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山东大学研究生导师教师简介-付树军

本站小编 Free考研考试/2020-11-25

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付树军

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教师姓名:付树军
教师拼音名称:fushujun
入职时间:1999-07-01
所在单位:数学学院
性别:男
职称:教授
在职信息:在职
是否在职:1

个人简介


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教育经历


[1]2002.9-2009.1
北京交通大学|信号与信息处理|工学博士学位
[2]1996.9-1999.7
山东大学|计算数学|理学硕士学位
[3]1986.9-1990.7
山东工业大学|热能工程|工学学士学位

工作经历


[1] 2009.6-2011.12
 山东大学 
[2] 2000.7-至今
 山东大学数学院 
[3] 1999.7-2000.7
 山工大数理系应数教研室 
[4] 1990.8-1996.9
 济南炼油厂 

研究方向


计算数学及其应用软件

团队成员


暂无内容
版权所有?山东大学 地址:中国山东省济南市山大南路27号 邮编:250100 
查号台:(86)-**
值班电话:(86)-** 建设维护:山东大学信息化工作办公室?  
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付树军

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[1]2002.9-2009.1
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山东大学|计算数学|理学硕士学位
[3]1986.9-1990.7
山东工业大学|热能工程|工学学士学位

工作经历


[1] 2009.6-2011.12
 山东大学 
[2] 2000.7-至今
 山东大学数学院 
[3] 1999.7-2000.7
 山工大数理系应数教研室 
[4] 1990.8-1996.9
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当前位置: 中文主页>>科学研究 研究领域
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林博文. Optical fringe patterns filtering based on multi-stage convolution neural network.Optics and Lasers in Engineering.2020,126

翟林. Weighted Schatten p-norm minimization for 3D magnetic resonance images denoising.Brain Research Bulletin.2018,142:270

陈怀广. Speckle attenuation by adaptive singular value shrinking with generalized likelihood matching in optical coherence tomography.Journal of Biomedical Optics.2018,25(3)

吕红力. Speckle noise reduction for optical coherence tomography based on adaptive 2D dictionary.laser physics letters.2018,15(5)

陈怀广. Fuzzy singular value shrinkage for Poisson image denoising.2019,66(15):1569


专利

一种快速光学成像数据的稀疏滤波方法

一种快速光学成像数据分割方法

一种基于可控扩散的图像增强方法


著作成果
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科研项目 MORE+

化学驱数值模拟网格剖分方法分析测试, 2019-05-08-2020-12-31

微波消融术治疗肝脏肿瘤的优化模型及其数值求解, 2019-08-16-2023-12-31

肝细胞外间隙信息采集与成像分析方法的建立, 2016-08-17-2020-12-31

医学图像分割中关键技术研究, 2011-01-01-2014-12-31

视网膜光学相干断层成像与测量系统关键技术研究, 2014-01-01-2016-12-31


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化学驱数值模拟网格剖分方法分析测试, 2019-05-08-2020-12-31

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当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]林博文.Optical fringe patterns filtering based on multi-stage convolution neural network.Optics and Lasers in Engineering, 126, 2020.[2]翟林.Weighted Schatten p-norm minimization for 3D magnetic resonance images denoising.Brain Research Bulletin, 142,270, 2018.[3]陈怀广.Speckle attenuation by adaptive singular value shrinking with generalized likelihood matching in optical coherence tomography.Journal of Biomedical Optics, 25, 2018.[4]吕红力.Speckle noise reduction for optical coherence tomography based on adaptive 2D dictionary.laser physics letters, 15, 2018.[5]陈怀广.Fuzzy singular value shrinkage for Poisson image denoising. 66,1569, 2019.[6]翟林.Adaptive hybrid threshold shrinkage using singular value decomposition.Journal of Electronic Imaging, 28, 2019.[7]吕红力.Non-local weighted fuzzy energy-based active contour model with level set evolution starting with a constant function.IET Image Processing, 13,1115, 2019.[8]陈怀广.Speckle reduction based on fractional-order filtering and boosted singular value shrinkage for optical coherence tomography image.Biomedical Signal Processing and Control, 52,281, 2019.[9]陈怀广.Feature-oriented singular value shrinkage for optical coherence tomography image.Optics and Lasers in Engineering, 114,111, 2019.[10]翟林.Multiscale Tensor Dictionary Learning Approach for Multispectral Image Denoising.IEEE Access, 6,51898, 2018.[11]吕红力.Speckle noise reduction of multi-frame optical coherence tomography data using multi-linear principal component analysis.Optics Express, 41,11804, 2018.[12]付树军.Advancements of Medical Image Enhancement in Healthcare Applications.JOURNAL OF HEALTHCARE ENGINEERING, 2018.[13]付树军.Adaptive tight frame based multiplicative noise removal.Springerplus, 5, 2016.[14]付树军and张彩明.Adaptive non-convex total variation regularisation for image restoration.《ELECTRONICS LETTERS》, 46,907, 2010.[15]付树军and张彩明.Fringe pattern denoising using averaging based on nonlocal self-similarity.Optics communications, 285,2541, 2012.[16]付树军and王文洽.A coupled shock-diffusion filter for image enhancement.IEEE ICSP2006 Proceedings, 2,1353, 2006.
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数字图像处理/2020-2021/秋学期/课时:54/学分:3.0/0190016

CT原理与算法/2019-2020/春学期/课时:54/学分:3.0/0190015

CT原理与算法/2019-2020/春学期/课时:54/学分:3.0/0190015

数据科学导论/2019-2020/秋学期/课时:48/学分:3.0/sd00932650

视觉与数据计算/2019-2020/秋学期/课时:64/学分:3.0/sd00932640


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CT原理与算法/2019-2020/春学期/课时:54/学分:3.0/0190015

数据科学导论/2019-2020/秋学期/课时:48/学分:3.0/sd00932650

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数字图像处理

2020-08-07

CT原理与算法

2020-03-20

CT原理与算法

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