?姓名：谷建伟 ?职称：教授

?单位：油气藏工程研究所 ?最高学历/学位：博士研究生
?学科：油气田开发工程学科,石油与天然气工程领域 ?所学专业：油气田开发工程
?电子邮箱：gjwLcp@upc.edu.cn; gjwLcp@163.com
?联系电话：152 5427 3311, 139 6336 6604；QQ：
?地址邮编：山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号石油工程学院油藏工程系,266580
?个人主页：
◎学习与工作经历
1989.9-1993.7石油大学（华东）开发系油藏工程专业学士；
1993.9-1996.7石油大学（华东）石油工程系油气田开发工程硕士；
1996.9-今中国石油大学（华东）石油工程学院工作；
2001.9-2005.1中国海洋大学海洋地质专业博士。
◎研究方向
主要研究方向：智能油田建设研究，石油大数据应用技术，储气库建设及运行优化，新时期油藏工程方法研究，老油田提高采收率技术。
◎学术兼职
中国石油学会会员，山东省石油学会会员；山东矿业协会会员；中国石油大学学报（自然科学版）、哈尔滨工程大学学报、应用科学与技术工程、特种油气藏、大庆石油地质与开发等杂志的审稿专家，非常规油气期刊编委。
◎主讲课程
研究生：《油气田开发设计与应用》、《储气库建设及二氧化碳埋存与利用》、《油藏数值模拟》、《油气田开发大数据与人工智能》、《油气田开发科学与技术进展》、《智能油田开发理论与方法》。
本科生：《油藏工程》、《油层物理》、《新生研讨课》、《储气库建设与运行》、《典型油气田开发理论与方法》、《油藏数值模拟》、《油气田开发工程》、《石油工程概论》、《课程设计》。

◎指导研究生
主要指导油气田开发工程方向的学术硕士研究生和石油与天然气工程领域的专业学位研究生。截止2020年7月，已经指导全日制研究生2006级-2017级62人毕业，非全日制研究生28人毕业；目前在读全日制研究生15人。
指导的研究生获奖部分统计：
1.2014级专业硕士研究生李方健山东省专业学位研究生优秀实践成果奖三等奖；
2.2014级专业硕士研究生刘子祎山东省专业学位研究生优秀实践成果奖三等奖；
3.2015级专业硕士研究生杨守刚“华为杯”第十三届中国研究生数学建模竞赛三等奖；
4.2017级学术硕士研究生刘若凡2018年第八届MathorCup高效数学建模挑战赛研究生组三等奖；
5.2017级学术硕士研究生张烈“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛三等奖。

◎承担科研课题
近三年（2018-2020年）主持的项目统计：
1.特高含水整装油田流场调整方法研究435万2016-2020年油气重大专项在研
2.低渗-致密油藏地质建模及剩余油预测新方法280万2016-2020年油气重大专项在研
3.南海东部海相砂岩油田高速开采条件下井网评价研究134万2020-2021年中海油深圳分公司在研
4.基于大数据技术的油藏非均质渗流特征表征及预测模型40万2019-2020年中石化胜利油田分公司在研
5.基于大数据的智能化注水调配技术研究18万2020-2020年中石化胜利油田分公司在研
6.基于数据挖掘的特高含水期替套井筛选标准及生产指标预测模型32万2019-2020年中石化胜利油田分公司在研
7.深层碎屑岩油藏注气优化评价技术研究80万2019-2022年中石油专项在研
8.水淹废弃气藏改建储气库有效库容量研究36万2019-2020年中石化胜利油田分公司在研
9.含水层注气后有效气顶形成机理研究42万2019-2020年中石化胜利油田分公司验收
10.基于数据驱动注采优化技术研究49万2019-2019年中石化胜利油田分公司验收
11.基于小样本数据驱动的吸水剖面预测技术在埕北22F井区应用研究26万2019-2019年中石化胜利油田分公司验收
12.基于数据驱动的整装油田精细注采结构调整优化研究44万2018-2018年中石化胜利油田分公司验收
13.官195和官80区块三次采油数值模拟及流场模拟研究69万2018-2019年中石油大港油田分公司验收
14.特低丰度油藏岩心孔喉参数及渗流特征实验测定48万2018-2019年中石油勘探开发研究院验收
15.数值模拟动态测试、跟踪及注采参数调控方案优化53万2018-2018年中石化胜利油田分公司验收

◎获奖情况
1.服务国家发展战略的石油与天然气工程国际化应用型高层次人才培养改革与实，中国石油大学（华东）优秀教学成果一等奖，2018年
2.三位一体、深度融合，培养石油工程领域高层次应用型人才，山东省优秀教学成果二等奖，2016年
3.服务国家发展战略的石油与天然气工程国际化应用型高层次人才培养改革与实践，山东省优秀教学成果二等奖，2018年
4.老油田高效水驱优化决策与调控关键技术及工业化应用，高等学校科学研究优秀成果奖，2019年

◎荣誉称号
中国石油大学（华东）教学名师；良师益友-研究生心目中的好导师；毕业就业先进个人。
◎著作
1.教材《油藏工程原理与方法》，中国石油大学出版社，2016年5月，排名第2；
2.教材《油气田开发设计与应用》，中国石油大学出版社，2017年8月，排名1；
3.教材《石油工程综合设计》，中国石油大学出版社，2012年2月，排名2；
4.教材《油藏数值模拟基础》，中国石油大学出版社，2008年11月，排名2；
5.教材《油气田开发设计》，石油工业出版社，2007年，排名2.

◎论文
近四年（2016-2020年）以第一作者或通讯作者发表的论文：
1基于机器学习的平面剩余油分布预测方法中国石油大学学报（自然科学版）202044卷第4期EI
2AMachinelearningmethodtoinferinter-wellconnectivityusingbottom-holepressuredataJournalofEnergyResourcesTechnology2020年142/103007SCI
3PredictivemodelforwaterabsorptioninsublayersusingaJointDistributionAdaptionbasedXGBoosttransferlearningmethodJournalofPetroleumScienceandEngineering2020年188-106937SCI
4ForecastingoilproductionusingensembleempiricalmodeldecompositionbasedLongShort-TermMemoryneuralnetworkJournalofPetroleumScienceandEngineering2020年189-107013SCI
5基于机器学习方法的油井日产油量预测石油钻采工艺2020年第42卷第1期中文核心
6一种改进的乙型水驱特征曲线研究及应用特种油气藏2020年第27卷第1期中文核心
7基于改进果蝇算法和长短期记忆神经网络的油田产量预测模型科学技术与工程2020年第20卷第18期中文核心
8PredictivemodelforwaterabsorptioninsublayersusingamachinelearningmethodJournalofPetroleumScienceandEngineering2019年182-106367SCI
9ReservoirInter-WellConnectivityAnalysisBasedonaDataDrivenMethodAbuDhabiInternationalPetroleumExhibition&Conference2019年SPE-197654-MS国际会议
10基于数据挖掘的长短期记忆网络模型油井产量预测方法特种油气藏2019年第26卷第2期中文核心
11基于ARIMA-Kalmanfilter数据挖掘模型的油井产量预测深圳大学学报理工版2018年35（6）中文核心
12Laboratoryevaluationandnumericalsimulationofthealkali-surfactant-polymersynergisticmechanisminchemicalfloodingRSCAdvances2018年8SCI
13早期注聚开发油田水驱采收率计算方法石油钻采工艺2017年39（6）中文核心
14考虑应力敏感的致密气井压裂前后变泄气半径及产能研究科学技术与工程2017年17（5）中文核心
15基于剩余油可动潜力控制程度的井网调整研究特种油气藏2017年24（6）中文核心
16流场势函数流场描述中的应用IFEDC2017年36（9）国际会议
17稠油油藏边底水水侵规律及开发调整策略与研究IFEDC2017年36（7）国际会议
18致密低渗透气藏压裂水平井产能计算与分析特种油气藏2016年23（2）中文核心
19考虑应力敏感的致密气藏水平井产能计算方法大庆石油地质与开发2016年35（6）中文核心
◎专利
发明专利1：一种基于模型耦合穷举法实现低渗透油藏间开工作制度优选方法授权日期：2020-09-08，专利号：ZL9.6
发明专利2：一种饱和页岩孔隙流体分离及饱和度计算的实验方法，授权日期：2020-02-09，专利号：ZL8.4
发明专利3：岩心中微裂缝的造缝方法、微裂缝密度的测量方法和模型建立方法及微裂缝岩心的制备方法，授权日期：2018-02-06，专利号：ZL2.3
发明专利4：一种基于无因次对比图版的优势流动通道识别方法，授权日期：2015-02-04，专利号：ZL9.7