教师姓名：王志坚
教师资料：男，博士/博士后，教授，硕导
研究方向：数据驱动的机械系统混合智能故障诊断方法
学科领域：机械工程
个人简介：1985年出生，河南郑州人，2015年6月太原理工大学，获工学博士学位，2017年聘为中北大学副教授，2018年西安交通大学博士后进站；九三学社社员，社省委青年工作委员会社会服务部部长，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事，山西省振动工程学会理事，ISA Transactions、Measurement、Journal of Vibration and Control、IEEE ACCESS、Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering、Mathematical Problems in Engineering、Advances in Mechanical Engineering等国际知名SCI期刊的审稿专家。
联系方式：wangzhijian1013@163.com
主要论著教学科研
（1）简述
主持国家自然基金一项、山西省应用基础研究项目一项、山西省高校科技创新项目一项、中北大学校基金一项，参与国家自然基金面上项目和山西省基础研究项目两项，主持企业横向项目两项。2015年以来，发表学术论文40余篇，其中第一作者或通讯作者发表与本学科相关的SCI论文20余篇、ESI高被引论文2篇，第一作者发表EI收录论文7篇，第一发明人申请国家发明专利20余项，授权4项，出版专著一部。
（2）部分SCI成果
1. Zhijian Wang, Wang Junyuan, Zhou Jie. Application of an Improved Ensemble Local Mean Decomposition Method for Gearbox Composite Fault diagnosis, Complexity. In Press. 2019. SCI收录. 1区, doi: 10.1155/2019/**（TOP期刊）.
2. Zhijian Wang, Likang Zheng, Du Wenhua, A novel method for intelligent fault diagnosis of bearing based on capsule neural network. Complexity. In Press.2019. SCI收录. 1区（TOP期刊）.
3. Zhijian Wang, Wang Junyuan, Du Wenhua, Research of novel bearing fault diagnosis method based on improved krill herd algorithm and kernel Extreme Learning Machine. Complexity. In Press. 2019. SCI收录. 1区（TOP期刊）.
4. Zhijian Wang, Zhennan Han, Fengshou Gu. A novel procedure for diagnosing multiple faults in rotating machinery.ISA transactions, 2015 (55), 208–218.SCI收录. 2区
5. Zhijian Wang，Wenhua Du，Junyuan Wang. Research and Application of Improved Adaptive MOMEDA Fault Diagnosis Method, Measurement, 2019, 140, 63-75. SCI收录.3区
6. Z. Wang, G. He, W. Du, J. Zhou, X. Han, J. Wang, H. He, Xi. Guo, J. Wang, and Y. Kou, “Application of Parameter Optimized Variational Mode Decomposition Method in Fault Diagnosis of Gearbox, IEEE Access.2019(7).44871-44882. SCI收录.2区，ESI高倍引
7.Wang Zhijian, Zhou Jie, Wang Junyuan, Wenhua Du. A novel Fault Diagnosis Method of Gearbox Based on Maximum Kurtosis Spectral Entropy Deconvolution. IEEE Access. 2019(7),29520-29532.SCI收录. 2区，ESI高倍引
8. Zhijian Wang, Junyuan Wang, Wenhua Du, Jiping Zhang, Structure, ferroelectric and dielectric characterization of Mn-doped 0.938 thin film. Ceramics International. 2016（42）:17839- 17842.SCI收录,1区.（TOP期刊）
9. Wang, Z.J, Wang, J.Y. Weak Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearboxes Based on MED-LMD. Entropy2017,19,1-11. SCI收录. 3区
10. Wang, Z.J, Wang, J.Y,A novel method for multi-fault feature extraction of a gear box under strong background noise. Entropy2018,1-16. SCI收录. 3区
11. Zhijian Wang, Junyuan Wang,Wenhua Du.Research on Fault Diagnosis of Gearbox with Improved Variational Mode Decomposition, Sensors 2018, 18(10), 3510. 3区.
12. ZHIJIAN WANG, HUIHUI HE, JUNYUAN WANG.Application Research of a Novel Enhanced SSD Method in Composite Fault Diagnosis of Wind Power Gearbox.SCI收录.in press.2区
（3）EI成果
1. 王志坚，韩振南.基于MED-EEMD滚动轴承微弱故障特征提取[J].农业工程学报,2014,30(23),70-78．EI收录
2. 王志坚，韩振南.基于CMF-EEMD的风电齿轮箱多故障特征提取[J].电机与控制学报,2016,2(20),104-111. EI收录
3. 王志坚，王俊元，赵志芳等. 基于MKurt-MOMEDA的齿轮箱复合故障特征提取.振动.测试与诊断, 2017，37(4)：830-834. EI收录
4. 王志坚，王俊元，张纪平等.改进MOMEDA的复合故障诊断.振动.测试与诊断, 2018.1 EI收录
5. 王志坚，吴文轩，王俊元等. 基于LMD-MS的滚动轴承微弱故障提取研究. 振动.测试与诊断, 2018.3 EI收录
6. 王志坚，王俊元，寇彦飞等. 基于MED-MOMEDA的风电齿轮箱复合故障特征提取研究.电机与控制学报2018(9)111-118.EI收录
7. 王志坚，常雪，王俊元，排列熵优化的MVMD齿轮箱复合故障提取方法.农业工程学报,2018.8. EI收录
（4）专利及专著
1. 一种用于离心风机进气防尘罩的风叶监测方法 ZL1.5 已授权，第一
2. 一种离心风机进气防尘罩 ZL0.2 已授权，第一
3. 一种用于竖直式机械冲击试验机的冲击锤 ZL0.7 已授权，第一
4.一种实现竖直式冲击试验的方法 ZL0.X 已授权，第一
5. 齿轮性复合故障诊断方法研究 兵器工业出版社 独著 210千字
目前主要在研项目
1. 山西省应用基础研究项目：基于MOMEDA的强噪声环境下复合故障自适应提取新方法研究201801D221237，2018/12-2020/12.（主持）
2. 中北大学校基金：基于微动损伤模型的空间疲劳寿命预测与延寿新方法研究(NO. XJJ201802)（主持）
3. 山西省高校科技创新项目：航天器在轨微振动载荷谱自适应提取方法研究（主持）
4. 国家自然科学基金：空间齿轮微动载荷谱自适应提取及疲劳寿命预测方法研究**（主持）