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(副教授)硕士生导师
教师姓名:韩民
教师拼音名称:hanmin
入职时间:1996-07-01
所在单位:信息科学与工程学院
学历:研究生(博士)毕业
办公地点:山东大学(青岛)N5-329电子邮箱:hanmin@sdu.edu.cn
性别:男
学位:博士
职称:副教授
在职信息:在职
毕业院校:山东大学
是否在职:1
学科:信号与信息处理
个人简介
多年从事信号与信息处理和生物特征识别方向的研究;
近年专注于智能信息处理与大数据智能应用系统的研发;
主持完成国防预研基金重点项目1项、国防预研基金一般项目1项、国家重点实验室项目1项;
所主持“宽带信号特征参数提取分析及调制方式识别系统”项目获2017年山东省科技进步奖一等奖。
电子邮箱:hanmin@sdu.edu.cn
办公地址:山东大学(青岛)第周苑D座(N5)329-2
教育经历
[1]2006.9-2010.6
山东大学|通信与信息系统|研究生(博士)毕业|博士
[2]2002.9-2005.6
山东大学|信号与信息处理|研究生(硕士)毕业|硕士
[3]1992.9-1996.7
山东工业大学|机械制造工艺与设备|本科(学士)|学士
工作经历
[1] 2000.7-至今
 山东大学信息科学与工程学院 
[2] 1999.10-2000.7
 山工大电子工程系 
[3] 1996.7-1999.1
 山工大电子工程系 
研究方向
信号与信息分析与处理 机器视觉与人工智能 大数据智能分析与应用 生物特征识别
团队成员
暂无内容
版权所有?山东大学 地址:中国山东省济南市山大南路27号 邮编:250100
查号台:(86)-**
值班电话:(86)-** 建设维护:山东大学信息化工作办公室?
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多年从事信号与信息处理和生物特征识别方向的研究;
近年专注于智能信息处理与大数据智能应用系统的研发;
主持完成国防预研基金重点项目1项、国防预研基金一般项目1项、国家重点实验室项目1项;
所主持“宽带信号特征参数提取分析及调制方式识别系统”项目获2017年山东省科技进步奖一等奖。
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[3]1992.9-1996.7
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[1] 2000.7-至今
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[2] 1999.10-2000.7
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人工智能与生物特征识别
大数据智能分析与应用系统开发
论文成果 MORE+
高书芹. A Fast Eyelash Detection Algorithm Based on Morphological Operation.2019
韩民. The Fast Iris Image Clarity Evaluation Based on Tenengrad and ROI Selection.2017
韩民. Iris boundary localization based on improve Hough transform.Advanced Material Research.2013
田岚. Fast reconstruction algorithm based on Hermite interpolation from modulus maxima of wavelet transform.《系统仿真学报》.2005,17(11):2616
韩民. Denoising algorithm combining cone beam CT projection data with reconstructed image.2019
专利 MORE+
基于自适应阈值的雷达脉冲提取方法
基于自适应重采样的雷达信号压缩方法
基于FIR滤波器和下采样的虹膜特征提取方法
基于高斯混合模型和最大期望值算法的睫毛检测方法
基于光源反光区域检测和改进Hough变换的虹膜定位方法
科研项目 MORE+
光学条纹模式的方向估计和滤波方法研究, 2019-04-26-2022-06-30
智慧教育信任体系(SECS)平台研究与开发, 2019-06-01-2020-05-31
智慧供应链及智能仓配云平台, 2019-02-28-2020-02-27
智慧供应链及智能仓配云平台, 2019-03-18
基于智能识别技术的监所服刑人员跨区远程会见帮教和信息访问控制技术研究, 2018-07-01
科研团队
智能物流大数据平台建设
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韩民. The Fast Iris Image Clarity Evaluation Based on Tenengrad and ROI Selection.2017
韩民. Iris boundary localization based on improve Hough transform.Advanced Material Research.2013
田岚. Fast reconstruction algorithm based on Hermite interpolation from modulus maxima of wavelet transform.《系统仿真学报》.2005,17(11):2616
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科研项目 MORE+
光学条纹模式的方向估计和滤波方法研究, 2019-04-26-2022-06-30
智慧教育信任体系(SECS)平台研究与开发, 2019-06-01-2020-05-31
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论文成果
当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]韩民,王德强and高书芹.A Fast Eyelash Detection Algorithm Based on Morphological Operation. 2019.[2]韩民.The Fast Iris Image Clarity Evaluation Based on Tenengrad and ROI Selection. 2017.[3]韩民and赵辉.Iris boundary localization based on improve Hough transform.Advanced Material Research, 2013.[4]田岚and韩民.Fast reconstruction algorithm based on Hermite interpolation from modulus maxima of wavelet transform.《系统仿真学报》, 17,2616, 2005.[5]韩民.Denoising algorithm combining cone beam CT projection data with reconstructed image. 2019.[6]韩民.基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速三维重建算法.《电子与信息学报》, 39,2437, 2017.[7]韩民.Iris Recognition based on a Novel Normalization Method and Contourlet Transform.CISP‘09, 2009.[8]韩民.基于小波变换的 MPSK 短信号符号率估计.电子测量与仪器学报, 27,140, 2013.[9]韩民.The fast iris image clarity evaluation based on Brenner.IMSNA 2013, 2013.[10]韩民and田岚.Fast reconstruction algorithm based on Hermite interpolation from modulus maxima of wavelet transform.《系统仿真学报》, 17,2616, 2005.[11]韩民.Improved and Robust Eyelash and Eyelid Location Method.WCSP2012, 2012.[12]韩民and赵辉.Iris boundary localization based on improve Hough transform.Advanced Materials research, 2013.[13]韩民.Wavelet-based EVM Testing for Non-cooperative Communication Signals.ICCNCE2013, 2013.[14]韩民,江铭炎and杨明强.Iris recognition based on a novel multiresolution analysis framework.ICIP 2010 , 2010.[15]韩民and杨明强.Iris feature extraction and recognition based on Empirical mode decomposition.FSKD 2010, 2010.[16]韩民.A Robust and Fast Eyelash detection Based on Expectation Maximization and Gaussian Mixture Model.CAR 2011, 2011.共44条1/3 首页上页下页尾页页
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2019-04-15基于自适应重采样的雷达信号压缩方法
2019-04-15基于FIR滤波器和下采样的虹膜特征提取方法
2019-04-15基于高斯混合模型和最大期望值算法的睫毛检测方法
2019-04-15基于光源反光区域检测和改进Hough变换的虹膜定位方法
2019-04-15基于小波变换的多尺度锥束CT图像快速三维重建方法
2019-04-15虹膜图像清晰度快速评价方法
2019-01-26基于灰度形态学的睫毛快速检测方法
2019-04-15一种基于多特征多任务字典稀疏迁移学习的微表情识别方法
2019-04-15共9条1/1 首页上页下页尾页
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传感器原理与应用/2018-2019/春学期/课时:40/学分:2.0/sd01230250
电子工艺实训/2018-2019/春学期/课时:64/学分:2.0/sd01232750
电子工艺实训/2017-2018/春学期/课时:64/学分:2.0/sd01232750
工程制图(实验)/2018-2019/春学期/课时:32/学分:1.0/sd01220660
工程制图(实验)/2018-2019/秋学期/课时:32/学分:1.0/sd01220660
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电子工艺实训/2017-2018/春学期/课时:64/学分:2.0/sd01232750
工程制图(实验)/2018-2019/春学期/课时:32/学分:1.0/sd01220660
工程制图(实验)/2018-2019/秋学期/课时:32/学分:1.0/sd01220660
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