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(副教授)硕士生导师
教师姓名：吴强
教师英文名称：Qiang Wu
教师拼音名称：wuqiang
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：山东省青岛市即墨区滨海路72号山东大学青岛校区N5-331房间
性别：男
学位：工学博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
主要任职：脑与类脑科学研究院副院长
毕业院校：上海交通大学
是否在职：1
学科：通信与信息系统
个人简介
2011年于上海交通大学获得工学博士学位，在机器学习算法理论研究、语音信号、生物医学信号处理方面做了大量的工作，同年进入山东大学信息科学与工程学院工作，先后主持国家自然科学基金、山东省中青年科学家奖励基金（博士基金）、国家博士后科研基金、教育部博士点基金、济南市明星计划、济南市高校自主创新计划和 校级自主创新基金等课题共8项。2011年-2017年期间，先后赴日本脑理化研究所高级脑信号处理实验室、美国北卡莱罗纳大学教堂山分校医学院放射系访问，主要从事张量分解理论、深度学习及在磁共振和EEG方面的应用。
现任山东大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师，山东大学脑与类脑科学研究院副院长，IEEE会员，CCF会员，CAA会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会通讯委员，山东省人工智能学会理事。目前主要研究兴趣包括：大数据环境下的机器学习理论与应用、医学影像处理、生物医学信号处理、仿脑计算理论。近年来在International Journal of Neural Systems, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing，Journal of Computer Science Technology, Neurocomputing，ICASSP，WCCI等国际期刊和会议上共发表文章20余篇，其中SCI/EI检索16篇，发明专利授权3项。
教育经历
[1]2005.9-2010.12
上海交通大学|计算机科学与技术|工学博士学位
工作经历
[1] 2011.6-至今
山东大学信息科学与工程学院
[2] 2017.11-2017.12
医学院放射系 | 美国北卡罗来纳大学
[3] 2016.5-2016.8
高级脑信号处理实验室 | 日本脑理化研究所
[4] 2013.8-2013.9
高级脑信号处理实验室 | 日本脑理化研究所
研究方向
机器学习： 张量低秩分解与张量网络、大数据分析算法、深度学习与仿脑模型、统计学习与图模型 医学影像处理：多模态影像分析、磁共振影像分割、脑部疾病的计算机辅助诊断 生物医学信号处理：事件相关电位(ERP)信号分析、临床麻醉在线监测、脑机接口系统实现与康复应用 声学信号处理：听觉感知与认知、信号盲分离、鲁棒语音识别
团队成员
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版权所有?山东大学 地址：中国山东省济南市山大南路27号 邮编：250100
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值班电话：（86）-** 建设维护：山东大学信息化工作办公室?
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2011年于上海交通大学获得工学博士学位，在机器学习算法理论研究、语音信号、生物医学信号处理方面做了大量的工作，同年进入山东大学信息科学与工程学院工作，先后主持国家自然科学基金、山东省中青年科学家奖励基金（博士基金）、国家博士后科研基金、教育部博士点基金、济南市明星计划、济南市高校自主创新计划和 校级自主创新基金等课题共8项。2011年-2017年期间，先后赴日本脑理化研究所高级脑信号处理实验室、美国北卡莱罗纳大学教堂山分校医学院放射系访问，主要从事张量分解理论、深度学习及在磁共振和EEG方面的应用。
现任山东大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师，山东大学脑与类脑科学研究院副院长，IEEE会员，CCF会员，CAA会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会通讯委员，山东省人工智能学会理事。目前主要研究兴趣包括：大数据环境下的机器学习理论与应用、医学影像处理、生物医学信号处理、仿脑计算理论。近年来在International Journal of Neural Systems, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing，Journal of Computer Science Technology, Neurocomputing，ICASSP，WCCI等国际期刊和会议上共发表文章20余篇，其中SCI/EI检索16篇，发明专利授权3项。
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[1]2005.9-2010.12
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工作经历
[1] 2011.6-至今
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[2] 2017.11-2017.12
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机器学习： 张量低秩分解与张量网络、大数据分析算法、深度学习与仿脑模型、统计学习与图模型 医学影像处理：多模态影像分析、磁共振影像分割、脑部疾病的计算机辅助诊断 生物医学信号处理：事件相关电位(ERP)信号分析、临床麻醉在线监测、脑机接口系统实现与康复应用 声学信号处理：听觉感知与认知、信号盲分离、鲁棒语音识别
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当前位置: 中文主页>>科学研究 研究领域机器学习
大规模数据的张量分析方法
张量低秩分解与张量网络
大数据分析算法
深度学习与仿脑模型
统计学习与图模型
医学影像处理
多模态影像分析
磁共振影像分割
脑部疾病的计算机辅助诊断
生物医学信号处理
事件相关电位(ERP)信号分析
临床麻醉在线监测
脑机接口系统实现与康复应用
声学信号处理
听觉感知与认知
盲信号分离
鲁棒语音识别
论文成果 MORE+
吴强. Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface.International Journal of Neural Systems.2019,29(6):1950002（15pages）
刘治. Novel method for hyperspectral unmixing: fuzzy c-means unmixing.SENSOR REVIEW.2016,36(2):184
许晓文. Whole Brain fMRI Pattern Analysis Based on Tensor Neural Network.IEEE ACESS.2018
孔祥茂. Hybrid Pyramid U-Net Model for Brain Tumor Segmentation.2018
王朔. Tensor Optimal Scoring for Alzheimer's Disease Detection.2017 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ICNC-FSKD).2017:161
专利 MORE+
一种Miller调制副载波序列的解码的软件实现方法
一种基于卷积神经网络的P300脑电信号检测方法
一种基于多因素频率位移不变特征的鲁棒说话人辨别方法
一种基于金字塔融合学习的图像分割方法、装置和计算机可读存储介质
一种基于变分自编码器的脑电信号情感分类方法
著作成果
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科研项目 MORE+
山东省工业技术研究院脑科学协同创新中心, 2019-12-12-2022-12-31
“社交印迹”神经环路挖掘以及自闭症深部脑刺激靶点的探索研究, 2019-11-18-2024-12-31
脑疾病智能精准诊疗创新团队, 2019-12-18-2022-08-31
山东省工业技术研究院脑科学协同创新中心共建合同, 2020-01-01-2022-12-31
基于深度学习的I~II期子宫内膜癌高危因素的术前MRI评估, 2019-04-26-2022-06-30
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吴强. Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface.International Journal of Neural Systems.2019,29(6):1950002（15pages）
刘治. Novel method for hyperspectral unmixing: fuzzy c-means unmixing.SENSOR REVIEW.2016,36(2):184
许晓文. Whole Brain fMRI Pattern Analysis Based on Tensor Neural Network.IEEE ACESS.2018
孔祥茂. Hybrid Pyramid U-Net Model for Brain Tumor Segmentation.2018
王朔. Tensor Optimal Scoring for Alzheimer's Disease Detection.2017 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ICNC-FSKD).2017:161
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一种基于卷积神经网络的P300脑电信号检测方法
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“社交印迹”神经环路挖掘以及自闭症深部脑刺激靶点的探索研究, 2019-11-18-2024-12-31
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论文成果
当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]吴强,刘琚and高峰.Regularized Group Sparse Discriminant Analysis for P300-Based Brain–Computer Interface.International Journal of Neural Systems, 29,1950002（15pages）, 2019.[2]刘治,吴强,常军Novel method for hyperspectral unmixing: fuzzy c-means unmixing.SENSOR REVIEW, 36,184, 2016.[3]吴强,刘琚and许晓文.Whole Brain fMRI Pattern Analysis Based on Tensor Neural Network.IEEE ACESS, 2018.[4]孙国霞,吴强,刘琚and孔祥茂.Hybrid Pyramid U-Net Model for Brain Tumor Segmentation. 2018.[5]吴强,刘琚and王朔.Tensor Optimal Scoring for Alzheimer's Disease Detection.2017 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION, FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (ICNC-FSKD), 161, 2017.[6]吴强and吴雪梅.Appearance-Based Gaze Block Estimation via CNN Classification.2017 IEEE 19TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING (MMSP), 2017.[7]吴强,辛雨航Semi-supervised Regularized Discriminant Analysis for EEG-Based BCI System.INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2017, 10585,516, 2017.[8]吴强and郭宝宝.Eye Movement Identification Based on Accumulated Time Feature.SECOND INTERNATIONAL WORKSHOP ON PATTERN RECOGNITION, 10443, 2017.[9]刘琚and吴强.Classification of sMRI Data in Alzheimer’s Disease Based on UMPCA and Laplacian Score.The International Conference on Information, Communications and Signal Processing (ICICS), 2013.[10]吴强.Robust Multifactor Speech Feature Extraction Based on Gabor Analysis.IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH, AND LANGUAGE PROCESSING, 19,927, 2011.[11]吴强.Multifactor sparse feature extraction using Convolutive Nonnegative Tucker Decomposition.Neurocomputing, 129,17, 2014.[12]吴强,许宏吉and刘朝晨.一种基于TMS320C6713的语音信号频域盲分离算法.数据采集与处理, 2012.[13]吴强and李洁.Evaluation And Application Of A Hybrid Brain Computer Interface For Real Wheelchair Parallel Control With Multi-Degree Of Freedom.International Journal of Neural Systems, 2014.[14]吴强,刘琚and孙丰荣.Nonnegative Shifted Tensor Factorization in Time Frequency Domain.2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014.[15]吴强,刘琚and孙建德.Group Sparse Features for Speech Emotion Perception in Tensor Space.2014 International Conference on Mechatronics and Control (ICMC), 2014.[16]孙丰荣and吴强.Measurement of left ventricular torsion using block-matching-based speckle tracking for two-dimensional echocardiography.Journal of Electronic Imaging, 22, 2013.共47条1/3 首页上页下页尾页页
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主要任职：脑与类脑科学研究院副院长
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数据结构与数据库技术(双语)/2018-2019/春学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数据结构与数据库技术(双语)/2019-2020/秋学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数据结构与数据库技术(双语)/2019-2020/秋学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数字信号处理/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：3.5/sd01232670
数字信号处理/2018-2019/春学期/课时：64/学分：3.5/sd01232670
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数据结构与数据库技术(双语)/2018-2019/春学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数据结构与数据库技术(双语)/2019-2020/秋学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数据结构与数据库技术(双语)/2019-2020/秋学期/课时：48/学分：2.5/sd01231471
数字信号处理/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：3.5/sd01232670
数字信号处理/2018-2019/春学期/课时：64/学分：3.5/sd01232670
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2020-03-20数据结构与数据库技术(双语)
2020-03-19数据结构与数据库技术(双语)
2019-11-20数字信号处理
2019-11-20数字信号处理
2019-06-17数据结构与数据库技术(双语)
2019-06-17认知科学与类脑计算
2019-04-18认知科学与类脑计算
2019-04-18毕业论文(设计)
2019-04-18毕业论文(设计)
2019-04-18数据结构与数据库技术(双语)
2018-11-08数字信号处理
2018-11-08共12条1/1 首页上页下页尾页
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