基于相似关系的不完备形式背景属性约简

李同军^1,2,黄家文²,吴伟志^1,2

1.浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室, 浙江 舟山 316022;2.浙江海洋大学数理与信息学院, 浙江 舟山 316022

收稿日期:2018-04-15出版日期:2018-08-20发布日期:2018-07-11

作者简介:李同军(1966— ), 男, 博士, 教授, 研究方向为粒计算、数据挖掘等. E-mail:ltj722@163.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61773349,61075120,61272021,61202206)

Attribute reduction of incomplete contexts based on similarity relations

LI Tong-jun^1,2, HUANG Jia-wen, WU Wei-zhi^1,2

1. Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining &
Application of Zhejiang Province, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, Zhejiang, China;
2. School of Mathematics, Physics and Information Science, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, Zhejiang, China

Received:2018-04-15Online:2018-08-20Published:2018-07-11

摘要/Abstract

摘要： 研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性, 定义了对象集上的一个相似关系, 进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子, 利用目标集的粗糙集近似, 可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念, 研究了属性约简的判定定理, 给出了三类属性的特征刻画。 最后, 利用对象间的辨识属性, 给出了一种属性约简的方法, 并举例说明了方法的可行性。


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