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入职时间：2005-05-30
-->联系方式：jiangbin@sdu.edu.cn

其他联系方式Other Contact Information

邮箱 : jiangbin@sdu.edu.cn扫描关注 教育经历Education Background 工作经历Work Experience
1996.92000.7
沈阳航空航天大学计算机及应用工学学士学位2002.92005.4
沈阳航空航天大学计算机及应用工学硕士学位2009.92013.7
中国科学院大学天文技术与方法理学博士学位2015.52017.4
山东大学工学博士后 2005.4至今
山东大学研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations
机器学习\人工智能\大数据
威海市网信办专家委员会专家

团队成员Research Group

团队名称：?山东大学（威海）智能信息处理研究所
团队介绍：研究所科研方向包含图像识别、推荐技术、大数据处理、人工智能、虚拟现实，是依托山东大学机电与信息工程学院的研究机构。版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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1、机器学习
2、大数据：海量天文数据处理、农业大数据、历史大数据

论文成果More>>

Research on Classification of Dwarf Nova Based on Deep Architecture Network.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.Research on Parameter Measurement of Cataclysmic Variable Stars.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.Automatic identification of WDMS Spectra Based on Anti-Bayesian Learning Paradigm.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.Research of Automatic Parameter Measurement of WDMS Spectra.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.Data Mining for CVs Spectra in LAMOST-DR1.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.Searching for WDMS Candidates In SDSS-DR10 With Automatic Method.Spectroscopy and Spectral Analysis,2020.

专利

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著作成果

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用LAMOST的巡天数据搜索和研究激变变星, 国家自然科学基金，2015-2018，主持海量光谱中特殊天体的数据挖掘, 山东省自然科学基金,2014-2017，主持激变变星的数据挖掘及参数测量研究, 中国博士后第58批面上,2016-2018，主持天体光谱自动分类及参数测量研究, 山东大学基本科研业务费，2015-2017，主持基于云平台的英语在线教育系统开发, 威海科技攻关项目，2018-2020，主持智慧农业大数据平台的研究与开发, 2020/09/06, 主持

科研团队

?山东大学（威海）智能信息处理研究所 版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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[1]Research on Classification of Dwarf Nova Based on Deep Architecture Network.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020.[2]Research on Parameter Measurement of Cataclysmic Variable Stars.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019.[3]Automatic identification of WDMS Spectra Based on Anti-Bayesian Learning Paradigm.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019.[4]Research of Automatic Parameter Measurement of WDMS Spectra.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017.[5]Data Mining for CVs Spectra in LAMOST-DR1.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2016.[6]Searching for WDMS Candidates In SDSS-DR10 With Automatic Method.Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015.[7]Data mining for cataclysmic variables in the Large Sky Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope archive.MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2013.共7条1/1 首页上页下页尾页
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数据结构课程设计 - - 28030820
数据结构 - - 28030110
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