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(研究员)博士生导师硕士生导师
教师姓名:李玉军
教师拼音名称:liyujun
入职时间:2014-12-29
所在单位:信息科学与工程学院
职务:国家重点研发计划首席科学家
学历:博士研究生毕业
办公地点:山东大学青岛校区N5楼229
性别:男
学位:工学博士学位
职称:研究员
在职信息:在职
其他任职:山东省互联网协会副理事长,青岛市信息产业技术研究院常务副院长。
毕业院校:哈尔滨工业大学
是否在职:1
个人简介
李玉军,博士/博士后,山东大学信息科学与工程学院教授,国家重点研发计划首席科学家,山东省互联网协会副理事长,青岛市信息产业技术研究院常务副院长。
2001年在哈尔滨工业大学取得博士学位,2005年起长期担任海信集团有限公司研发中心副主任,数字多媒体技术国家重点实验室副主任。2014年至今,到山东大学信息科学与工程学院任教。
长期从事大数据和人工智能,物联网/智能家居等领域的科研工作;多次到国际一流高校和企业进行学术访问交流。近五年,主持并参与了国家重点研发计划项目《服刑人员改造演化矫正技术与装备研究》,《监管场所智能监控、预警防范关键技术研发与示范》,973课题《云服务多媒体应用平台的基础架构研究与应用研究》等项目,完成三项ISO/IEC 闪联国际标准的制定。从2016年开始,主持开发了远程视频帮教系统平台项目,参与了多项司法部的有关大数据综合治理和改造质量评估等项目。获得国家标准创新贡献一等奖,山东省科技进步二等奖,获批科研经费近3000万元,发表论文30余篇,并持有10项发明专利。具体研究领域:
大数据和人工智能:自然语言处理、多模态情感计算、行为计算、智能推荐系统、医学影像处理等;
物联网/智能家居:新型流媒体传输技术、普适计算和无线传感器网络、智能家居终端和平台技术研究。
教育经历
[1]1997.9-2001.6
哈尔滨工业大学|机械电子工程|工学博士学位
[2]1995.9-1997.7
哈尔滨工业大学|工程热物理|工学硕士学位
[3]1991.9-1995.7
哈尔滨工业大学|流体传动及控制|工学学士学位
[4]1988.9-1991.7
吉林通化矿务局高级中学
工作经历
[1] 2001.6-2001.10
 海尔 
[2] 2014.5-2014.12
 闪联信息技术工程中心有限公司 
[3] 2014.12-至今
 山东大学信息科学与工程学院 
[4] 2001.11-2014.4
 海信 
研究方向
暂无内容
社会兼职
[1]2019.3-2022.2
山东省互联网协会副理事长,
团队成员
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李玉军,博士/博士后,山东大学信息科学与工程学院教授,国家重点研发计划首席科学家,山东省互联网协会副理事长,青岛市信息产业技术研究院常务副院长。
2001年在哈尔滨工业大学取得博士学位,2005年起长期担任海信集团有限公司研发中心副主任,数字多媒体技术国家重点实验室副主任。2014年至今,到山东大学信息科学与工程学院任教。
长期从事大数据和人工智能,物联网/智能家居等领域的科研工作;多次到国际一流高校和企业进行学术访问交流。近五年,主持并参与了国家重点研发计划项目《服刑人员改造演化矫正技术与装备研究》,《监管场所智能监控、预警防范关键技术研发与示范》,973课题《云服务多媒体应用平台的基础架构研究与应用研究》等项目,完成三项ISO/IEC 闪联国际标准的制定。从2016年开始,主持开发了远程视频帮教系统平台项目,参与了多项司法部的有关大数据综合治理和改造质量评估等项目。获得国家标准创新贡献一等奖,山东省科技进步二等奖,获批科研经费近3000万元,发表论文30余篇,并持有10项发明专利。具体研究领域:
大数据和人工智能:自然语言处理、多模态情感计算、行为计算、智能推荐系统、医学影像处理等;
物联网/智能家居:新型流媒体传输技术、普适计算和无线传感器网络、智能家居终端和平台技术研究。
教育经历
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[2]1995.9-1997.7
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[3]1991.9-1995.7
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工作经历
[1] 2001.6-2001.10
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论文成果 MORE+
许迎迎. Feature data processing: Making medical data fit deep neural networks.FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF GRIDCOMPUTING AND ESCIENCE.2020:149
李学庆. Efficient continuous KNN join processing for real-time recommendation.Personal and Ubiquitous Computing.2019
李玉军. MsCoa: Multi-step Co-attention Model for Multi-label Classification.IEEE Access .2019
刘治. Detection and diagnosis of myocarditis in young patients using ECG analysis based on artificial neural networks.Computing..2019
刘治. Automatic diagnosis of fungal keratitis using data augmentation andimage fusion with deep convolutional neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine.2019
专利 MORE+
一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法
一种基于多步判别的Co-Attention模型用于多标签文本分类的方法
一种基于双指角域特征的手势交互系统及其工作方法
一种基于信息性和代表性主动学习的微表情识别方法
一种基于递归卷积神经网络的视频内容语义理解的方法
著作成果
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科研项目 MORE+
监管数据综合治理和共享平台研究及示范应用(奖励), 2019-11-18-2021-11-17
监管数据综合治理和共享平台研究及示范应用(补助), 2019-11-18-2021-06-30
基于知识图谱的司法大数据关键技术研究和系统开发, 2019-08-26-2020-08-31
新一代光电集成技术芯片研发, 2016-12-01-2017-12-31
智能感知空间中基于QoX的上下文不确定性建模和处理关键技术研究, 2017-08-17-2018-12-31
科研团队
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论文成果 MORE+
许迎迎. Feature data processing: Making medical data fit deep neural networks.FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF GRIDCOMPUTING AND ESCIENCE.2020:149
李学庆. Efficient continuous KNN join processing for real-time recommendation.Personal and Ubiquitous Computing.2019
李玉军. MsCoa: Multi-step Co-attention Model for Multi-label Classification.IEEE Access .2019
刘治. Detection and diagnosis of myocarditis in young patients using ECG analysis based on artificial neural networks.Computing..2019
刘治. Automatic diagnosis of fungal keratitis using data augmentation andimage fusion with deep convolutional neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine.2019
专利 MORE+
一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法
一种基于多步判别的Co-Attention模型用于多标签文本分类的方法
一种基于双指角域特征的手势交互系统及其工作方法
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监管数据综合治理和共享平台研究及示范应用(补助), 2019-11-18-2021-06-30
基于知识图谱的司法大数据关键技术研究和系统开发, 2019-08-26-2020-08-31
新一代光电集成技术芯片研发, 2016-12-01-2017-12-31
智能感知空间中基于QoX的上下文不确定性建模和处理关键技术研究, 2017-08-17-2018-12-31
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论文成果
当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]许迎迎.Feature data processing: Making medical data fit deep neural networks.FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF GRIDCOMPUTING AND ESCIENCE, 149, 2020.[2]李学庆,展鹏and李玉军.Efficient continuous KNN join processing for real-time recommendation.Personal and Ubiquitous Computing, 2019.[3]李玉军.MsCoa: Multi-step Co-attention Model for Multi-label Classification.IEEE Access , 2019.[4]刘治,李玉军and崔立真.Detection and diagnosis of myocarditis in young patients using ECG analysis based on artificial neural networks.Computing., 2019.[5]刘治,李玉军,崔立真Automatic diagnosis of fungal keratitis using data augmentation andimage fusion with deep convolutional neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019.[6]李玉军.Detection and diagnosis of myocarditis in young patients using ECG analysis based on artificial neural networks.computing, 2019.[7]李玉军.Bidirectional radio-over-fiber system based on optical coupling single-sideband modulation.Optical Engineering, 58, 2019.[8]李玉军.The Improved Optical Heterodyne Scheme for RoF Systems Based on Optical Carrier Suppression and Optical Injection Locking Techniques.Journal of Optical Communications, 2018.[9]李玉军.A Deep Learning-Based RNNs Model for Automatic Security Audit of Short Messages.ISCIT, 2016.[10]李玉军.An Implicit Feedback Integrated LDA-based Topic Model for IPTV Program Recommendation.ISCIT, 2016.[11]刘治,李玉军and曹艳坤.Automatic Face Recognition Based on Sparse Representation and Extended Transfer Learning.IEEE Access , 7,2387, 2018.[12]李玉军.Bidirectional radio-over-fiber system based on optical coupling single-sideband modulation.Optical Engineering, 58, 2019.[13]李玉军.The Improved Optical Heterodyne Scheme for RoF Systems Based on Optical Carrier Suppression and Optical Injection Locking Techniques.Journal of Optical Communications, 2018.[14]崔立真and刘治.Automatic diagnosis of fungal keratitis using data augmentation andimage fusion with deep convolutional neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019.[15]李玉军.Bidirectional radio-over-fiber system based on optical coupling single-sideband modulation.Optical Engineering, 58, 2019.[16]季伟,李玉军and吕玲玉.Bidirectional radio-over-fiber system based on optical coupling single-sideband modulation.Optical Engineering, 2019.共20条1/2 首页上页下页尾页页
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当前位置: 中文主页>>科学研究>>专利一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法
2020-06-21一种基于多步判别的Co-Attention模型用于多标签文本分类的方法
2020-06-05一种基于双指角域特征的手势交互系统及其工作方法
2019-04-15一种基于信息性和代表性主动学习的微表情识别方法
2019-04-15一种基于递归卷积神经网络的视频内容语义理解的方法
2019-04-15一种基于多任务人工神经网络的刑期预测方法
2019-04-15一种基于张量融合的情感分类方法
2019-04-15一种基于attention特征融合的多模态情感识别的方法
2019-04-15一种基于距离向量的裁判文书推荐方法
2019-04-15一种融合区分度信息的神经网络关系分方法
2019-04-15基于LDA用户主题模型的视频推荐方法
2019-04-15基于位置的LSTM和CNN联合模型用于关系分类
2019-04-15一种基于规则与词典的监狱犯人短信自动审核方法
2019-04-15一种基于RNNs的短信自动安全审核的方法
2019-04-15一种基于信息性和代表性主动学习的微表情识别方法
2019-01-26一种基于RNNs的短信自动安全审核的方法
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2019-04-15基于位置的LSTM和CNN联合模型用于关系分类
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