★宋允全,1980年10月生，博士，副教授，硕士生导师，中国青年统计学家协会常务理事、中国现场统计生存分析分会副秘书长、中国现场统计高维数据分会理事、青岛市统计专家咨询委 员会委员。
★联系方式：
电子邮箱:syqfly1980@upc.edu.cn
QQ号：
通讯地址:青岛经济技术开发区长江西路66号
邮政编码:266580

★教育经历：
2010/9 ------ 2014/7，山东大学，统计学，博士
2003/9 ------ 2006/3，中南大学，概率论与数理统计，硕士
1999/9 ------2003/7，曲阜师范大学，数学与应用数学，学士

★工作经历：
2006.4 -2011.4中国石油大学（华东）数学与计算科学学院
2011.5--至今，中国石油大学（华东），理学院

★主讲课程：
本科生：概率论与数理统计、时间序列分析、贝叶斯统计、线性回归模型、线性代数、保险精算、科学工程计算与Matlab编程、SAS统计分析与应用专业综合实训（Python）
研究生：高等数理统计、应用随机过程、R语言与统计分析、现代贝叶斯统计理论

★研究方向：
现主要理论研究兴趣为：高维数据分析、变量选择、数据降维、不完整数据分析、机器学习与数据挖掘。
主要应用研究兴趣为：时空数据建模分析在海洋溢油检测、地震前兆遥感信息提取与分析中的应用，遥感图像处理与智能算法设计与软件封装。

★主持或参加科研项目及人才计划项目情况：
1、山东省自然科学基金面上基金项目，ZR2019MA016、面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用、2019.07-2022.06、20万元、在研，主持。
2、中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，油化剂安全环保风险数据采集与分析系统构建与开发项目、2019-2020、43万元、在研，承担。
3、中国石油大学（华东）研究生教改项目，YKC**，统计建模方法微学分课程、2019.01-2020.12、1.5万元、在研，支持。
4、山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2014AQ017、基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断及其应用、2014.12-2017.12、9万元，结题、主持。
5、中央高校基础研究专项基金，15CX02083A、新的异常点探测的统计推断及其应用、2015.01-2016.12、5万元，结题、主持。
6、国家自然科学基金面上基金项目，**、数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究、2019.01-2022.12、61万元、在研、参加（排名2/9）.
7、山东省重点研发计划、2018GSF120020、数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范、2018.01-2019.12、15万元、 在研、参加（排名2/7）.
8、国家自然科学基金青年基金项目，**、两类缺失机制下若干统计推断问题的研究，2014.01-2016.12、22万元，结题、参加。
9、国家自然科学基金天元基金项目，**、基于多源数据融合的肽段鉴定质量控制并行算法研究、2014.01-2014.12、3万元，已结题、参加。
10、国家自然科学基金青年基金项目，、面向炼铁高炉的动态数据与先验知识协同驱动的可计算建模研究、2015.01-2017.12、25万元，在研、参加。
11、山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2013FQ034、基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究与应用、2013.10-2016.10、5万元，结题、参加。
12、中央高校基础研究专项基金，14CX02146A、协变量缺失时部分线性比例危险率模型的研究、2014.01-2015.12、5万元，结题、参加。
13、中央高校基础研究专项基金，16CX02048A、基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法研究、2016.01-2018.12、6万元，在研、参加。
14、中央高校基础研究专项基金，17CX02035A、分位数回归的变量筛选问题研究、2017.01-2019.12、10万元，在研、参加。
15、青岛市自主创新计划应用研究专项，大数据优化建模的人工蜂群算法研究、2015，5万元，在研、参加。
★主要论著：
[1]Xijun, Liang; Zongjin Zhen;Song, Yunquan; Ling Jian; Dongmei Song;Pol-SAR based Oil Spillage Classification with Various Scenarios of Prior Knowledge,.IEEE Access,Accept, 2019.04.（SCI）
[2]Jian, Ling; Ma, Xiaoyu;Song, Yunquan*(通讯作者); Luo, Shihua;Laplace error penalty-based M-type model detection for a class of high dimensional semiparametric models.J. Comput. Appl. Math.347(2019),210–221.92B15 (62G08)（SCI）
[3] Ling Jian, Fuhao Gao, Peng Ren,Yunquan Song, Shihua Luo. A Noise-Resilient Online Learning Algorithm for Scene Classification.Remote Sensing,10(11), 1836 ,2018.
[4]Dong, Ping;Lin, Lu;Song, Yunquan. Significance test of clustering under high dimensional setting with applications to cancer data.Journal of Statistical Computation and Simulation.88(2018),no. 17,3349–3378. 62H30 (62H15)（SCI）
[5]Jian Tian,Song, Yunquan*(通讯作者).-insensitiveRampLossfunction based Robust Variable Selection Method for Spatial Autoregressive Model, submitted, 2018.11
[6]Song, Yunquan*(通讯作者).Robust Inference for high-dimensional Estimating Equations with Noningnorably Missing Data based on SIR Algorithm, revised, 2018.11
[7]Zhu, Yanji,Song, Yunquan*(通讯作者).Variable Selection for Single-Index Varying-Coefficient Model with Missing Covariates, submitted, 2018.10
[8]Hao, Jing,Song, Yunquan*(通讯作者).Penalized Composite Quantile Regression for Single-index Models in High-dimensional situation，revised, 2018,11
[9] Song, Yunquan*(通讯作者);Dong,Ping; Wang, Xiuli; Lin, Lu. Rapid penalized likelihood-based outlier detection via heteroskedasticity test.Journal of Statistical Computation and Simulation, 2017, vol.87, no.6, 1206 -1229. (SCI)
[10]Lin, Lu*;Dong,Ping;Song, Yunquan; Zhu,Lixing. Upper expectation parametric regression.Statistica Sinica, 2017，vol.27, no.3, 1265-1280. (SCI)
[11]Wang, Xiuli;Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu. Handling estimating equation with nonignorably missing data based on SIR algorithm.J. Comput. Appl. Math., 2017，vol.3 26, 62-70. (SCI)
[12]Song ,Xiaoxin; Jian, Ling;Song, Yunquan*(通讯作者). A chunk updating LS-SVMs based on block Gaussian elimination method.Applied Soft Computing, 2017，vol.51, 96-104. (SCI)
[13]Song, Yunquan*(通讯作者); Jian, Ling; Lin,Lu. Robust exponential squared loss-based variable selection for high-dimensional single-index varying-coefficient model.Journal of computational and applied mathematics, 2016, 308:330-345. (SCI)
[14]Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu; Jian, Ling; Robust check loss-based variable selection of high-dimensional single-index varying-coefficient model.Communication in nonlinear science and numerical simulation, 36 (2016), 109–128. (SCI)
[15]Lin, Lu;Song, Yunquan;Liu, Zhao. Local linear-additive estimation for multiple nonparametric regressions.Journal of Multivariate Analysis,123 (2014), 252–269. (SCI)
[16]Song, Yunquan*(通讯作者);Zhu, Xuehu; Lin, Lu. Independent feature screening for ultrahigh-dimensional models with interactions.Journal of the Korean statistical society,43 (2014), 4, 567–583. (SCI)
[17]Song, Yunquan*(通讯作者).Terminal-dependent statistical inference for the FBSDEs models. Mathematical problems in engineering, 2014, Art. ID 365240, 11 pp . (SCI)
[18]Song, Yunquan*(通讯作者);Jian, Ling; Lin, Lu. Block empirical likelihood for longitudinal single-index varying-coefficient model.Journal of applied mathematics,2013, Art. ID 792196, 10 pp. (SCI)
[19]Song, Yunquan*(通讯作者).Moment conditions selection based on adaptive penalized empirical likelihood.Abstr. Appl. Anal.2014, Art. ID 391719, 16 pp. (SCI)
[20]Jian，Ling；Shen，shuqian;Song,yunquan .Improving the Solution of Least Squares Support Vector Machines with Application to a Blast Furnace System,Journal of applied mathematics, 2012, 2012(5):991-1073. (SCI)
[21]Jian,Ling;Song,Yunquan,Shen,Shuqian. Adaptive Least Squares Support Vector Machine Predictor for Blast Furnace Ironmaking Process;Isij International,2015, 55(4):845-850. (SCI)
[22]Wang, Zhizhong;Song, Yunquan*(通讯作者).Bayesian estimation of variance factor in the nonlinear model.J. Yunnan Univ. Nat. Sci.27 (2005), no. 4, 289–293, 356 .
★专利（Patents）
2018年申请
宋允全，高富豪，梁锡军，渐令,基于固定预算的核岭回归在线学习方法.中国，发明专利(申请), 3.3,2018-06-12.
宋允全，宋晓欣，梁锡军，渐令,一种基于预界机制的在线加权极限学习机方法.中国，发明专利(申请), 2.7,2018-06-12.
宋允全，雷鹤杰，吕聪，梁锡军，渐令,一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法.中国，发明专利(申请), 2.7,2018-09-06.
宋允全，高富豪，雷鹤杰，梁锡军，渐令,一种耐噪在线多分类核学习算法.中国，发明专利(申请), 0.7,2018-10-09.
梁锡军，王永响，渐令，宋允全,一种多肽谱匹配鉴定的在线分析方法.中国，发明专利(申请),7.9,2018-06-01.

2017年申请
渐令，宋晓欣，高富豪，宋允全，梁锡军,基于规则辅助的高炉炼铁过程数据驱动建模方法.中国，发明专利(申请), 4.1,2017-04-15.
梁锡军，王永响，渐令，宋允全,多肽鉴定的自步长学习方法.中国，发明专利(申请), 7,2017-06-01.

授权专利
渐令，宋允全，申淑谦，梁锡军,基于预算支持向量集的LS-SVMs在线学习方法.中国，发明专利, ZL3.5,2017-06-30.
渐令，宋晓欣，宋允全，梁锡军,自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法.中国，发明专利, ZL1.X,2017-06-30.
★获奖情况
22016.11中国石油大学（华东）2015-2016年度中国石油大学（华东）“十佳百优主任”；
22016.11中国石油大学（华东）2015-2016年度“理学院工会积极分子”；
22016.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
22015.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
22014.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
22015.04美国数学建模竞赛二等奖（2012 Mathematical Contest in Modeling – Honorable Mention）。