梁建青 最终学位：博士
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研究方向：机器学习


个人简介
学术论文
科研项目
梁建青，博士，讲师，主要研究方向为机器学习。近年来，先后在《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《Pattern Recognition》、《Multimedia Systems》等国际国内重要学术刊物上发表学术论文7篇。获天津大学2019年优秀博士学位论文奖。


[1] Jianqing Liang, Qinghua Hu, Chuangyin Dang, Wangmeng Zuo. Weighted Graph Embedding-Based Metric Learning for Kinship Verification. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(3):1149–1162. （CCF A类期刊，IF = 5.853）
[2] Jianqing Liang, Qinghua Hu, Wenwu Wang, Yahong Han. Semisupervised Online Multikernel Similarity Learning for Image Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(5): 1077–1089.（CCF B类期刊，IF = 4.368）
[3] Jianqing Liang, Qinghua Hu, Pengfei Zhu, Wenwu Wang. Efficient Multi-modal Geometric Mean Metric Learning. Pattern Recognition, 2018, 75:188–198. （CCF B类期刊，IF = 4.342）
[4] Jianqing Liang, Yahong Han, Qinghua Hu. Semi-supervised Image Clustering with Multi-modal Information. Multimedia Systems, 2016, 22(2): 149–160.（CCF C类期刊，IF = 1.606）
[5] 梁建青, 胡清华. 基于半监督距离学习和多模态信息的图像聚类. 计算机科学, 2014, 41(3): 41–45.




1. 复杂多视图数据统一表示及分类研究，国家自然科学基金面上项目，2020.1–2023.12，参与
2.半配对的图像和文本异构迁移学习方法研究，国家自然科学基金青年项目，2018.1–2020.12，参与
3. 面向复杂多视角数据的层次聚类研究，国家自然科学基金青年项目，2017.1–2019.12，参与
4. 大规模异构数据匹配的距离度量学习，国家自然科学基金青年项目，2016.1–2018.12，参与
5. 粗糙回归模型与算法研究，国家自然科学基金青年项目，2016.1–2018.12，参与