081200|计算机科学与技术专业硕士研究生指导教师ClickNum:360
姓名张远性别男
民族汉族出生年月1974-9
学历|学位研究生|博士专业技术职务副教授
行政职务
联系电话**移动电话**
邮箱yzhang@ujn.edu.cn
通讯地址 | 邮编山东省济南市南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院 | 250022
招生方向(领域)02计算机应用技术,04物联网工程
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况
张博士是IEEE高级会员（senior member）、ACM会员，IEEE高级会员的审核需要经过严格的筛选程序，体现出国际范围内认可的学术水平和专业经验。他从本科到博士后分别就读于电子、通信、控制、计算机一级学科中的四个密切相关专业，奠定了宽厚坚实的专业基础。除学历教育外，张博士2004年在韩国庆熙大学计算机工程系担任助理研究员，2008年在北京交通大学计算机与信息技术学院做教育部国内访问学者，2012年在中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室做博士后，2014年在美国Georgia State University计算机系做访问学者，现为济南大学副教授。

张博士自2001年起从事无线网络和移动计算方面的科学研究，具有较好的科研能力和创新意识，积累了丰富的科研和项目经验。主持中国博士后科学基金第53批面上一等资助、山东省自然科学基金面上项目、山东省科技发展计划项目各一项。以第一作者或通信作者发表高水平学术论文20余篇，被SCI收录11篇，其余皆Ei收录，其中发表在IEEE Communications Letters、Ad Hoc Networks、IEEE Internet of Things Journal等著名国际期刊上的成果得到了同行专家的认可。获得2013年山东高校优秀科研成果奖二等奖（第一位），作为第一发明人申请的5项国家发明专利都在实质审查期，第二位出版译著一本（清华大学出版社）。部分简历和研究成果请登录Ubiquitous Sensing Lab主页http://uslab.ujn.edu.cn）还吸引了来自三个国家的留学生到济南大学攻读硕士学位，他/她们都是中国政府奖学金的获得者。后续将会有更多留学生到USLab学习、交流，体现出一个开放的、合作的平台与空间。

代表性科研成果及奖励：
（包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)
张博士的研究方向集中在无线网络和移动计算领域，目前的主要研究兴趣有三个方向：无线传感器网络（wireless sensor netwotk，WSN）、智能手机感知（Smartphone Sensing）和无线传感安全（wireless network security）。目前主持国家自然科学基金面上项目、海外归国人员科研启动基金、山东省自然科学基金面上项目各一项，代表性成果与科研项目请参阅USLab主页（http://uslab.ujn.edu.cn）。

无线传感器网络被《美国商业周刊》预言为“21世纪最可能改变世界的十大技术之一”，被MIT列为“全球未来三大高科技产业之一”。近几年的国家科学技术发展规划中，把WSN做为新一代信息技术产业中重点支持的方向之一，也是前任国家总理温家宝提出的“感知中国”的核心技术。其基本原理与应用请参阅清华大学出版社2014年的新书《无线传感器网络基础：理论和实践》，该书是以张博士为主的一本译著，已被国内多所高校采用为无线传感网络相关课程的教材。

智能手机已经从单纯的计算、通信设备，演化成为一种集感知、存储、计算与通信为一体的便携式个人智能终端，成为“人-物-机”三元世界相互沟通、相互作用的桥梁纽带。伴随着用户与智能手机的紧密耦合，相关服务也快速发展，各种新的人机交互方式层出不穷。为满足这一用户需求，越来越多的传感器件和传感技术被运用到智能移动设备上，催生了一系列基于智能手机感知的应用，并掀起了智能手机感知与应用的研究热潮。比如在医疗保健方面，智能手机就可以在生理指标检测、病后康复保健、环境状态感知等若干方面服务大众，详细信息可以参考张博士2014年8月发表于IEEE Internet of Things Journal的论文《Ubiquitous WSNfor Healthcare: Recent Advances and Future Prospects》

信息安全与隐私保护是无线网络的难点与挑战之一，张博士这方面的研究工作主要与中科院信息工程研究所信息安全国家重点实验室合作开展，研究生将有机会到信息安全国家重点实验室实习交流。

教学及研究生培养情况
张博士承担的专业课程基本上都是采用双语教学形式，受到学生好评。目前有三名留学生在读培养，详细情况请参考USLab主页（http://uslab.ujn.edu.cn）。

对研究生的要求：1.喜欢无线网络领域的课题与技术；2. 具有吃苦耐劳、踏实肯干的品质；3. 具有良好的数学、英语、程序语言基础。不适宜到USLab学习的学生特点：1. 以混学位混文凭为主要目的者；2. 个人意识过强，无团队合作意识和不喜与导师交流者；3. 依赖性严重，不善于独立思考、独立解决问题者。
有意到USLab学习的研究生，应附上个人详细情况介绍，及时与张博士取得联系（yzhang@ujn.edu.cn）。




备注http://uslab.ujn.edu.cn/index.html