姓名：刘惊雷
职务：教师
职称：教授硕士生导师
所在院系：软件工程系
最后学位：博士
最后学历：
最后毕业院校：天津大学
所学专业：计算机应用技术

研究方向：计算机软件与理论
联系方式：jinglei_liu@sina.com

个人简介
刘惊雷，男，烟台大学计算机与控制工程学院教师。1970年出生于山西省临猗县；1996.07—2000.01，在太原理工大学数学系工作；2000.01—2001.09，在太原理工大学计算机系工作；2001.09—至今，在烟台大学计算机与控制工程学院工作。

目前的研究兴趣为：
[1].有穷模型论（一阶逻辑FO与单目二阶逻辑MSO在有穷结构上的表达能力与复杂度）。
[2].基于（超）图模型的知识表示、推理与学习（如CP-nets图模型，联盟结构图等）。
[3].矩阵（近似）分解方法及应用；（超）图分解方法及应用。
[4].数据选择（Data Selection），模型选择（ModelSelection），算法选择（AlgorithmSelection）。

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主讲课程：

离散数学，数值分析，机器学习，极限编程，STL编程

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主要科研成果


科研项目：
[3]. 烟台大学博士科研启动基金，代数图论在数据科学中的应用研究（JS18B10），总经费：5万元，2018.10至2020.10.
[2]. 国家自然科学基金面上项目，基于CP-nets的多Agent定性博弈（**），直接费用：61万元，2016.01至2019.12.
[1]. 山东省自然科学基金面上项目，利用CP-nets实现多属性定性决策（ZR2013FM011），总经费：8万元， 2013.10至2016.10.


学术报告：
[09]. 报告人：刘惊雷；报告题目：列方程、解方程和验证方程；报告时间：2020.01；报告地点：山东工商学院.
[08]. 报告人：刘惊雷；报告题目：大数据之以小博大；报告时间：2019.06；报告地点：太原理工大学.
[07]. 报告人：刘惊雷；报告题目：矩阵的表达、约束与优化；报告时间：2019.03；报告地点：烟台大学.
[06]. 报告人：刘惊雷；报告题目：相由心生，境随心转；报告时间：2018.10；报告地点：山东工商学院.
[05]. 报告人：刘惊雷；报告题目：不积跬步无以至千里；报告时间：2018.09；报告地点：青岛大学.
[04]. 报告人：刘惊雷；报告题目：AI不能空中楼阁；报告时间：2018.05；报告地点：西藏民族大学.
[03]. 报告人：刘惊雷；报告题目：矩阵分解的算法选择；报告时间：2018.05；报告地点：郑州轻工业学院.
[02]. 报告人：刘惊雷；报告题目：数据、模型与算法；报告时间：2018.03；报告地点：太原科技大学.
[01]. 报告人：刘惊雷；报告题目：知行合一；报告时间：2017.10；报告地点：山东工商学院.


科研论文：

[31]. Zhao Min，Liu Jinglei*. Adaptive graph regularized low-rank matrix factorization with noise and outliers for clustering. IEEE Access, 2020, 8(9): 171851-171863.
[30]. Wang Zhongyuan，Liu Jinglei*. Multiple kernel subspace clustering based on consensus Hilbert space and second-order neighbors. IEEE Access, 2020, 8(7): 124633--124645.
[29]. 李丛丛, 刘惊雷*. 基于Prufer编码的随机图模型生成算法. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2020, 48(2): 43-51.
[28]. 刘 素, 刘惊雷*. 一种从偏好数据库中学习CP-nets结构的并行算法. 郑州大学学报(理学版), 2020, 52(2): 71-76.
[27]. 王中元, 刘惊雷*. 低秩分块矩阵的核近似. 智能系统学报, 2019, 14(6): 1209-1216.
[26]. 赵 敏, 刘惊雷*. 半监督偏好学习算法. 模式识别与人工智能, 2019, 32(10): 909-916.
[25]. Liu Su, Liu Jinglei*.?CP-nets structure learning based on mRMCR principle. IEEE Access, 2019, 7(1): 121482-121492.
[24]. 刘素, 刘惊雷*.?基于特征选择的CP-nets结构学习. 南京大学学报(自然科学), 2019, 55(1): 14-28.
[23]. 杨美姣, 刘惊雷*.?基于Nystr?m方法的偏好特征提取. 计算机应用, 2018, 38(9): 2515-2522.
[22]. 王博, 刘惊雷*. 布尔Game的核求解算法. 计算机研究与发展, 2018, 55(8): 1735-1750.
[21]. 刘惊雷, 廖士中. CP-nets学习的复杂度. 计算机科学, 2018, 45(6): 211-215.
[20]. 尚传启, 刘惊雷*.?图联盟结构核的求解算法. 计算机科学与探索, 2018, 12(5): 804-819.
[19]. 杨美姣, 刘惊雷*.?基于Nystr?m采样和凸NMF的偏好聚类. 计算机科学, 2018, 45(1): 55-61.
[18]. 辛冠琳, 刘惊雷*.?基于精确P值计算学习无环CP-nets. 南京大学学报(自然科学), 2017, 53(3): 450-461.
[17]. 雷恒鑫, 刘惊雷*.?基于行列联合选择矩阵分解的偏好特征提取. 模式识别与人工智能, 2017, 30(3): 279-288.
[16]. 雷恒鑫, 刘惊雷*.?利用CUR矩阵分解提高特征选择与矩阵恢复能力. 计算机应用, 2017, 37(3): 640-646.
[15]. 辛冠琳, 刘惊雷*.?从偏好数据库中挖掘Ceteris Paribus偏好. 计算机应用, 2016, 36(8): 2092-2098.
[14]. Xin Guanlin, Liu Jinglei*. Exact dominance querying algorithm on CP-nets. International Journal of Database Theory and Application, 2016, 9(5): 21-36. (EI Compendex).
[13]. Liu Jie, Liu Jinglei*. The treewidth of induced graphs of conditional preference networks is small. Information, 2016, 7(1): 5:1-5:13. (EI Compendex).
[12]. 辛冠琳, 刘惊雷*.?基于G方检验的CP-nets学习. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(4): 781-795.
[11]. 徐广斌, 刘惊雷*.?带有联盟个数约束的最优联盟结构生成. 南京大学学报(自然科学), 2015, 51(4): 749-761.
[10]. Liu Jinglei, Liao Shizhong. Expressive efficiency of two kinds of specific CP-nets. Information Sciences, 2015, 295(2):379-394. 2014 Impact Factor: 4.038, 5-Year Impact Factor: 4.221.
[9]. 刘惊雷,?廖士中.?CP-nets上的正则化路径查询. 模式识别与人工智能, 2014, 27(7): 591-598.
[8]. 刘惊雷,?廖士中,?张伟.?CP-nets的完备性及一致性研究. 软件学报, 2012, 23(6): 1531-1541.
[7]. 刘惊雷,?张伟,?童向荣,?张振荣.?一种O(2.983ⁿ )时间复杂度的最优联盟结构生成算法. 软件学报, 2011, 22(5): 938-950.

[6]. 刘惊雷.?CP-nets及其表达能力研究, 自动化学报. 2011, 37(3): 290-302.
[5]. 刘惊雷,?华臻,?武栓虎.?基于约束半环的CP-nets占优查询算法. 电子学报, 2011, 39(8): 1932-1936.
[4]. 刘惊雷,?张伟,?刘兆伟,?孙雪姣.?联盟结构图的性质及应用. 计算机研究与发展, 2011, 48(4): 602-609.
[3]. 刘惊雷, 刘兆伟, 孙雪姣, 武栓虎.? CP-nets的代数表示及其模型求取算法. 模式识别与人工智能, 2011, 24(6): 725-732.
[2]. Liu Jinglei,?Zhang Wei.? An Ω(2.81ⁿ) lower bound algorithm for optimal coalition structure. Journal of Information and Computational Science, 2010.7(2): 415-421.
[1]. 刘惊雷,?张伟,?王玲玲.?联盟结构图的代数性质及应用. 模式识别与人工智能, 2009, 22(6): 841-847.


教学获奖：
[4]. 刘惊雷. 山东省优秀学位论文指导教师（软件工程12级刘杰同学，CP-nets导出图上的树宽问题研究）, 2017.10.12
[3]. 刘惊雷. 烟台大学首届教学优秀教师，2007.10.
[2]. 刘惊雷. 烟台大学计算机学院教学优秀教师 ，2005.12.
[1]. 刘惊雷. 烟台大学优秀教学成果二等奖，2009.12.

教研论文：
[3]. 刘惊雷. Visual C++实用教程, 电子工业出版社, 2005.
[2]. 刘惊雷, 张伟, 王立宏, 刘红霞. 计算机实践向理论的回归. 计算机工程与科学, 2008,30(10): 72-77.
[1]. Liu Jinglei, Wang Lihong. Computational thinking in discrete mathematics. ETCS2010, IEEE Computer Society,Wuhan, China. 2010, March, Vol 1, 413-416.

指导研究生情况


[19]. 入学年月：2020.09，姓名：倪中源；性别：男；研究方向：图信号处理及其应用；
[18]. 入学年月：2020.09，姓名：李洛溪；性别：女；研究方向：自适应图学习（副导师）；
[17]. 入学年月：2020.09，姓名：轩书婷；性别：女；研究方向：基于离散哈希的聚类分析；
[16]. 入学年月：2020.09，姓名：程业超；性别：男；研究方向：子空间聚类的建模与优化；
[15]. 入学年月：2020.09，姓名：种堃琰；性别：男；研究方向：频繁方向在回归中的应用研究；
[14]. 入学年月：2019.09，姓名：荣梦君；性别：女；研究方向：基于哈希的多模态数据检索；
[13]. 入学年月：2019.09，姓名：郭志鹏；性别：男；研究方向：重叠联盟的博弈问题研究；
[12]. 入学年月：2019.09，姓名：陈 迪；性别：女；研究方向：k-means与谱聚类的联合优化方法；
[11]. 入学年月：2018.09，姓名：李丛丛；性别：女；研究方向：图模型的随机生成算法及其应用；
[10]. 入学年月：2018.09，姓名：王中元；性别：男；研究方向：随机特征映射的偏好处理方法研究；
[09]. 入学年月：2018.09，姓名：赵 敏；性别：女；研究方向：矩阵分解的理论分析及应用；
[08]. 入学年月：2017.09，姓名：王 博；性别：男；研究方向：布尔Game上的推理问题研究；
[07]. 入学年月：2017.09，姓名：刘 素；性别：女；研究方向：CP-nets图模型的精确学习算法；
[06]. 入学年月：2016.09，姓名：尚传启；性别：男；研究方向：图联盟博弈中的效用分配问题研究；
[05]. 入学年月：2016.09，姓名：杨美姣；性别：女；研究方向：Nystr?m方法及其在大规模偏好图聚类中的应用；
[04]. 入学年月：2015.09，姓名：雷恒鑫；性别：男；研究方向：CUR矩阵分解及其在偏好处理中的应用；
[03]. 入学年月：2014.09，姓名：辛冠琳；性别：女；研究方向：CP-nets的学习问题研究；
[02]. 入学年月：2014.09，姓名：徐广斌；性别：男；研究方向：约束条件下的联盟结构生成；
[01]. 入学年月：2008.09，姓名：张振荣，性别：女；研究方向：基于代数性质的联盟结构生成（副导师）；

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