姓名：李克文
性别：男

民族：汉
办公电话：

职务：副院长
职称：教授、博士生导师

电子邮箱：likw@upc.edu.cn

个人简介：李克文，男，博士，教授，博士生导师，山东省本科教指委委员，青岛西海岸新区首批优秀青年人才，中国计算机学会高级会员，中国石油学会会员。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，山东省人工智能学会常务理事，山东省计算机学会理事，国家公派美国Florida Atlantic University访问****。现从事计算机、软件工程专业教学及相关科研工作，主讲研究生课程《现代智能算法理论及应用》、《软件质量与可靠性》及本科生课程《软件工程》、《程序设计语言》等课程，多次荣获中国石油大学优秀教师、“三育人”先进个人、优秀班主任等荣誉称号。是省级精品课程《程序设计语言》、《计算机文化基础》的主要建设人，校级精品课程《计算机硬件技术基础》负责人，主编高等学校计算机规划教材5部，主持完成多项省部级教研教改课题，第一完成人获省部级教学成果二等奖1项、厅局级教学成果一等奖4项。公开发表论文80余篇，其中被SCI/EI检索论文50余篇，是Applied Soft Computing、Journal of Systems Engineering and Electronics、International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering等SCI期刊的审稿人，是HHME2017、ISNTCI2018等学术会议组委会主席，是ICCST 2016、IST2016、ICCCBDA2016、ICCCBDA2017、ICBDA 2018、ICIAI 2018、CCFAI2019、CCFICAI2019、ICCCBDA 2019、ICBDA 2020、ICIAI 2020、CCDM 2020、CGCKD2020等学术会议的程序委员会委员。




研究领域

人工智能、数据挖掘与机器学习、软件工程、大数据分析技术

科研项目：

主持及参与国家高技术研究发展计划（863计划）、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项、山东省自然科学基金、企业委托科技攻关课题等项目30余项；获省部级科技成果奖励4项，厅局级科技成果奖励3项；以第一发明人获国家发明专利14项、实用新型专利3项、软件著作权7项。
近年部分论文及著作：


Li Kewen, Zhou Guangyue, Yang Yaozhong, et al. A novel prediction method for favorable reservoir of oil field based on grey wolf optimizer and twin support vector machine[J], JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2020（SCI）
Kewen Li, Guangyue Zhou, Jiannan Zhai, et al. Improved PSO_ AdaBoost Ensemble Algorithm for Imbalanced Data[J], SENSORS, 2019 （SCI）
李克文, 张文韬, 邵明文, 李乐. 多尺度生成式对抗网络图像修复算法[J], 计算机科学与探索, 2019
李克文, 周广悦, 路慎强, 郭俊. 一种基于机器学习的有利区评价新方法[J], 特种油气藏, 2019
Kewen Li, Mingxiao Yu, Lu Liu, Jiannan Zhai, Wenying Liu. A Novel Reliability Analysis Approach for Component-based Software Based on the Complex Network Theory[J], SOFTWARE TESTING VERIFICATION & RELIABILITY, 2018 （SCI）
李克文, 于明晓, 刘璐. 基于构件的软件系统动态可靠性评估方法[J], 计算机工程与设计, 2018
Kewen Li, Lu Liu, Wenying Liu, Jiannan Zhai, Mingwen Shao. The Feature Selection Method Based on the Weighted Mutual Information for the Imblanced Data[J], International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2018（SCI）
李克文, 王秋宝, 于明晓. 基于改进ACO优化BPNN的软件缺陷预测模型[J], 计算机工程与设计, 2017, 38（8）：2137-2141
李克文, 邹晶杰. 基于改进Adaboost软件缺陷数据特征选择方法[J]，计算机工程与设计, 2017, 38(11):3018-3022,3024
李克文, 朱虹吉. 大型油库消防救援寻路算法改进[J], 计算机系统应用, 2017，26(5): 139-144
李克文，张永哲. 基于动态调整的多目标粒子群优化算法[J], 计算机系统应用, 2017，26(7):161-166
李克文，王义龙，刘文英，邵明文. 基于软件缺陷的可信证据度量模型[J], 计算机工程与设计, 2017，38（3）：640-645
Kewen Li, Lu Liu, Jiannan Zhai, Taghi M.Khoshgoftaar, Timing Li. The Improved Grey Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm for Time Series Prediction[J] , Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016（SCI）
Kewen Li, Lu Liu, Jiannan Zhai, Mingwen Shao, Taghi M. Kosgoftaar, Wenying Liu. Reliability Evaluation Model of Component-based Software Based on Complex Network Theory[J] , Quality and Reliability Engineering International, 2016（SCI）
Kewen Li, Mingwen Shao, Weizhi Wu. A data reduction method in formal fuzzy contexts[J] , International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016（SCI）
Mingwen Shao, Kewen Li. Attribute reduction in generalized one-sided formal contexts[J] , Information Sciences, 2016（SCI）
李克文, 杨磊, 刘文英, 刘璐, 刘洪太. 基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法[J], 计算机科学, 2015, Vol.42(9): 249-252
Kewen Li, Yu Zhang, Wenying Liu. A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[J], International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015: 1-13（SCI）
Kewen Li, Yu Zhang, Wenying Liu. Weight Analysis Based on ANP and QFD in Software Quality Evaluation[J], Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, Vol.8(2): 793-798（SCI）
李克文, 张郁, 马竟峰, 刘洪太. 基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法[J], 计算机工程与科学, 2014, Vol.36 (7): 1301-1306
Kewen Li, Wenrong Zhang, Qinghua Lu, Xianghua Fang. An Improved SMOTE Imbalanced Data Classification Method Based on Support Degree[C], 2014 International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things(IIKI2014), October 17-18, 2014, pp.34-38（EI）
Kewen Li, Wenying Liu, Kang Zhao, Weishan Zhang, Lu Liu. A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[C], 2014 International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things(IIKI2014), October 17-18, 2014, pp.22-27（EI）
Li Kewen, Chen Chenxi, Liu Wenying, Fang Xianghua. Software defect prediction using fuzzy integral fusion based on GA-FM[J], Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2014, Vol.19(5): 405-408
Li Kewen, Chen Chenxi, Zhao Kang and Liu Wenying. A Neural Network Ensemble Model for Software Reliability Prediction[J], Information, 2014, Vol.17(4): 1339-1350
李克文, 刘洪太. 基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法[J], 计算机应用, 2014, Vol.34(z2): 208-210,249
Kewen Li, Zhao kang, Liu Wenying. Neural Network Ensemble Based on K-means Clustering Individual Selection and Application for Software Reliability Prediction[C], 2013 4th World Congress on Software Engineering(WCSE 2013), December 3-4, 2013, pp.131-135（EI）
Li Kewen, Zhao Kang, Liu Wenying. An Ensemble Software Reliability Prediction Model Based on Elman Neural Network[C], WIT Transactions on Information Communication Technologies, November 15-16, 2013, Vol.1, pp.335-343（EI）
Kewen Li, Yu Zhang, Jisong Kou. Fuzzy regression with asymmetric fuzzy coefficients applied to Software quality evaluation[J], INFORMATION, 2012, Vol.15(10): 3957-3967（SCI）
Kewen Li, Yu Zhang, Wenying Liu, Junling Gao. The application of fuzzy regression based on the trapezoidal fuzzy numbers to the software quality evaluation[J], Journal of Convergence Information Technology, October 2012, vol.7(19): 293-300（EI）
Kewen Li, Jisong Kou, Lina Gong. Predicting Software Quality by Optimized BP Network Based on PSO[J], JOURNAL OF COMPUTERS, 2011,Vol.6(1): 123-129（EI）
Kewen Li, Lina Gong, Jisong Kou. Predicting Software Quality by Fuzzy Neural Network Based on Rough Set[J], Journal of Computational Information Systems, May 2010, Vol.6(5): 1439- 1448 （EI）


指导研究生情况：



指导已毕业全日制研究生29人。

周广悦，offer：小米科技公司、山东省农行、中石油规划总院、中国重型汽车集团、山东省农信社、济南移动、中国光大银行青岛科技研发中心
林亚林，offer：青岛银行、平度教育和体育局
丁胜夺，offer：中石油安全环保技术研究院、歌尔股份有限公司
焦宗浩，offer：中国联通济南软件研究院、中电科41研究所、海信、深信服
苏兆鑫，offer：海康威视数字技术股份有限公司
李新宇，offer：新奥集团
李萍，offer：中国移动山东省公司、海信多媒体技术、360安全
陈振文，offer：中国电科第41研究所、潍柴动力、歌尔声学
张晓燕，offer：中国重汽集团、中国联通济南市公司、中国电信济南市公司、中国建设银行济南市公司
王鹏，offer：快手、百度、搜狗、爱奇艺、Keep、58同城、京东、360、北森
于明晓，京东
谢鹏，网易
朱虹吉，美团
邹晶杰，美团
张永哲，中国移动甘肃省公司
王秋宝，歌尔声学股份公司
刘璐，好未来教育
房祥花，阳光保险
王义龙，中国人寿
张文荣，青岛港集团
陈晨曦，阳光保险
杨磊，中石化胜利油田分公司
刘洪太，中石油安全环保技术研究院
高俊苓，清华大学天津电子信息研究院
赵康，山东省考试中心
张郁，哈尔滨银行
代元元，潍柴动力
宫丽娜，枣庄学院
张自鲁，中石化化工设计院
田静，中国石油大学
杨志霞，南山学院
房士义，山东省武警总队
苏波，莱芜学院



近年部分获奖：

大数据环境下油气开采智能生产关键技术，中国石油和化学工业联合会，2018年，科技进步三等奖
知识驱动的油气开采智能生产关键技术研究，中国产学研合作促进会，2018年，2018中国产学研合作创新成果奖
面向储层预测的大数据分析方法，山东省教育厅，2018年，山东省专业学位研究生优秀实践成果奖二等奖（指导教师）
行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践，第八届高等教育省级教学成果奖二等奖，2018年，省级教学成果奖二等奖，位次：1/13
软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践，中国石油大学，2017年，优秀教学成果一等奖，位次：1/9
多源信息融合的高精度无缝定位车载终端的技术创新与产业化应用，青岛市人民政府，科技进步奖二等奖，2016年，位次：7/10
低渗透油藏压裂开发模拟技术与效果评价，中国石油和化学工业联合会，2015年，科技进步奖三等奖，位次：1/5
低渗透油藏注水开发效果模糊综合决策研究，东营市人民政府，科技进步奖三等奖，2014年，位次：1/5
低渗透油藏开发模糊综合决策优化技术及应用，青岛市黄岛区人民政府，科技进步奖二等奖，2014年，位次：1/9
云端大型应用系统可靠性研究，青岛市黄岛区人民政府，自然科学奖二等奖，2014年，位次：4/4


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