个 人 简 介
姓 名
朱金山
性 别
男


职称/职务
讲师
博导/硕导
硕导

联系电话
**
电子邮箱
zhujinshan@sdust.edu.cn

办公地址
山东科技大学 测绘学院

学习与工作经历
1993/09–1997/07，曲阜师范大学，物理工程学院，本科
2000/09–2003/07，中国海洋大学，海洋遥感研究所，硕士
2003/09–2006/07，中国海洋大学，海洋遥感研究所，博士
2006/08-2008/03，日本东京信息大学，环境信息学院，博士后
2008/08-至今，山东科技大学工作，测绘科学与工程学院，讲师

研究方向
卫星遥感算法、遥感数据处理、程序设计等。

主讲课程
海洋遥感、海洋科学导论、IDL程序设计、C语言程序设计、C++程序设计

承担科研
课题
基于高分辨率遥感卫星影像的浅海水深探测技术研究
星载激光雷达系统性能仿真与数据反演软件
关于气溶胶激光雷达数据产品与Calipso激光雷达软件开发
多光谱遥感浅海水深反演算法对比分析
海岛（礁）周边透光层浅海水深反演方法研究

获奖情况


著作


论文
2019, 基于多光谱数据的南海浅水水深测量算法研究, 测绘与空间地理信息, 1/4
2019, 基于支持向量机和BP 神经网络的水深反演研究, 测绘与空间地理信息, 1/3
2019, 基于MNF 变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法, 测绘与空间地理信息, 1/3
2017, 基于JASON-2 测高交叉点的东海有效波高SWAN模拟分析, 海洋技术学报, 3/5
2016, Horizontal wind velocity retrieval using a Levenberg–Marquardt algorithm for an airborne wind lidar, Journal of applied remote sensing, 1/3, SCI
2016, Worldview-2标准多光谱影像在南海岛礁浅海水深反演中的应用, 遥感信息, 2/32017, 基于TDLAS直接吸收的CO2浓度监测技术研究, 山东科技大学学报自然科学版, 3/32014, 基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量, Spectroscopy and Spectral Analysis, 3/6, SCI
2016, 多尺度遥感数据协同的干旱地区植被覆盖度提取, 生态学杂志, 3/4
2014, Software Development for an Airborne Wind Lidar, Proc. Dragon 3 Mid-Term Results Symposium, Chengdu, P.R. China, 1/3
2013, 光谱增强技术在高光谱数据岩性识别中的应用, 资源开发与市场, 2/4, CSSCI
2012, 用人工神经网络方法反演水体吸收系数, 国土资源遥感, 1/3
2011, Analysis of the Aerosol Optical Depth and the Air Quality in Qingdao, China, JOURNAL OF SOFTWARE, 1/3, EI
2008, RT-STPS Based Receiving and Data Processing Workstation Prepared for the NPP Stage, Proc. CISP 2008, Vol.2, SanYa, China, 1/2, EI
2008, Contribution of the Yangtze River to Ecosystem of the East China Sea, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B8. Beijing 2008, 2/5, EI
2008, Relationship between the aerosol scattering ratio and temperature of atmosphere and the sensitivity of a Doppler wind lidar with iodine filter, CHINESE OPTICS LETTERS, 1/5, SCI
2007, Possible satellite oceanography on the coastal water in NPP stage, Proc. SPIE, Vol.6680, Coastal Ocean Remote Sensing, San Diego, USA., 1/2, EI

专利