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中国石油大学华东经济管理学院导师教师师资介绍简介-王辉

本站小编 Free考研考试/2020-11-25


王辉.pdf王辉职称:教授
职务:
电子邮箱:wh@upc.edu.cn

教师简介
科学研究
主教课程

2017年博士毕业于新加坡国立大学,2018年1月加入中国石油大学(华东)任教授。主要研究领域为能源环境经济与管理、全球价值链和分解分析。受邀担任《中国人口·资源与环境》学术编辑,兼任中国管理科学与工程学会理事、中国“双法”研究会能源经济与管理分会理事、中国系统工程学会能源资源系统工程分会理事,以及The Energy Journal、Energy Economics等三十余份SCI/SSCI期刊审稿人。更多详情请见个人主页:https://sites.google.com/view/wanghui
研究领域
能源经济与管理
能源与环境政策
全球价值链
教育背景
2017,新加坡国立大学,博士
职业经历

科研项目1. 我国碳排放供需两侧影响因素的交互作用机理及协同减排策略研究,国家自然科学基金青年基金项目(no. **),2019.01 – 2021.12,主持
2. 全球价值链视角下我国区域减排策略研究,教育部人文社科青年基金(no. 18YJC630176),2018.09 – 2020.12,主持
3. 作为主要成员参与多项中科院咨询评议项目、国家社科重大项目及国家自然科学基金项目
论文及著作作为第一/通讯作者,在The Energy Journal(国际能源经济学会会刊), EJOR,Ecological Economics(国际生态经济学会会刊), Environmental and Resource Economics (欧洲环境和资源经济学会会刊)和Energy Economics等能源经济与管理权威期刊发表20余篇SSCI(一区)/SCI(一区)论文,其中2篇发表于ABS四星级期刊,10余篇发表于ABS三星级期刊,合作出版专著《中国能源效率回弹效应研究》。研究成果总被引700余次,5篇文章入选ESI高被引/热点论文,1篇文章入选Elsevier Most Cited Papers,详见Google Scholar个人主页https://scholar.google.com/citations?hl=enuser=4qlIuXEAAAAJview_op=list_workssortby=pubdate。5篇代表性论文如下:
1. Wang, H., Ang, B. W., Zhou, P. (2018). Decomposing aggregate CO2 emission changes with heterogeneity: An extended production-theoretical approach.The Energy Journal, 39(1), 59-79.
2. Wang, H., Zhou, P. (2018). Assessing Global CO2 Emission Inequality From Consumption Perspective: An Index Decomposition Analysis.Ecological Economics, 154, 257-271.
3. Wang, H., Ang, B. W., Su, B. (2017). A multi-region structural decomposition analysis of global CO2 emission intensity.Ecological Economics, 142, 163-176.
4. Wang, H., Zhou, P., Xie, B.-C., Zhang, N. (forthcoming). Assessing drivers of CO2 emissions from Chinese fossil fuel power plants: A metafrontier production-theoretical decomposition analysis.European Journal of Operational Research.
5. Wang, H., Zhou, P. (2018). Multi-country comparisons of CO2 emission intensity: The production-theoretical decomposition analysis approach.Energy Economics, 74, 310-320.
指导研究生情况本人在新加坡国立大学期间协助指导本科生/硕士生/博士生十余名。
欢迎具有数学、管理科学、经济学、计算机等学科背景的学生加入我的研究团队!
获得荣誉1. 山东省社科优秀成果奖三等奖(排第一),2018
2. 教育部自然科学奖二等奖(排第五),2017



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