姓名：于自强
职务：
职称：副教授 硕士生导师
所在院系：计算机系
最后学位：博士
最后学历：研究生
最后毕业院校：
所学专业：计算机软件与理论

研究方向：海量数据管理与分析
联系方式：zqy800@gmail.com,@qq.com

个人简介
于自强：男，汉族，1984年8月出生，博士，现为烟台大学计算机与控制学院副教授。IEEE、CCF会员，CCF数据库专委会通讯委员，山东省人工智能学会理事。于2015年6月毕业于山东大学计算机科学与技术学院。2018年4月至2019年4年，在加拿大约克大学从事访问****。主要研究方向为海量数据管理与分析，流数据分布式并行计算等。主持国家自然科学基金青年项目、山东省重点研发计划、山东省中青年科学家科研奖励基金等多项国家和省部级研究课题。以第一和通讯作者在TKDE (CCF A类)、Information Sciences (CCF B类)、EDBT (CCF B类)、JPDC (CCF B类)、EAAI (JCR 2区)、《软件学报》 等国内外数据库和数据挖掘领域高水平期刊和会议上发表论文10余篇。获得2013年教育部博士研究生国家奖学金，2015年WAIM国际会议（CCF C类）Best Paper。担任TKDE（CCF A类）、JCST（CCF B类）、Information System（CCF B类）、EAAI（JCR 2区）、Expert Systems with Applications（JCR 2区）等期刊的审稿人或特邀审稿人。

教育经历：
2010.09-2015.06，山东大学，计算机软件与理论，博士，导师：禹晓辉
2007.09-2010.06，兰州交通大学，计算机系统结构，硕士，导师：李敬文
2003.09-2007.06，济南大学，计算机科学与技术，学士
工作经历：
2020.1-至今，烟台大学，副教授
2015.07-2019.12，济南大学，讲师
研究兴趣：时空数据查询与挖掘、流数据分布式计算、图数据查询
代表性论文：
Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Yang Liu, Yifan Li, Yueting Chen, Dingyu Yang. Distributed Processing of K Shortest Path Queries over Dynamic Road Networks. In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Oregon, USA, on June 14 - June 19, 2020. (CCF A类会议)
Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu, Ken Q. Pu. Scalable Distributed Processing of K Nearest Neighbor Queries over Moving Objects. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(5): 1383-1396, 2015. （CCF A类期刊）
Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu, Wenzhu Li, Jian Pei. Mining Frequent Co-occurrence Patterns across Multiple Data Streams. EDBT 2015. (full paper，CCF B类会议)
Xiaohui Yu?,Ziqiang Yu?, Yang Liu, Huxia Shi. CI-Rank: Collective Importance Ranking for Keyword Search in Databases. Information sciences, Volume 384, April, Pages 1-20, 2017. (CCF B类期刊，JCR 1区)
Ziqiang Yu, Ajith Abraham, Xiaohui Yu, Yang Liu, Jing Zhou, Kun Ma. Improving the effectiveness of keyword search in databases using query logs. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 81, May, Pages 169-179, 2019. (JCR 2区).
于自强，禹晓辉，董吉文，王琳. 分布式多数据流频繁伴随模式发现. 软件学报, 4（10），2019.
Ziqiang Yu, Yuehui Chen, Kun Ma. Real-time processing of k-NN queries over moving objects. Soft Computing, Volume 27 Issue 5, 181-5191, 2017.
Ziqiang Yu, Xhafa Fatos, Yuehui Chen, Kun Ma.A distributed hybrid index for processing continuous range queries over moving objects. Soft Computing, Volume 23, 3191–3205， 2019.
Kun Ma, Bo Yang, Zhe Yang,Ziqiang Yu?.Segment access-aware dynamic semantic cache in cloud computing environment. Journal of Parallel and Distributed Computing, Volume 110, 42-51，2017. （CCF B类期刊）
Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yang Liu. Efficient Top-k Keyword Search Over Multidimensional Databases. International Journal of Data Warehousing and Mining, Volume 9 Issue 3, July, 2013.
Ziqiang Yu, Mincai Lai, Lin Wang. GMM-KNN: A Method for Processing Continuous k-NN queries Based on The Gaussian Mixture Model. 17th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2017.
Ziqiang Yu, Xiaohui Yu, Yuehui Chen, Kun Ma. Distributed Top-k Keyword Search over Very Large Databases with MapReduce. BigData Congress 2016, pp 349-352.
Jing Zhou, Yang Liu, Ziqiang Yu. Improving the Effectiveness of Keyword Search in Databases Using Query Logs. WAIM 2015. (Best paper, CCF C类会议)
Min Yang, Yang Liu, Ziqiang Yu. A distributed Grid-Based k-Nearest Neighbour Algorithm over Moving Objects. WAIM 2015.（CCF C类会议）
专利：
基干混合高斯模型的移动对象连续ｋ近邻査洵方法及系统 于自强 闫栋昊　周劲　韩士元 王栋　马坤　证书号：**
面向时空数据k近邻查询的分布式计算平台及查询方法 于自强 王栋 韩士元 陈月辉 马坤 证书号：**
主持及参与纵向项目：
面向出行服务中海量时空数据连续查询的分布式计算方法 国家自然科学基金 主持 在研 2018.1-2020.12 27万元
面向城市出行服务的海量时空数据分布式处理平台研究 山东省重点研发计划 主持 结题 2018.1-2020.12 20万元
大规模移动对象k近邻查询关键技术研究 山东省中青年科学家科研奖励基金 主持 结题 2016.11-2018.11 7万元
指导研究生情况：
欢迎对数据管理与分析领域有浓厚兴趣的学生报考