081200|计算机科学与技术专业硕士研究生指导教师
姓名 牛四杰 性别 男
民族 汉 出生年月 **
学历|学位 研究生|博士 专业技术职务 副教授
行政职务
联系电话 ** 移动电话 **
邮箱 ise_niusj@ujn.edu.cn
通讯地址|邮编 山东省济南市南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院902|250022
招生方向(领域) 02智能计算与科学建模
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况 牛四杰，男，1984年1月出生，南京理工大学模式识别与智能系统专业博士。现任济南大学信息科学与工程学院A4教授岗，副教授，硕士生导师，CCF会员，ACM济南分会执委。获得2017年ACM济南分会优秀博士论文奖，代表济南分会参选ACM优博奖的评选。国际期刊IEEE Trans. on Medical Imaging、Pattern Recognition等期刊审稿人。研究方向为人工智能、机器学习、模式识别、医学影像分析。
2016年获得南京理工大学模式识别与智能系统专业博士学位；
2014年10月-2015年10月获得国家留学基金管理委员会全额资助留学斯坦福大学；
2012年获得西南科技大学计算机应用专业硕士学位；
2007年获得聊城大学计算机科学与技术专业学士；
先后主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、教育部重点实验室开放基金、江苏省普通高校研究生科研创新基金、南京理工大学优秀博士研究生培养基金等，并参与完成多项科研项目。先后在国内外期刊会议发表学术论文20余篇，授权专利3项，出版专著1项，1篇文章入选2017年1%学科的ESI高被引论文。其中以第一作者在Pattern Recognition、Ophthalmology、Biomedical Optics Express、Investigative Ophthalmology Visual Science等国内外期刊会议发表学术论文9篇，SCI收录7篇、EI收录1篇。
欢迎对人工智能、机器学习、医学影像分析等感兴趣的同学报考和调剂！！更多信息见CI2P课题组

代表性科研成果及奖励：
（包括项目、鉴定、论文、专著、专利等) 学术论文：
Sijie Niu, Qiang Chen, Luis de Sisternes, Theodore Leng and Daniel L. Rubin. Automated detection of foveal center in SD-OCT images using the saliency of retinal thickness maps, Medical Physics, accepted.
Yubo Huang, Zexuan Ji, Qiang Chen, Sijie Niu. Geographic Atrophy Segmentation for SD-OCT Images by MFO Algorithm and Affinity Diffusion. Intelligence Science and Big Data Engineering, pp. 473-484, 2017
Sijie Niu, Chenchen Yu, Qiang Chen*, Songtao Yuan, Jiang Lin, Wen Fan, Qinghuai Liu. Multimodality analysis of Hyperreflective Foci and Hard Exudates in Patients with Diabetic Retinopathy. Scientific Reports, 7:158, (2017) doi:10.1038/s41598-017-01733-0. (JCR 二区，WOS:008 , IF=4.259)，2017-05-08
徐军，陈强*，牛四杰. 青光眼视神经头参数与视网膜神经纤维层的相关性分析, 计算机辅助设计与图形学学报, accepted （EI）
陈强*，徐军，牛四杰. 基于随机森林的频谱域光学相干层析技术的图像视网膜神经纤维层分割, 电子与信息学报，39 (5): 1101-1108， 2017（EI）
Sijie Niu, Qiang Chen*, Luis de Sisternes, Zexuan Ji, Zeming Zhou, Daniel L. Rubin. Robust noise region-based active contour model via local similarity factor for image segmentation. Pattern Recognition, 2017, 61: 104–119. (JCR 二区, WOS:008, IF: 4.582，2016.7.14)
Qiang Chen*, Sijie Niu, Songtao Yuan, Wen Fan, Qinghuai Liu. High–low reflectivity enhancement based retinal vessel projection for SD-OCT images. Medical Physics, 43(10):5464-5474, October 2016. (JCR二区SCI WOS:021, IF:2.635) 2016-10-30
Sijie Niu, Luis de Sisternes, Qiang Chen, Daniel L. Rubin, Theodore Leng. Fully automated prediction of geographic atrophy growth using quantitative spectral-domain optical coherence tomography biomarkers. Ophthalmology, 2016, 123(8): 1737-1750. (JCR一区SCI WOS:031, IF: 8.204，2016-06-01)
Sijie Niu, Luis de Sisternes, Qiang Chen, Theodore Leng, and Daniel L. Rubin. Automated geographic atrophy segmentation for SD-OCT images using region-based C-V model via local similarity factor. Biomedical Optics Express, 7(2): 581-600, 2016. (JCR二区SCI, 索引号: WOS:029, IF: 3.344， 2016-01-20)
Sijie Niu, Luis De Sisternes, Qiang Chen, Theodore Leng, Daniel L Rubin. Automated Segmentation and Quantification in SD-OCT Images to Predict Future Geographic Atrophy Involvement. Investigative Ophthalmology Visual Science, 56(7):2839, 2015. (JCR二区SCI, 索引号: WOS:003, IF: 3.303，2015-06-08)
Sijie Niu, Qiang Chen, Luis de Sisternes, Daniel L. Rubin, et al. Automated retinal layers segmentation in SD-OCT images using dual-gradient and spatial correlation smoothness constraint. Computers in Biology and Medicine, 54: 116-128, 2014. (JCR三区SCI,索引号: WOS: 014, IF:1.836，2014-09-06)
Qiang Chen, Sijie Niu, Songtao Yuan, Wen Fan, Qinghuai Liu. Choroidal Vasculature Characteristics Based Choroid Segmentation for Enhanced Depth Imaging Optical Coherence Tomography Images. Medical Physics, 43(4):1649-1661, 2016. (JCR二区SCI, 索引号: WOS:008, IF:2.635，2016-3-11)
Sijie Niu, Qiang Chen, Luis de Sisternes, Daniel L. Rubin. Registration of SD-OCT en-face images with color fundus photographs based on local patch matching. International workshop on Ophthalmic Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2014), 25-32, 2014. (国际会议)
Qiang Chen, Sijie Niu, Honglie Shen, Theodore Leng, Luis de Sisternes, Daniel L. Rubin. Restricted Summed-Area Projection for Geographic Atrophy Visualization in SD-OCT Images, Translational Vision Science & Technology. 4(5):1-4, 2015 2015-09
Qiang Chen, Theodore Leng, Sijie Niu, Jiajia Shi, Luis de Sisternes, and Daniel L. Rubin. A false color fusion strategy for drusen and GA visualization in OCT images. Retina, 34(12):2346-58, 2014. (JCR二区SCI, 索引号: WOS:010, IF: 3.243；2014-12-1)
Qiang Chen, Wen Fan, Sijie Niu, Jiajia Shi, Honglie Shen, and Songtao Yuan. Automated choroid segmentation based on gradual intensity distance in HD-OCT images. Optics Express, 23(7): 8974-8994, 2015. (JCR二区SCI, 索引号: WOS: 099, IF: 3.488，2016-04)
Idowu Paul Okuwobi, Qiang Chen, Sijie Niu, Loza Bekalo. Three-dimensional (3D) facial recognition and prediction. Signal, Image and Video Processing, 2016, 10(6): 1151-1158.
Sijie Niu*, Yuan Jia, Pengcheng Liu, Graident Vector Flow and Watershed Electrical Transformation Combined Segmentation Algorithm, 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce, AIMSEC 2011, Zhengzhou, P.R. China, 4003-4006 (EI: 201**)
Yuan Jia*, Pengcheng Liu, Sijie Niu, Remove Meat Image’s Reflective Areas with a Level Set constraint Inpainting Algorithm based on Exemplar Path, Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce, AIMSEC 2011, Zhengzhou, P.R. China, 4150-4154 (EI: 201**)
牛四杰, 陈强, 陆圣陶, 沈鸿烈. 应用多尺度三维图搜索的SD-OCT图像层分割. 计算机科学, 42(9), 272-277, 2015.(2015-10-12)
谭海鹏, 曾炫杰, 牛四杰, 陈强, 孙权森. 基于正则化约束的遥感图像多尺度去模糊. 中国图象图形学报, 20(3):0386-0394, 2015. (2015-4-15)
王玉萍, 陈强, 陆圣陶, 牛四杰, 沈宏烈. 分类法定量评估频谱光学相干层析图像杯盘比. 计算机辅助设计与图形学学报, 27(8):1539-1547, 2015. (EI) 2015-10-8
陆圣陶, 陈强, 牛四杰, 王玉萍. 基于图搜索和梯度弱化的SDOCT图像ILM层分割. 现代电子技术, 38(4): 106-110, 2015. (2015-3-3)
曾炫杰, 陈强, 谭海鹏, 牛四杰, 孙权森. 基于CUDA的加速双边滤波算法. 计算机科学, 42(z1):163-167, 2015.(2015-9-7)
学术专著:
贾渊, 刘鹏程, 牛四杰, 偏微分方程图像处理及程序设计, 科学出版社, 36.4千字, 2012.
授权专利:
陈强，牛四杰，时佳佳，沈宏烈. 基于HD-OCT视网膜图像的脉络膜层自动分割算法. 受理发明专利，申请号：4.x （已授权，2016-01-20）
陈强，牛四杰，时佳佳，陆圣陶. 基于血管的眼底图像与SD-OCT投影图像自动配准方法. 受理发明专利，申请号：0.3（已授权，2016-08-17）
陈强，牛四杰，沈宏烈，陆圣陶，王玉萍. 基于SD-OCT视网膜图像的地图状萎缩投影图像生成方法. 受理发明专利，申请号：6 （已授权2016-09-21）
科研项目:
变分水平集与深度表征联合学习的视网膜病变分析及预测, 国家自然科学青年基金, 26万, 2018.1.1-2020.12.31，在研，主持
基于变分与深度网络协同学习的OCT视网膜病变图像分割方法研究, 山东省自然科学基金青年基金, 12 万，2017.8-2019.12，在研，主持
多模型协同学习的视网膜图像分割方法及应用研究, 中国博士后基金面上项目, 5万, 2017.2-2019.2，在研，主持
联合深度结构表征与变分模型的视网膜病变分割算法研究, 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金, 2万, 2017.1-2018.12，在研，主持
基于OCT图像视网膜病变分析的若干关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，58万，2017.1-2020.12，在研，第四位
基于SD-OCT视网膜病变分析及应用研究，南京理工大学优秀博士培养基金，1万，2015.6-2016.6,结题，主持
基于MTF和变分的多光谱和可见光影像融合研究，航天科技创新基金,15万，2014.1-2015.12，结题，第四位

教学及研究生培养情况 承担本科生模式识别、计算机问题求解等课程。已毕业的本科生中，一人获得“济南大学优秀毕业论文”。
承担研究生人工智能与机器学习、生物信息学等课程。硕士毕业生可推荐国内外著名高校一流教授读博。

备注