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刘卫国
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教授博士生导师硕士生导师性别：男
出生日期：1975-09-16
毕业院校：新加坡南洋理工大学
学历：研究生(博士)毕业
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在职信息：在职
所在单位：软件学院
入职时间：2012-05-11扫描关注
个人简介Personal Profile
刘卫国，教授，博士，博士生导师。 1994年进入西安交通大学并获得学士和硕士学位，2007年在新加坡南洋理工大学获得博士学位，2012年加入山东大学计算机学院任教。教育经历Education Background 工作经历Work Experience暂无内容 2012.5至今
山东大学计算机科学与技术学院2012.5至今
山东大学软件学院教授2005.102007.5
南洋理工大学研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations
主要研究领域为高性能计算、大数据处理，智能计算。暂无内容版权所有?山东大学 地址：中国山东省济南市山大南路27号 邮编：250100
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主要研究领域为高性能计算、大数据处理，智能计算
论文成果More>>
刘卫国and刘辉.Efficient Parallel Sort on AVX-512-based Multi-core and Many-core Architectures.2020.刘卫国.SW_Gromacs: Acceletate Gromacs on Sunway Taihulight.2020.刘卫国and孟祥旭.Refactoring and Optimizing WRF Model on Sunway TaihuLight.2020.刘卫国.XLCS: A New Bit-Parallel Longest Common Subsequence Algorithm on Xeon Phi Clusters.2020.刘卫国.DGCF: A Distributed Greedy Clustering Framework for Large-scale Genomic Sequences.2020.刘卫国.SPECTR: Scalable Parallel Short Read Error Correction on Multi-core and Many-core Architectures.2019.
专利
基于异构众核架构的大规模生物数据库搜索方法基于Xeon Phi微异构平台的并行期权定价方法**+ 一种基于音形码的中文字符串相似度计算方法及装置
著作成果
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科研项目More>>
精准医疗和个性化药物应用示范, 2016/07/01-2020/12/31超融合架构下数据算法, 2019/12/19-2022/12/31面向影视动漫行业的渲染系统关键技术研发与应用, 2014/01/01-2016/12/31面向超大规模短读生物序列数据的高性能匹配算法研究, 2019/08/16-2023/12/31海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式关键算法研究, 2019/01/01-2022/12/31面向超级计算机处理器的新型应用研究, 2018/05/11-2021/05/11
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论文成果
当前位置：中文主页>>科学研究>>论文成果[1]刘卫国and刘辉.Efficient Parallel Sort on AVX-512-based Multi-core and Many-core Architectures. 2019.[2]刘卫国.SW_Gromacs: Acceletate Gromacs on Sunway Taihulight. 2019.[3]刘卫国and孟祥旭.Refactoring and Optimizing WRF Model on Sunway TaihuLight. 2019.[4]刘卫国.XLCS: A New Bit-Parallel Longest Common Subsequence Algorithm on Xeon Phi Clusters. 2019.[5]刘卫国.DGCF: A Distributed Greedy Clustering Framework for Large-scale Genomic Sequences. 2019.[6]刘卫国.SPECTR: Scalable Parallel Short Read Error Correction on Multi-core and Many-core Architectures. 2018.[7]刘卫国.MyPhi: Efficient Levenshtein Distance Computation on Xeon Phi based Architectures.Current Bioinformatics, 2018.[8]刘卫国.End-to-end I/O Monitoring on a Leading Supercomputer. 2019.[9]刘卫国.Fast and efficient short read mapping based on a succinct hash index.BMC Bioinformatics, 2018.[10]刘卫国.BGSA: A Bit-Parallel Global Sequence Alignment Toolkit for Multi-core and Many-core Architectures.Bioinformatics, 2018.[11]刘卫国.Redesigning LAMMPS for Peta-scale and Hundred-billion-atom Simulation on Sunway TaihuLight. 2018.[12]孟祥旭,刘卫国and张庆科.基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法.浙江大学学报(工学版), 2018.[13]刘卫国and产院东.PUNAS: A Parallel Ungapped-Alignment-Featured Seed Verification Algorithm for Next-Generation Sequencing Read Alignment.2017 31ST IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM (IPDPS), 52, 2017.[14]刘卫国,孟祥旭and张庆科.Vector coevolving particle swarm optimization algorithm.Information Sciences,394,273, 2017.[15]彭滢,刘卫国and张帅.Mapping of option pricing algorithms onto heterogeneous many-core architectures.JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 73,37, 2017.[16]刘卫国and兰海东.SWhybrid: A Hybrid-Parallel Framework for Large-Scale Protein Sequence Database Search.2017 31ST IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM (IPDPS), 42, 2017.[17]刘卫国and殷泽坤.Computing Platforms for Big Biological Data Analytics: Perspectives and Challenges.COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL, 15,403, 2017.[18]刘卫国and段晓辉.S-Aligner: Ultrascalable read mapping on Sunway Taihu Light.2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER), 36, 2017.[19]刘卫国.CUDA-MEME: Accelerating Motif Discovery in Biological Sequences Using CUDA-enabled Graphics Processing Units.Pattern Recognition Letters, 2009.[20]刘卫国.A Parallel Algorithm for Error Correction in High-Throughput Short-Read Data on CUDA-enabled Graphics Hardware.Journal of computational biology, 2010.共78条1/4 首页上页下页尾页页
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当前位置：中文主页>>科学研究>>专利基于异构众核架构的大规模生物数据库搜索方法基于Xeon Phi微异构平台的并行期权定价方法**+ 一种基于音形码的中文字符串相似度计算方法及装置共3条1/1 首页上页下页尾页
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当前位置：中文主页>>科学研究>>科研项目精准医疗和个性化药物应用示范,2016/07/01,2020/12/31,超融合架构下数据算法,2019/12/19,2022/12/31,面向影视动漫行业的渲染系统关键技术研发与应用,2014/01/01,2016/12/31,面向超大规模短读生物序列数据的高性能匹配算法研究,2019/08/16,2023/12/31,海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式关键算法研究,2019/01/01,2022/12/31,面向超级计算机处理器的新型应用研究,2018/05/11,2021/05/11,大规模并行计算的工具库和领域相关基础软件包,2017/07/01,2021/06/30,大数据处理与分析关键技术和系统的研究与开发,2014/01/01,2016/12/01,大数据处理关键技术研究,2013/09/01,2014/12/31,面向大规模异构机群系统的高性能计算模型关键技术研究,2013/12/03,2016/12/31,共10条1/1 首页上页下页尾页
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大数据专业导读/2019-2020/秋学期/16课时/1.0学分/sd03031970 多核平台上的并行计算/2019-2020/秋学期/64课时/3.0学分/sd03031680 高级并行算法设计/2019-2020/秋学期/36课时/2.0学分/0480067 大数据专业导读/2018-2019/春学期/16课时/1.0学分/sd03031970 多核平台上的并行计算/2018-2019/春学期/64课时/3.0学分/sd03031680 毕业论文（设计）/2018-2019/春学期/8课时/8.0学分/sd03031270
教学成果
神威太湖之光系统上面向HPC应用程序的IO trace采集与分析工具神威太湖之光系统上面向HPC应用程序的IO trace采集与分析工具 版权所有?山东大学 地址：中国山东省济南市山大南路27号 邮编：250100
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课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
大数据专业导读 2019-2020 秋学期16 1 sd03031970
多核平台上的并行计算 2019-2020 秋学期64 3 sd03031680
大数据专业导读 2018-2019 春学期16 1 sd03031970
多核平台上的并行计算 2018-2019 春学期64 3 sd03031680
毕业论文（设计） 2018-2019 春学期8 8 sd03031270
毕业论文（设计） 2018-2019 秋学期8 8 sd03031270
高级并行算法设计 2018-2019 秋学期36 2 0480067
大数据专业导读 2018-2019 16 1 sd03031970
大数据创新设计1 2018-2019 32 1 sd03031960
多核平台上的并行计算 2018-2019 64 3 sd03031680
毕业论文(设计) 2017-2018 春学期14 7 sd01330120
研究生课程
课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
高级并行算法设计 2019-2020 秋学期36 2 0480067
Parallel Computing 2017-2018 秋学期54 3 0480069
Parallel Computing 2016-2017 秋学期54 3 0480069
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