个 人 简 介
姓 名
张邻晶
性 别
女


职称/职务
讲师
博导/硕导
无

联系电话
**
电子邮箱
afl2288@163.com

办公地址
山东科技大学J6-366

学习与工作经历
2007.09-2011.06,山东科技大学,测绘科学与工程学院 资源环境与城乡规划管理专业，本科
2011.09-2014.06,山东科技大学, 测绘科学与工程学院 摄影测量与遥感专业，硕士
2014.09-2018.06,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室 摄影测量与遥感专业，博士
2018.09-至今，山东科技大学，测绘科学与工程学院 海洋测绘系，讲师

研究方向
基于多源遥感数据对生态环境参数进行遥感定量反演

主讲课程
《遥感原理与方法》，《海域管理与海洋法规》，《高光谱遥感》

承担科研
课题
1.山东省自然科学基金青年基金，“基于光学与微波遥感数据协同反演森林地上生物量的方法研究”，ZR2019QD010，2019.07-2022.06。
2.2019年武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金

获奖情况
无

著作
无

论文
1. Linjing Zhang, Zhenfeng Shao*, Jianchen Liu, and Qimin Cheng. (2019). Deep Learning Based Retrieval of Forest Aboveground Biomass from Combined LiDAR and Landsat 8 Data. Remote Sens,11(12): 1459, 2019.
2. Zhenfeng Shao, Linjing Zhang*, and Lei Wang. (2017). Stacked Sparse Autoencoder Modeling Using the Synergy of Airborne LiDAR and Satellite Optical and SAR Data to Map Forest Above-ground Biomass. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(12):5569-5582, 2017.
3. Zhenfeng Shao and Linjing Zhang*. (2016). Estimating Forest Aboveground Biomass by Combining Optical and SAR Data: A Case Study in Genhe, Inner Mongolia, China. SENSORS, 16(6):834, 2016.
4. Linjing Zhang, Zhenfeng Shao*, and Chunyuan Diao. (2015). Synergistic retrieval model of forest biomass using the integration of optical and microwave remote sensing. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 9: 096069, 2015.
5. Linjing Zhang, Qimin Cheng*, and Congmin Li. (2015). Improved model for estimating the biomass of Populus euphratica forest using the integration of spectral and textural features from the Chinese high-resolution remote sensing satellite GaoFen-1. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 9: 096010, 2015.
6. Linjing Zhang, Zhenfeng Shao*, and Zhiguo Wang. (2016). Estimation of forest aboveground biomass using the integration of spectral and textural features from GF-1 satellite image. 2016 Fourth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, pp. 353-357, 2016.

专利
邵振锋，张邻晶. 光学反射模型与微波散射模型协同的森林生物量反演方法. 专利号：ZL 2014 1 **.6, 授权公告日：2017年2月22日。