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王炳昌
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联系方式:bcwang@sdu.edu.cn学位:博士在职信息:在职
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硕士生导师 学历:博士研究生毕业毕业院校:中国科学院系统科学所在职信息:在职所在单位:控制科学与工程学院入职时间:2013-10-11职务:教师办公地点:创新大厦710 2017曾获荣誉当选:亚洲控制会议(ASCC)青年作者奖提名 2018曾获荣誉当选:IEEE Beijing Chapter青年作者奖
个人简介教育经历工作经历社会兼职 研究方向团队成员
个人简介Personal profile
王炳昌,2011年7月在中国科学院系统科学所获得博士学位。2011年10月至2013年9月分别在加拿大的阿尔伯塔大学和澳大利亚的纽卡斯尔大学作博士后。2013年10月以特评副研究员身份加入山东大学控制科学与工程学院。工作期间,曾到加拿大、香港、日本及南非等国家访问交流或参加会议。
教育经历Education experience
[1]2008.9--2011.7 中国科学院>系统理论>博士 [2]2005.9--2008.2 中南大学>统计与概率>硕士
工作经历Work experience
[1]2011.10--2012.9 University of Alberta[2]2014.11--2015.5 Carleton University[3]2012.9--2013.9 University of Newcastle[4]2012.9--2013.9 University of Newcastle >ECE>Research Academic [5]2011.10--2012.9 Unveristy of Alberta >ECE>博士后
社会兼职Professional affiliations
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研究方向Research direction
[1]随机控制与博弈、多智能体协作、分布式估计与计算、强化学习与大数据分析
团队成员Team members
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王炳昌,2011年7月在中国科学院系统科学所获得博士学位。2011年10月至2013年9月分别在加拿大的阿尔伯塔大学和澳大利亚的纽卡斯尔大学作博士后。2013年10月以特评副研究员身份加入山东大学控制科学与工程学院。工作期间,曾到加拿大、香港、日本及南非等国家访问交流或参加会议。
教育经历Education experience
[1]2008.9--2011.7 中国科学院>系统理论>博士 [2]2005.9--2008.2 中南大学>统计与概率>硕士
工作经历Work experience
[1]2011.10--2012.9 University of Alberta[2]2014.11--2015.5 Carleton University[3]2012.9--2013.9 University of Newcastle[4]2012.9--2013.9 University of Newcastle >ECE>Research Academic [5]2011.10--2012.9 Unveristy of Alberta >ECE>博士后
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科学研究
中文主页-科学研究研究领域
随机控制与博弈,多智能体协作,机器学习与强化学习,智能电网与智能交通论文成果 查看更多>
1王炳昌.Comparison of Periodic and Event-Based Sampling for Linear State Estimation.the 19th World Congress The International Federation of Automatic Control,2019. 2王炳昌,张焕水andSun, Yibing.Distributed dynamic state estimation with parameter identification for large-scale systems.JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 354,6200,2019. 3王炳昌.Social Optima in Robust Mean Field LQG Control.2017 11TH ASIAN CONTROL CONFERENCE (ASCC),2089,2019. 4王炳昌.Mean Field Games for Multiagent Systems with Control-dependent Multiplicative Noises.PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017),1943,2019.专利
1**一种考虑测量误差的二维平面传感器定位方法2考虑量测误差干扰的传感网络三锚点及四锚点定位方法著作成果
暂无内容科研项目
1基于网络拓扑结构的随机多自主体系统分布式控制, 2014-08-15-2017-12-31 2具有模型不确定性和公共噪声的平均场博弈与控制及应用研究, 2017-08-17-2021-12-31 3事件触发采样下随机系统的控制与估计, 2014-09-23-2017-12-31 4事件驱动采样下随机系统的控制与估计及在传感器网络中的应用, 2014-08-15-2017-12-31科研团队
暂无内容个人信息王炳昌
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1王炳昌.Comparison of Periodic and Event-Based Sampling for Linear State Estimation.the 19th World Congress The International Federation of Automatic Control,2019. 2王炳昌,张焕水andSun, Yibing.Distributed dynamic state estimation with parameter identification for large-scale systems.JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 354,6200,2019. 3王炳昌.Social Optima in Robust Mean Field LQG Control.2017 11TH ASIAN CONTROL CONFERENCE (ASCC),2089,2019. 4王炳昌.Mean Field Games for Multiagent Systems with Control-dependent Multiplicative Noises.PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017),1943,2019.专利
1**一种考虑测量误差的二维平面传感器定位方法2考虑量测误差干扰的传感网络三锚点及四锚点定位方法著作成果
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1基于网络拓扑结构的随机多自主体系统分布式控制, 2014-08-15-2017-12-31 2具有模型不确定性和公共噪声的平均场博弈与控制及应用研究, 2017-08-17-2021-12-31 3事件触发采样下随机系统的控制与估计, 2014-09-23-2017-12-31 4事件驱动采样下随机系统的控制与估计及在传感器网络中的应用, 2014-08-15-2017-12-31科研团队
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论文成果
中文主页-科学研究-论文成果[1]王炳昌.Comparison of Periodic and Event-Based Sampling for Linear State Estimation.the 19th World Congress The International Federation of Automatic Control, 2014.[2]王炳昌,张焕水andSun, Yibing.Distributed dynamic state estimation with parameter identification for large-scale systems.JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS,354,6200, 2017.[3]王炳昌.Social Optima in Robust Mean Field LQG Control.2017 11TH ASIAN CONTROL CONFERENCE (ASCC), 2089, 2017.[4]王炳昌.Mean Field Games for Multiagent Systems with Control-dependent Multiplicative Noises.PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017), 1943, 2017.[5]王炳昌andYu, Xin.A Distributed Algorithm Based on KKT Conditions for Convex Intersection Computation.2017 Chinese Automation Congress (CAC), 7676, 2017.[6]王炳昌.Mean field production output control with sticky prices: Nash and social solutions.Automatica, 100,90, 2019.[7]王炳昌.SOCIAL OPTIMA IN MEAN FIELD LINEAR-QUADRATIC-GAUSSIAN MODELS WITH MARKOV JUMP PARAMETERS.SIAM Journal on Control and Optimization, 55,42, 2017.[8]王炳昌.Dynamic production output adjustment with sticky prices: A mean field game approach.54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015.[9]王炳昌.Event Based Pulse-Modulated Control of Linear Stochastic Systems.IEEE Transaction on Automatic Control, 59,2144, 2014.[10]王炳昌.Hierarchical Mean Field Games for Multiagent Systems With Tracking-Type Costs: Distributed -Stack....IEEE Transaction on Automatic Control, 59,2241, 2014.共16条1/2 首页上页下页尾页页个人信息
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论文成果
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中文主页-科学研究-科研项目基于网络拓扑结构的随机多自主体系统分布式控制, 2014-08-15-2017-12-31具有模型不确定性和公共噪声的平均场博弈与控制及应用研究, 2017-08-17-2021-12-31事件触发采样下随机系统的控制与估计, 2014-09-23-2017-12-31事件驱动采样下随机系统的控制与估计及在传感器网络中的应用, 2014-08-15-2017-12-31 共4条1/1 首页上页下页尾页个人信息
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中文主页-教学研究-授课信息本科生课程
课程名称: 学年: 学期: 学时: 学分: 课程号:
随机过程 2019-2020 秋学期48 3 sd01732990
随机过程 2018-2019 春学期48 3 sd01732990
随机过程 2016-2017 秋学期48 3 0440002
研究生课程
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随机过程 2016-2017 秋学期48 3 0440002
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