其他题名SPECTRAL FEATURES AND ANALYSIS OF TYPICAL FLOATING MACROALGAE IN THE YELLOW SEA
安德玉; 邢前国
; 魏振宁; 李琳发表期刊海洋与湖沼
ISSN0029-814X
2018-09-15
卷号49期号:05页码:1054-1060
关键词浒苔马尾藻光谱特征高光谱多光谱Ulva proliferaSargassum hornerispectral featureshyperspectrummultispectrum
研究领域自动化技术、计算机技术; 灾害及其防治
DOI10.11693/hyhz20171200331
产权排序(1)中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室; (2)中国科学院大学
作者部门海岸带信息集成与综合管理实验室
英文摘要The spectral features of the floating macroalgae in the Yellow Sea were analyzed using the data measured with hyperspectral-spectroradiometer and multispectral-camera. The results show that the hyperspectral reflectance of Ulva prolifera and Sargassum horneri are consistent with those measured by the multispectral camera. The ratio spectrum indexes of those two macroalgae, especially R_(640)/R_(554), are obviously different. The classification accuracy of Ulva prolifera and Sargassum horneri using the trough depth (T-depth) threshold method is 69.6%±30.0% and 69.6%±24.3%, respectively, which is slightly better than the accuracy of Virtual-Baseline Floating macroAlgae Height (VB-FAH). This work shows the potential of identifying floating green macroalgae and brown macroalgae using optical indexes.
中文摘要利用实测高光谱和多光谱相机数据对在黄海海域采集的浒苔和马尾藻样本进行光谱特征分析。结果显示:漂浮大型藻类的高光谱反射率均值(Rmean_H)与多光谱反射率均值(Rmean_M)、高光谱藻类指数(VB-FAHH)与多光谱藻类指数(VB-FAHM)之间的相对误差小于15.6%,说明这两种数据具有较好的一致性;基于光谱特征波长的反射率建立比值光谱指数,其中浒苔和马尾藻的差异最为明显的是R640/R554指数;基于多光谱相机计算反射谷深度指数(T-depth),采用阈值法来区分浒苔和马尾藻,T-depth阈值的区分精度分别为69.6%±30.0%和69.6%±24.3%,稍优于虚拟基线漂浮藻类指数(VB-FAH)阈值的区分精度。
资助机构国家自然科学基金项目#41676171; 青岛国家海洋科学与技术国家实验室鳌山科技创新计划项目#2016ASKJ02中国科学院战略性先导科技专项项目#XDA11020305
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:6343543
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.yic.ac.cnhttp://ir.yic.ac.cn/handle/133337/24676
专题中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带信息集成与战略规划研究中心
中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位1.中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室;
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714安德玉,邢前国,魏振宁,等. 黄海典型漂浮大型藻类光谱特征分析[J]. 海洋与湖沼,2018,49(05):1054-1060.
APA安德玉,邢前国,魏振宁,&李琳.(2018).黄海典型漂浮大型藻类光谱特征分析.海洋与湖沼,49(05),1054-1060.
MLA安德玉,et al."黄海典型漂浮大型藻类光谱特征分析".海洋与湖沼 49.05(2018):1054-1060.
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