马丕明学位：博士职称：副教授所在单位：信息科学与工程学院 教师拼音名称：mapiming
入职时间：1997-07-01
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
在职信息：在职
毕业院校：山东大学
是否在职：1
教育经历
[1].1988.9-1992.7
山东大学| 电子学与信息系统| 工学学士学位
[2].2001.9-2005.12
山东大学| 通信与信息系统| 工学博士学位
[3].1994.9-1997.7
山东工业大学| 信号与信息处理| 工学硕士学位
工作经历
[1].1997.9-至今
山东大学信息科学与工程学院
[2].1992.7-1994.9
山东大学科技开发总公司
研究方向
[1].通信工程[2].现代信道编码理论及应用研究[3].调制和信道编码参数盲识别[4].高光谱遥感图像预处理[5].物理层信息安全研究[6].无线通信系统资源分配[7].模式识别、机器学习和智能通信
个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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马丕明学位：博士职称：副教授所在单位：信息科学与工程学院教师拼音名称：mapiming
入职时间：1997-07-01
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
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毕业院校：山东大学
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栏目部分开始 科学研究
研究领域
1、现代信道编码理论及应用研究信道编码，也称前向纠错编码（FEC），是通信系统的必要的组成部分，是通信系统物理层提高通信系统可靠性的关键技术之一。建立在图模型基础上的现代纠错编码，采用迭代译码算法，具有接近Shannon极限的卓越的纠错性能。主要研究内容包括：
n LDPC码的编译码研究和FPGA实现
n 多进制LDPC码校验矩阵的构造研究
n Polar码编译码研究和实现
n 光通信系统中的编码调制研究和实现
2、调制和信道编码参数盲识别
在非协作通信或智能通信系统中，接收端对发送端的相关参数完全未知或仅有少量已知，需要对发送端的调制编码参数进行识别以进行信息的获取。调制参数和编码参数的盲识别是信息截获的关键技术之一。主要研究内容包括：
n CPM调制参数盲识别
n 卷积码、BCH码、RS码的参数盲识别
n 分组码、卷积码、Turbo码类型盲识别
n LDPC码和Turbo码参数盲识别
3、高光谱遥感图像预处理
高光谱遥感具有多波段数、光谱分辨率高、图谱合一、数据量大和信息冗余多等特点，可获得近似连续的地物光谱信息，对地表覆盖的识别能力更强。高光谱遥感图像预处理技术是高光谱图像应用和分析的基础，直接影响后期的定量分析和信息的挖掘。主要研究内容包括：
n 高光谱图像数据压缩和解压缩研究和实现
n 高光谱遥感辐射校正和几何校正并行处理和实现
n 高光谱遥感光谱配准、亮度配准和图像配准和图像拼接研究和实现
n 高光谱遥感城市水网水体提取研究和实现
4、物理层信息安全研究
传统保密手段以现代密码学为理论基础，通过密钥和加密算法对信息进行加密。但加密算法会随着计算机计算能力的发展而失效，加上密钥的泄露问题，是这种保密方式的痼疾。与此相比，物理层信息安全技术完全依靠物理层的固有特性，如信道的衰落特性和噪声，来实现保密通信，具有更高的可靠性。主要研究内容包括：
n 协作和多天线保密系统的波束成形设计
n 基于人工噪声的保密系统功率分配
n 基于LDPC码／Polar码的物理层安全编码研究和实现
5、无线通信系统资源分配
正交频分复用（OFDM）技术、认知无线电（CR）技术、DF/AF中继协作技术、全双工技术、D2D技术等是提高通信系统可靠性和有效性、解决通信系统主要矛盾的关键技术。在无线通信系统中，如何有效的利用系统的功率、载波、频率等资源，提高资源利用率和系统性能，是资源分配研究关注的核心。建立通信系统模型，规划优化问题。基于凸优化理论，采用拉格朗日对偶方法和子梯度迭代法求解。主要研究内容包括：
n 保证时延QoS的跨层资源分配
n 安全通信系统资源分配
n D2D通信系统资源分配
n 能量收集无线通信系统资源分配
n 能量收集传感器网络资源分配
n 5G Cloud RAN架构下的资源分配
6、模式识别、机器学习和智能通信
模式识别，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，是信息科学和人工智能的重要组成部分。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，是一种可以建立、模拟人脑进行分析学习的人工神经元网络，能够模仿人脑的工作机制来解析图像、声音和文本等数据。主要研究内容包括：
n 语音和说话人识别
n 人脸识别和车牌识别
n 高光谱遥感图像分类
n 基于深度学习的信道译码算法研究
n 基于深度学习的调制模式识别研究
n 自然语言处理
论文成果
More>> 白智全and马丕明.Design of Space Signal Diversity based Quadrature Spatial Modulation.2020. 白智全,马丕明and袁东风.Design and Analysis of Quadrature Spatial Modulation with Multiple Decode-and-Forward Relays.2020. 白智全and马丕明.QoS Driven Power Allocation in Secure Multicarrier Full-Duplex Relay Systems.IEEE Transactions on Wireless Communications,19,929,2020. 马丕明,熊海良and杨阳.基于QoS要求的全双工中继多载波安全系统的功率分配研究.《电子与信息学报》,39,860,2019. 白智全and马丕明.Energy-Efficient Resource Allocation for Secure Cognitive Radio Network With Delay QoS Guarantee.IEEE systems Journal,13,2795,2019.专利
More>>一种反向攻击获取GMR-2加密卫星通信密钥的方法混合供能异构云无线接入网的资源分配和能量管理方法一种基于压缩采样的超宽带无线定位方法与定位装置一种基于自适应加权混合卡尔曼滤波的多源联合定位方法一种求辐射校正系数的方法科研项目
More>>基于移动边缘计算的异构网络中任务卸载与多维资源联合配置的研究, 2019-08-16-2023-12-31农业信息化关键技术应用--农村信息化终端系统研究, 2009-06-01-2011-12-31基于无线IP的实时移动多媒体传输技术研究, 2001-12-01-2003-12-01高效协作空间调制方案的研究与优化设计, 2017-08-17-2021-12-31基于空间调制的多天线传输理论与应用研究, 2012-08-17-2016-12-31个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
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1、现代信道编码理论及应用研究
信道编码，也称前向纠错编码（FEC），是通信系统的必要的组成部分，是通信系统物理层提高通信系统可靠性的关键技术之一。建立在图模型基础上的现代纠错编码，采用迭代译码算法，具有接近Shannon极限的卓越的纠错性能。主要研究内容包括：
n LDPC码的编译码研究和FPGA实现
n 多进制LDPC码校验矩阵的构造研究
n Polar码编译码研究和实现
n 光通信系统中的编码调制研究和实现
2、调制和信道编码参数盲识别
在非协作通信或智能通信系统中，接收端对发送端的相关参数完全未知或仅有少量已知，需要对发送端的调制编码参数进行识别以进行信息的获取。调制参数和编码参数的盲识别是信息截获的关键技术之一。主要研究内容包括：
n CPM调制参数盲识别
n 卷积码、BCH码、RS码的参数盲识别
n 分组码、卷积码、Turbo码类型盲识别
n LDPC码和Turbo码参数盲识别
3、高光谱遥感图像预处理
高光谱遥感具有多波段数、光谱分辨率高、图谱合一、数据量大和信息冗余多等特点，可获得近似连续的地物光谱信息，对地表覆盖的识别能力更强。高光谱遥感图像预处理技术是高光谱图像应用和分析的基础，直接影响后期的定量分析和信息的挖掘。主要研究内容包括：
n 高光谱图像数据压缩和解压缩研究和实现
n 高光谱遥感辐射校正和几何校正并行处理和实现
n 高光谱遥感光谱配准、亮度配准和图像配准和图像拼接研究和实现
n 高光谱遥感城市水网水体提取研究和实现
4、物理层信息安全研究
传统保密手段以现代密码学为理论基础，通过密钥和加密算法对信息进行加密。但加密算法会随着计算机计算能力的发展而失效，加上密钥的泄露问题，是这种保密方式的痼疾。与此相比，物理层信息安全技术完全依靠物理层的固有特性，如信道的衰落特性和噪声，来实现保密通信，具有更高的可靠性。主要研究内容包括：
n 协作和多天线保密系统的波束成形设计
n 基于人工噪声的保密系统功率分配
n 基于LDPC码／Polar码的物理层安全编码研究和实现
5、无线通信系统资源分配
正交频分复用（OFDM）技术、认知无线电（CR）技术、DF/AF中继协作技术、全双工技术、D2D技术等是提高通信系统可靠性和有效性、解决通信系统主要矛盾的关键技术。在无线通信系统中，如何有效的利用系统的功率、载波、频率等资源，提高资源利用率和系统性能，是资源分配研究关注的核心。建立通信系统模型，规划优化问题。基于凸优化理论，采用拉格朗日对偶方法和子梯度迭代法求解。主要研究内容包括：
n 保证时延QoS的跨层资源分配
n 安全通信系统资源分配
n D2D通信系统资源分配
n 能量收集无线通信系统资源分配
n 能量收集传感器网络资源分配
n 5G Cloud RAN架构下的资源分配
6、模式识别、机器学习和智能通信
模式识别，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，是信息科学和人工智能的重要组成部分。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，是一种可以建立、模拟人脑进行分析学习的人工神经元网络，能够模仿人脑的工作机制来解析图像、声音和文本等数据。主要研究内容包括：
n 语音和说话人识别
n 人脸识别和车牌识别
n 高光谱遥感图像分类
n 基于深度学习的信道译码算法研究
n 基于深度学习的调制模式识别研究
n 自然语言处理
个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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[1]白智全and马丕明.Design of Space Signal Diversity based Quadrature Spatial Modulation. 2019.[2]白智全,马丕明and袁东风.Design and Analysis of Quadrature Spatial Modulation with Multiple Decode-and-Forward Relays. 2019.[3]白智全and马丕明.QoS Driven Power Allocation in Secure Multicarrier Full-Duplex Relay Systems.IEEE Transactions on Wireless Communications, 19,929, 2020.[4]马丕明,熊海良and杨阳.基于QoS要求的全双工中继多载波安全系统的功率分配研究.《电子与信息学报》, 39,860, 2017.[5]白智全and马丕明.Energy-Efficient Resource Allocation for Secure Cognitive Radio Network With Delay QoS Guarantee.IEEE systems Journal, 13,2795, 2018.[6]白智全and马丕明.Joint Fair Resource Allocation of D2D Communication Underlaying Downlink Cellular System With Imperfect CSI.IEEE Access, 6,63131, 2018.[7]马丕明.Beamforming Design of Decode-and-Forward Cooperation for Improving Wireless Physical Layer Security.Proc. ICACT 2013, 41, 2013.[8]熊海良,马丕明,杜正锋,郑来波and袁东风.一种认知超宽带无线通信系统的设计与实现.《系统工程理论与实践》, 34,1911, 2014.[9]马丕明.Robust QoS-Based Transmit Beamforming Design in MISO Wiretap Channels.Proc. WCSP 2012, 2012.[10]熊海良,马丕明,杜正锋and袁东风.极低信噪比条件下M元扩频UWB通信体制研究.《高技术通讯》, 2013.[11]白智全and马丕明.Fair Resource Allocation with QoS Guarantee in Secure Multiuser TDMA Networks.Wireless Communications & Mobile Computing, 2018.[12]马丕明and白智全.Joint Fair Resource Allocation of D2D Communication Underlaying Downlink Cellular System With Imperfect CSI.IEEE Access, 6,63131, 2018.[13]马丕明and白智全.Energy-Efficient Resource Allocation for Secure Cognitive Radio Network With Delay QoS Guarantee.IEEE systems Journal, 13,2795, 2018.[14]马丕明and白智全.Fair Resource Allocation with QoS Guarantee in Secure Multiuser TDMA Networks.Wireless Communications & Mobile Computing, 2018.[15]马丕明and白智全.Joint Fair Resource Allocation of D2D Communication Underlaying Downlink Cellular System With Imperfect CSI.IEEE Access, 6,63131, 2018.
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[1]一种反向攻击获取GMR-2加密卫星通信密钥的方法[2]混合供能异构云无线接入网的资源分配和能量管理方法[3]一种基于压缩采样的超宽带无线定位方法与定位装置[4]一种基于自适应加权混合卡尔曼滤波的多源联合定位方法[5]一种求辐射校正系数的方法[6]基于效用的协作多中继认知系统的联合资源分配方法[7]一种基于二分法的RS码码字起点的快速盲识别方法[8]一种协作认知网络中公平且能效高的联合资源分配方法[9]保证时延QoS要求的安全认知无线电网络功率分配方法[10]一种删余turbo码分量编码器的参数盲识别方法[11]一种RS码与删余卷积码级联码的参数盲识别算法[12]一种BCH码做外码的级联码识别交织长度的盲识别方法[13]一种turbo码码字起点的快速盲识别方法[14]一种turbo码输出块长的快速盲识别方法[15]一种差错控制编码的码字类型盲识别方法[16]一种卷积码与线性分组码的码字类型盲识别方法[17]一种参数可配置Turbo码译码器[18]一种参数可配置Turbo码编码器[19]一种智能交通横道路口管理系统中单片机的工作方法[20]基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法[21]一种保证时延QoS要求的保密系统功率分配方法[22]基于伽罗华域傅里叶变换的 RS 码编码参数盲识别方法[23]基于 OpenMP 的遥感影像几何校正并行处理方法[24]一种针对大约束长度卷积码的序列译码方法[25]一种用LDPC 译码消息存储结构进行译码的方法[26]一种二进制本原 BCH 码盲识别方法[27]一种(n,1,m)有误码卷积码的盲识别方法[28]一种(n,k,m)系统卷积码盲识别的方法[29]一种可容错的 RS 码码长起点识别方法 [30]基于 MFC 对话框的RS 码编码及识别方法
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[1]基于移动边缘计算的异构网络中任务卸载与多维资源联合配置的研究,2019/08/16,2023/12/31,[2]农业信息化关键技术应用--农村信息化终端系统研究,2009/06/01,2011/12/31,[3]基于无线IP的实时移动多媒体传输技术研究,2001/12/01,2003/12/01,[4]高效协作空间调制方案的研究与优化设计,2017/08/17,2021/12/31,[5]基于空间调制的多天线传输理论与应用研究,2012/08/17,2016/12/31,[6]先进的信道编码及高速信息传输新技术研究,2005/01/01,2007/12/30,[7]网络化视频监控系统开发,2006/11/24,2006/12/31,[8]PTN系统中基于纠错码调制的长距离传输技术研究,2016/08/01,2017/12/31,[9]能量采集WSN中基于大偏差理论的资源分配与调度优化理论,2015/08/17,2019/12/31,[10]信道数据解密研究与FPGA实现,2015/10/01,2017/06/10,[11]成像光谱数据实时压缩技术及应用研究,2010/11/20,2011/12/10,[12]航空遥感系统推帚式成像光谱仪数据处理软件研制,2011/10/15,2016/12/31,[13]基于LDPC码的物理层安全编码研究与实现,[14]信道编码参数盲识别研究与实现,[15]快速编译码和编码盲识别技术,
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马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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本科生课程
课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
电子线路课程设计 2019-2020 秋学期2 2 sd01230550
通信原理概论 2019-2020 秋学期32 2 sd01233150
电子线路课程设计 2019-2020 秋学期2 2 sd01230550
数字信号处理 2019-2020 秋学期48 2.5 sd01232650
电子线路课程设计 2018-2019 春学期2 2 sd01230550
通信原理概论 2018-2019 春学期32 2 sd01233150
数字信号处理 2018-2019 春学期48 2.5 sd01232650
电子线路课程设计 2018-2019 春学期2 2 sd01230550
毕业论文(设计) 2018-2019 春学期12 8 sd01230210
毕业论文(设计) 2018-2019 秋学期12 8 sd01230210
电子线路课程设计 2018-2019 2 2 sd01230550
数字信号处理 2018-2019 64 3.5 sd01232670
通信原理1 2018-2019 春学期 - - sd01231710
通信原理2 2018-2019 春学期36 3 sd01231710
通信原理实验 2018-2019 春学期 - - sd01231740
通信原理实验 2017-2018 春学期32 1 sd01231740
研究生课程
课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
随机过程（英文） 2020-2021 秋学期54 3 0260036
随机过程（英文） 2019-2020 秋学期54 3 0260036
最优化理论及其应用 2019-2020 春学期36 2 0260015
最优化理论及其应用 2018-2019 春学期36 2 0260015
随机过程（英文） 2018-2019 秋学期54 3 0260036
最优化理论及其应用 2017-2018 春学期36 2 0260015
随机过程（英文） 2017-2018 秋学期54 3 0260036 个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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版权所有?山东大学 地址：中国山东省济南市山大南路27号 邮编：250100
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马丕明学位：博士职称：副教授所在单位：信息科学与工程学院教师拼音名称：mapiming
入职时间：1997-07-01
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
在职信息：在职
毕业院校：山东大学
是否在职：1
栏目部分开始教学资源
[1]StochasitcProcesses[2]ExperimentOnCommunicationPrinciple-2014-2-22[3]ElectronicCircuitCourseDesign[4]ConvexOptimization-2018 [5]数字信号处理
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个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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入职时间：1997-07-01
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
在职信息：在职
毕业院校：山东大学
是否在职：1
栏目部分开始教学成果共0条0/0
个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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入职时间：1997-07-01
所在单位：信息科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
在职信息：在职
毕业院校：山东大学
是否在职：1栏目部分开始获奖信息共0条0/0
个人简介
马丕明，博士，副教授、硕士研究生导师。山东济南人，1992年于山东大学电子工程系获“电子学与信息系统”学士学位。工作两年后，攻读“信号与信息处理”硕士学位，1997年毕业，至今任教于山东大学信息科学与工程学院，并于2005年获“通信与信息系统”博士学位。2008年五月，在韩国仁荷大学UWB-ITRC无线通信研究中心进行博士后研究一年。
任教期间，承担本科生和硕士生课程，指导实验课程；同时承担和参加科研项目，与企事业单位合作；发表论文30余篇，授权国家发明专利27项。毕业全日制硕士研究生22人，在校全日制研究生8人。 扫一扫用手机查看
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