删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

山东科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-贾瑞生

本站小编 Free考研考试/2020-12-05

姓名:贾瑞生 性别:男 学历: 博士
职称:教授 办公室: J13-301 隶属部门:计算机科学与技术系,计算机科学与技术系
联系方式:邮箱:jrs716@163.com QQ:
个人简介:
工学博士,教授,硕士生导师,计算机科学与技术系主任,中国计算机学会高级会员,任2011、2012年度CCF YOCSEF(青岛)副主席,研究方向:人工智能与大数据处理、信息融合与智能系统,信号分析与处理、微地震监测与反演。



详细信息:
贾瑞生,男,工学博士,教授,硕士生导师,计算机科学与技术系主任,中国计算机学会高级会员,任2011、2012年度CCF YOCSEF(青岛)副主席,主持或参与国家重点研发计划课题、863重点项目、国家自然科学基金、北京市重大科技专项、山东省自然科学基金、山东省科技攻关等国家级、省部级科研项目10余项,主持完成企业委托横向科研项目20余项,在国内外重点学术期刊及国际会议发表学术论文70余篇,其中SCI/EI检索37篇,担任Computers & Geosciences、IEEE Signal Processing Letters、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等10余个学术期刊审稿人,获国家发明专利12项,计算机软件著作权8项。研究领域:人工智能与大数据处理、信息融合与智能系统,微地震监测与反演、三维地学模拟等。
QQ:
E-mail:jrs716@163.com
近期主要论文:
1. Sun, H.-M., Jia, R.-S.*, Zhang, X.-L., Peng, Y.-J., Lu, X.-M. Reconstruction of missing seismic traces based on sparse dictionary learning and the optimization of measurement matrices. J. Pet. Sci. Eng., 2019, 175, 719-727.
2. Hou, W.-L., Jia, R.-S.*, Sun, H.-M., Zhang, X.-L., Deng, M.-D. and Tian, Y. Random noise reduction in seismic data by using bidimensional empirical mode decomposition and Shearlet transform, IEEE Access, 2019, 7, 71374-71386.
3. Jia, R.-S.*, Gong, Y., Peng, Y.-J., Sun, H.-M., Zhang, X.-L., Lu, X.-M.. Time difference of arrival estimation of microseismic signals based on alpha-stable distribution, Nonlinear Process Geophys., 2018, 25(2), 375-386.
4. Sun, Y.-Y.,Jia, R.-S.*, Sun, H.-M., Zhang, X.-L., Peng, Y.-J., Lu, X.-M. Reconstruction of seismic data with missing traces based on optimized Poisson Disk sampling and compressed sensing, Comput. Geosci., 2018, 117, 32-40.
5. Zhang, X.-L.,Jia, R.-S., Lu, X.-M., Peng, Y.-J., Zhao, W.-D. Identification of blasting vibration and coal-rock fracturing microseismic signals, Appl. Geophys., 2018,15 (2), 280-289.
6. Jia, R.-S.*, Sun, H.-M., Peng, Y.-J., Liang, Y.-Q., & Lu, X.-M. Automatic event detection in low SNR microseismic signals based on multi-scale permutation entropy and a support vector machine. J. Seismol., 2017, 21 (4), 735-748.
7. Jia, R.-S.*, Liang, Y.-Q., Hua, Y.-C., Sun, H.-M., & Xia, F.-F. Suppressing non-stationary random noise in microseismic data by using ensemble empirical mode decomposition and permutation entropy. J. Appl. Geophys., 2016, 133, 132-140.
8. Sun, H.-M.,Jia, R.-S.*, Du, Q.-Q., & Fu, Y. Cross-correlation analysis and time delay estimation of a homologous micro-seismic signal based on the Hilbert-Huang transform. Comput. Geosci., 2016, 91, 98-104.
9. Jia, R.-S.*, Liu, C., Sun, H.-M., Yan, X.-H.A situation assessment method for rock burst based on multi-agent information fusion.Comput. Electr. Eng., 2015, 45, 22-32.
10. Jia, R.-S.*, Zhao, T.-B., Sun, H.-M., & Yan, X.-H. Microseismic signal denoising method based on empirical mode decomposition and Independent component analysis. Chinese J. Geophys.-Chinese Ed., 2015, 58 (03), 1013-1023.

承担的科研项目:
1. 国家重点研发计划课题,基于数据融合的煤矿典型动力灾害多元信息挖掘分析技术(2016YFC**),2016-2019,240万。
2. 国家重点研发计划课题,云架构下海洋数值预报系统运行特性评估技术研究(2018YFC**), 2018-2021, 117万。
3. 国家科技支撑计划课题,巷道冒顶灾害的离层监测预警技术与装备(2012BAK04B06), 2012-2015,452万。
4. 863计划重点项目,矿山生产计划编制和安全生产过程三维仿真系统开发(2009AA062704), 2009-2011, 360万。
5. 国家自然科学基金,分布估计学习关键问题研究(**), 2012-2014, 24万。
6. 山东省自然科学基金,煤岩体破裂失稳过程中的微震频谱演化规律及冲击灾变前兆辨识方法(ZR2018MEE008), 2018-1021, 14万。
7. 山东省自然科学基金,基于增量流形学习的冲击矿压微震前兆信号辨识理论及应用(ZR2013EEM019),2013-2016, 9万。
8. 山东省重点研发计划,冲击地压微震监测预警模型及关键支撑技术研究(2017GSF20115), 2018-2019, 15万。
9. 山东省重点研发计划,基于特征选择策略的冲击地压微震前兆信息模态构建关键技术研究与应用(2018GGX109013), 2018-2019, 20万。






相关话题/山东科技大学 计算机科学