胶囊网络模型综述
杨巨成(
),韩书杰,毛磊,代翔子,陈亚瑞 天津科技大学人工智能学院，天津 300457
收稿日期:2019-06-13出版日期:2019-12-20发布日期:2019-12-17作者简介:杨巨成(1980—)，男，湖北天门人，教授，博士，博士生导师，主要研究方向为人工智能和图像处理. E-mail: 杨巨成：博士，教授，博士生导师。天津市****、天津科技大学“海河****”****，天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选，天津市“高校学科骨干创新人才”，天津市五一劳动奖章获得者，天津市创新人才推进计划“青年科技优秀人才”，“计算机科学与技术”学科带头人，校“智能计算与生物识别技术”青年学术团队负责人，教育部博士点基金评审专家，中国博士后工作站评审专家，国家自然科学基金委通讯评审专家。主要从事人工智能、图像处理、机器学习、人脸识别、静脉识别等方面的研究工作。在IEEE Trans. on HMS、Expert Systems With Applications等国际权威期刊以及ICPR等国际顶级会议上发表110余篇论文，其中被SCIEI收录论文80余篇；与欧美****合著出版Biometrics系列论著6部(章节总下载量突破22万余次)，论著章节4篇，教材3部
Review of capsule network
Jucheng YANG(),Shujie HAN,Lei MAO,Xiangzi DAI,Yarui CHEN College of Artificial Intelligence, Tianjin University of Science and Technology, Tianjin 300457, China
Received:2019-06-13Online:2019-12-20Published:2019-12-17摘要/Abstract
摘要： 基于动态路由规则的胶囊网络模型是近年来新提出的神经网络模型，被认为可能成为下一代重要的神经网络模型。近年来，众多研究表明胶囊网络具备更好地拟合特征的能力，但是由于计算开销巨大，网络模型始终无法适应大数据集的要求。减少计算开销成为了胶囊网络的研究热点。减少胶囊网络的计算开销通常有两种方式，即优化胶囊法和优化路由法。优化胶囊法通常以应用目的为驱动，设计专门针对某种分类任务的网络模型；优化路由法则更具一般性，从算法角度提升胶囊网络的性能。
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