2005.01-2007.12, 参与者
25. 专家系统及计算机软硬件系统评价技术研究, 国家高技术研究发展计划, 2004.10-2005.12, 参与者
26. 粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取, 国家自然科学基金, 2003.01-2005.12, 参与者