个人简介
邵红梅，女，1981年生，博士，副教授。2002年毕业于烟台大学应用数学专业，获学士学位，2007年毕业于大连理工大学计算数学专业，获博士学位。目前主要从事人工神经网络、最优化理论与方法等方面的研究工作。先后主持中国石油大学（华东）校级基金2项，在读博士期间参与国家自然科学基金1项。在《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》等国内外期刊发表科研论文10余篇，其中SCI收录6篇，EI收录7篇，统计源3篇。
联系方式
办公电话：
邮箱：hmshao@upc.edu.cn
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教学情况介绍
自2007年任教以来，先后承担了本科生的《线性代数》、《数学建模》、《数学分析》、《最优化原理》以及研究生的《最优化方法》课程的教学任务，参与了《线性代数》精品课建设工作。指导毕业设计学生10余名，均顺利毕业。
研究方向介绍
主要从事前馈神经网络学习算法的设计、分析、优化与收敛性研究工作，已经取得的成果集中于前馈神经网络的批处理梯度学习算法、带权衰减形式惩罚项的在线梯度学习算法、带动量项的批处理梯度学习算法及其确定收敛性方面。
科研项目
2007-2009 中国石油大学（华东）博士科研启动项目
2013-2014 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目
论文发表情况
自2002年以来，共发表学术论文19篇，其中16篇被SCI、或EI等检索机构检索，3篇属于统计源期刊。近三年发表的相关学术论文如下（均第一作者）：
1. H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng, L.J. Liu. Convergence of an online gradient method with
inner-product penalty and adaptive momentum. Neurocomputing, 77: 243–252, 2012.
2. H.M. Shao, G.F. Zheng. Convergence analysis of a back-propagation algorithm with adaptive
momentum. Neurocomputing, 74(5): 749-752, 2011.
3. H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng. Convergence of a batch gradient algorithm with adaptive momentum for neural networks. Neural Process Letters, 34: 221-228, 2011.
4. H.M. Shao, G.F. Zheng. Boundedness and convergence of online gradient method with penalty and momentum, Neurocomputing, 74(5): 765-770, 2011.
5．H.M. Shao, W. Wu, L.J. Liu. Convergence of an online gradient algorithm with penalty for two-layer neural networks. Communications inMathematicalResearch, 26(1): 67-75, 2010.
获奖和取得荣誉情况
2009年指导大学生数学建模竞赛2组，均荣获“山东省一等奖”。
2012年指导美国大学生数学建模竞赛1组，荣获“二等奖”。