姓名：王璇
职称：讲师
所在院系：计算机系
最后学位：博士
最后学历：研究生
最后毕业院校：长安大学
所学专业：交通信息工程及控制
研究方向：交通视频图像分析，模式识别
联系方式：xuanwang_91@126.com

个人简介
王璇：女，汉族，1991年3月出生，工学博士，现为烟台大学计算机与控制学院讲师。

教育经历：
2018.12，长安大学，交通信息工程及控制，博士，导师：宋焕生
2009.09-2013.07，长安大学，网络工程，学士

工作经历：
2019.3-至今 烟台大学， 讲师
主讲课程：
计算机网络、手机移动开发技术
主要科研成果
代表性论文：
[1] Xuan Wang, Huansheng Song, Qi Guan, Hua Cui, Zhaoyang Zhang, Haiying Liu. Vehicle Motion Segmentation Using Rigid Motion Constraints in Traffic Video[J]. Sustainable Cities and Society, Elsevier, Volume 42, October 2018, Pages 547-557. (SCI)
[2] Huansheng Song, Xuan Wang, Hua Cui, Weixing Wang, Qi Guan, Zhaoyang Zhang. Vehicle Trajectory Clustering Based on 3D Information via a Coarse-to-Fine Strategy[J]. Soft Computing, Springer, 2018, 22(5):1433-1444. (SCI)
[3] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Pedestrian Abnormal Event Detection Based on Multi-feature Fusion in Traffic Video[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Elsevier , 2018, vol. 154:22-32. (SCI)
[4] Xuan Wang, Huansheng Song, Yong Fang, Hua Cui. Novel Discriminative Method for Illegal Parking and Abandoned Object[J], Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.22, No.6, pp. 907-914. (EI)
[5] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Multi-feature Detection for Pedestrian Tracking in Traffic Surveillance. Proceedings of 2016 9th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID 2016), pp. 97-100. (EI)
[6] 王璇，李倩丽，宋焕生，孙士杰，崔华. 基于Adaboost的公交客流量统计算法.计算机应用研究, 2018, 35(3): 949-952. (CSCD)
[7] Dongmei Liu, Xuan Wang, Junfang Song. A Robust Pedestrian Detection Based on Corner Tracking. 2015 5th International Conference on Information Science and Technology，April 24-26, 2015. (EI)
[8] Cui Hua, Wei Zefa, Wang Xuan, et al. Early ramp warning using vehicle behavior analysis[J]. Soft Computing, 2018, 22(5):1421-1432. (SCI)
[9] Zhe Dai, Huansheng Song, Xuan Wang, Yong Fang, Xu Yun, Zhaoyang Zhang, Huaiyu Li. Video-based Vehicle Counting Framework[J]. IEEE ACCESS, 2019.(SCI)
[10] 孙士杰, 宋焕生, 张朝阳, 张文涛, 王璇. 点云下地平面检测的RGB-D相机外参自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 866-873. (CSCD)
[11] 李婵, 宋焕生, 武非凡, 王伟, 王璇. 高速公路下云台相机的自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2019.
专利及软件著作权：


[1]一种基于视频的客车与货车分类方法 专利号：ZL5.8，2016.1.20 授权公告
[2] 一种基于视频的弯道预警装置 专利号：ZL9.1, 2017.5.17授权公告
[3] 一种对停放车辆及抛落物的区分方法 专利号：ZL3.5, 2017.7.11 授权公告
[4] 一种基于三维映射表的三维点云快速重建方法 专利号：ZL 8.5，2018.8.7 授权公告
[5] 一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法 专利号：ZL 9.X，2018.3.2 授权公告
[6] 一种基于行驶轨迹的车辆统计方法 专利号：ZL 0.2，2018.5.18 授权公告
[7] 一种基于部件空间关系的车辆检测方法 申请号：9.7 2018.10.26授权公告
[8] 一种基于目标特征点的车辆检测方法 申请号：7.3 2018.10.26授权公告
[9] 一种基于逆投影图的夜间车辆检测与计数方法 申请号：8.9 2019-02-12 授权公告
[10] 基于不同高度逆投影面的停车和抛落物区分方法 申请号：8.7 2018.12.07 授权公告
[11] 基于机器学习的车辆检测软件 登记号：2016SR225838
[12] 基于三维轨迹聚类的车辆计数软件 登记号：2016SR225803
[13] 道路车流量自动检测软件 登记号：2015SR003786