山东大学研究生导师教师简介-杨明强

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本站小编 Free考研考试/2020-11-25

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研究领域主要从事图像特征提取算法及相似性测量，医学图像分割与配准，信号处理，模式识别，机器视觉和人工智能等方面的的科研和教学工作。
论文成果More>>
杨明强and王德强.A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Classification.Discrete Dynamics in Nature and Society,2020,2020.杨明强.1 Improvement of Generalization Ability of Deep CNN via Implicit Regularization in Two-stage Training Process.IEEE Access（二区）,2019.杨明强.A bilinear multi-scale convolutional neural network for fine-grained object classification. IAENG International Journal of Computer Science,2019.杨明强.Layer-wise learning based stochastic gradient descent method for the optimization of deep convolutional neural network.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,2019.杨明强.Segmentation of Hand Posture against ComplexBackgrounds Based on Saliency and Skin ColourDetection. IAENG International Journal of Computer Science,2019.杨明强.Dynamic Hand Gesture Recognition Using Multi-direction 3D Convolutional Neural Networks. Engineering Letters,2019.
专利More>>
一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法一种基于多尺度采样的微表情自动识别方法基于特征建模的极低码率下人脸视频编解码方法一种改进的 SURF 快速匹配方法电子导游系统
著作成果
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科研项目More>>
老人异常行为智能监测报警系统, 2020/05/28-2022/05/27面向微表情识别的迁移度量学习方法, 2019/08/16-2023/12/31跨视角步态识别技术及安防应用, 2019/11/21-2021/12/31基于OMAP的AVS标准视频终端解码嵌入式系统的开发与研究, 2005/10/10-2007/12/30基于立体视觉的汽车辅助驾驶问题研究, 2013/10/01-2016/10/31基于PROTEUS的信号与系统实验研究, 2012/10/10
科研团队
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杨明强

副教授硕士生导师
性别：男
毕业院校： INSA de RENNES 法国（雷恩）国立应用科学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：信息科学与工程学院
入职时间： 1992-07-01
-->学科：信号与信息处理

办公地点：山东大学青岛校区
曾获荣誉：
20172017年山东大学教学成果优秀奖
20192019年山东大学优秀教研论文三等奖
2019第六届全国电工电子教学案例设计竞赛三等奖
2019山东省2019年度优秀硕士学位论文指导教师
邮编 : 266237
通讯/办公地址 : 山东省青岛市即墨滨海路72号
邮箱 : yangmq@sdu.edu.cn版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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主要从事图像特征提取算法及相似性测量，医学图像分割与配准，信号处理，模式识别，机器视觉和人工智能等方面的的科研和教学工作。

杨明强

[1]杨明强and王德强.A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Clas....Discrete Dynamics in Nature and Society, 2020, 2020.[2]杨明强.1 Improvement of Generalization Ability of Deep CNN via Implicit Regularization in Two-stage Trai....IEEE Access（二区）, 2018.[3]杨明强.A bilinear multi-scale convolutional neural network for fine-grained object classification. IAENG International Journal of Computer Science, 2018.[4]杨明强.Layer-wise learning based stochastic gradient descent method for the optimization of deep convolu....Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019.[5]杨明强.Segmentation of Hand Posture against ComplexBackgrounds Based on Saliency and Skin ColourDete.... IAENG International Journal of Computer Science, 2018.[6]杨明强.Dynamic Hand Gesture Recognition Using Multi-direction 3D Convolutional Neural Networks. Engineering Letters, 2019.[7]杨明强.The Email Author Identification System Basedon Support Vector Machine (SVM) and AnalyticHiera.... IAENG International Journal of Computer Science, 2019.[8]杨明强.Near-infrared Image Enhancement Method inIRFPA Based on Steerable Pyramid. Engineering Letters, 2019.[9]杨明强.Differential Learning A Powerful Tool for Interactive Content-Based Image Retrieval. Engineering Letters, 2019.[10]杨明强.Static Hand Gesture Recognition Based onGaussian Mixture Model and Partial DifferentialEquati.... IAENG International Journal of Computer Science, 2017.共107条1/11 首页上页下页尾页页

杨明强

[1]一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法 [2]一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法 [3]一种基于多尺度采样的微表情自动识别方法 [4]基于特征建模的极低码率下人脸视频编解码方法 [5]一种改进的 SURF 快速匹配方法 [6]电子导游系统 [7]基于轮廓分割的仿射不变特征提取方法 [8]基于归一化耦合曲线演化模型的图割方法 [9]基于高斯平滑的局部区域活动轮廓模型方法 [10]基于窗口改进的多级中值滤波的图像边缘检测方法共40条1/4 首页上页下页尾页页

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杨明强

[1].老人异常行为智能监测报警系统老人异常行为智能监测报警系统,2020/05/28,2022/05/27, [2].面向微表情识别的迁移度量学习方法面向微表情识别的迁移度量学习方法,2019/08/16,2023/12/31, [3].跨视角步态识别技术及安防应用跨视角步态识别技术及安防应用,2019/11/21,2021/12/31, [4].基于OMAP的AVS标准视频终端解码嵌入式系统的开发与研究基于OMAP的AVS标准视频终端解码嵌入式系统的开发与研究,2005/10/10,2007/12/30, [5].基于立体视觉的汽车辅助驾驶问题研究基于立体视觉的汽车辅助驾驶问题研究,2013/10/01,2016/10/31, [6].基于PROTEUS的信号与系统实验研究基于PROTEUS的信号与系统实验研究,2012/10/10, [7].三维电视视频制作显示问题研究三维电视视频制作显示问题研究,2010/01/01,2012/12/31, [8].基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究,2015/08/17,2019/12/31, [9].微表情自动识别技术研究及其在心理检测中的辅助应用微表情自动识别技术研究及其在心理检测中的辅助应用,2014/12/01,2017/12/31, [10].岩棉流股检测系统岩棉流股检测系统,2017/10/27,2018/10/27, 共19条1/2 首页上页下页尾页页

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教学资源
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授课信息More>>
小波分析及工程应用/2019-2020/春学期/36课时/2.0学分/0260047数字图象处理(双语)/2019-2020/秋学期/40课时/2.0学分/sd01231571信号与系统/2018-2019/春学期/64课时/3.5学分/sd01232640信号与系统/2017-2018/春学期/64课时/3.5学分/sd01232640数字图象处理(双语)/2018-2019/春学期/40课时/2.0学分/sd01231571数字图象处理(双语)/2018-2019/秋学期/40课时/2.0学分/sd01231571
教学成果
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本科生课程

课程名称：学年：学期：学时：学分：课程号：
数字图象处理(双语) 2019-2020 秋学期40 2 sd01231571
信号与系统 2018-2019 春学期64 3.5 sd01232640
数字图象处理(双语) 2018-2019 春学期40 2 sd01231571
数字图象处理(双语) 2018-2019 秋学期40 2 sd01231571
电子信息工程专业实习 2018-2019 春学期1 1 sd01230560
毕业论文(设计) 2018-2019 春学期12 8 sd01230210
小波分析及工程应用 2018-2019 春学期36 2 0260047
信号与系统 2017-2018 春学期64 3.5 sd01232640
电子信息工程专业实习 2017-2018 春学期1 1 sd01230560
毕业论文(设计) 2017-2018 春学期12 8 sd01230210
小波分析及工程应用 2017-2018 春学期36 2 0260047
数字图像处理 2017-2018 春学期 - - sd01231571-102

研究生课程

课程名称：学年：学期：学时：学分：课程号：
小波分析及工程应用 2019-2020 春学期36 2 0260047