姓名
黄晋英
性别
女
学位
博士


职称
教授
职务
无

电话
（选填）

电子邮件
jyhuang@nuc.edu.cn

所属
研究所
无

主要研究方向
智能诊断与健康管理、动力学与控制

教育经历
2000年华北工学院机械设计及理论专业获硕士学位；
2010年北京理工大学兵器发射理论与技术专业获博士学位；
2014年北京理工大学航空科学与技术专业博士后出站；
2014-2016年美国康涅狄格大学访问****。
2004年破格评为副教授，2009年评为教授，2010年聘为博士生导师。

主要成果
近年来发表论文100余篇，其中SCI/ EI收录10余篇。获教育部提名国家科技进步二等奖1项、山西省科技进步二等奖3项、山西省科技发明二等奖1项、国防科技进步三等奖2项。目前主持的在研纵向课题1项、横向课题10余项。
[1] 获奖：复杂供输弹系统状态监测与故障诊断，2015年山西省科技进步二等奖。
[2] 获奖：“**车辆道路行驶载荷谱、振动谱、噪声谱试验研究”2011年国防科技进步三等奖（排名第3）
[3] 获奖：“**车辆传动箱状态监测与故障诊断研究”2007年山西省科技进步二等奖（排名第2）
[4] 获奖：“复杂机械系统动态设计与参数优化研究”2003年教育部提名国家科技进步二等奖（排名第2）
[5] 获奖：“动力机械结构刚强度静动态分析与参数优化设计”2002年山西省科技进步二等奖（排名第3）
[6] 国家发明专利：一种OMAP平台数据接口扩展电路及其小车智能控制系统，专利号：ZL5.X，排名第1
[7] 国家发明专利：一种履带式车辆负重轮载荷测试装置，专利号：ZL.7.5，排名第1
[8] 国家发明专利：张合式扭矩传感器，专利号：ZL.38，排名第2
[9] 论文： Fault Diagnosis for Rotating Machinery Using Multiscale Permutation Entropy and Convolutional Neural Networks.Entropy,2020,.通讯作者（SCI收录）
[10] 论文：A case study of conditional deep convolutional generative adversarial networks in machine fault diagnosis. Journal of Intelligent Manufacturing,2020. 通讯作者（SCI收录）
[11] 论文：An explicit structural topology optimization method based on the descriptions of areas，Structural and Multidisciplinary Optimization，2020，通讯作者（SCI收录）
[12] 论文：Bearing Fault Diagnosis with a Feature Fusion Method Based on an Ensemble Convolutional Neural Network and Deep Neural Network ，sensors journal，2019，通讯作者（SCI收录）
[13] 论文：基于卷积神经网络图像分类的轴承故障模式识别，振动与冲击，2020，通讯作者（EI收录）
[14] 论文：生成式对抗网络研究综述，仪器仪表学报，2019，通讯作者（EI收录）
[15] 论文：Application of feature fusion based on DHMM method and BP neural network algorithm in fault diagnosis of gearbox，PHM2017，通讯作者（EI收录）
[16] 论文：交比不变的Camshift跟踪方法. 光学精密工程，2016，第1作者（EI收录）
[17] 论文：行星齿轮箱虚拟样机故障动力学仿真研究，煤矿机械，2020，通讯作者
[18] 论文：基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化，装备环境工程，2019，通讯作者
[19] 项目：大数据框架驱动下铁路道岔转辙关键设备智能检测诊断与健康管理，山西省重点研发计划（国际科技合作方面），201903D421008, 60万元，2019，主持
[20] 项目：振动谱数据处理方法研究和软件开发，企业委托项目，29万元,2019，主持
[21] 项目： **车辆振动噪声测试，企业委托项目（多个项目），2013-2020

招生方向
智能诊断与健康管理、动力学与控制