山东大学研究生导师教师简介-王汉超

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王汉超

(副教授)
硕士生导师
教师姓名：王汉超
教师拼音名称：wanghanchao
入职时间：2016-03-21
所在单位：中泰证券金融研究院
学历：研究生(博士后)
性别：男
学位：理学博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
毕业院校：浙江大学
是否在职：1
学科：概率论与数理统计

个人简介

王汉超于2011年6月取得浙江大学理学博士，随后在浙江大学物理系从事博士后研究。2013年11月-2015年11月在香港中文大学统计系进行博士后研究工作。2016年加入山东大学。主要从事概率极限理论及其应用的研究。特别在随机过程弱收敛，金融统计与计量经济等领域发表了若干文章。与林正炎教授合作，在新加坡世界科技出版社出版专著 Weak Convergence and Its Applications. 受邀先后访问过澳大利亚悉尼大学，俄罗斯斯捷克罗夫数学研究所，莫斯科国立大学，新加坡国立大学，加拿大菲尔兹数学研究所，香港浸会大学，加拿大滑铁卢大学，英国约克大学等。担任美国数学评论（MathematicalReview）评论员，中国现场统计研究会生存分析分会副秘书长，山东省大数据研究会理事。

教育经历

[1]2006.9-2011.7
浙江大学|概率论与数理统计|理学博士学位

工作经历

[1] 2016.3-至今
山东大学中泰金融研究所
[2] 2013.11-2015.11
香港中文大学统计系
[3] 2011.7-2013.11
浙江大学物理系

研究方向

概率极限理论

社会兼职

[1]担任美国数学评论（Mathematical Review）评论员
[2]中国现场统计研究会生存分析分会副秘书长
[3]山东省大数据研究会理事

团队成员

暂无内容
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王汉超

个人简介

教育经历

[1]2006.9-2011.7
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[1] 2016.3-至今
山东大学中泰金融研究所
[2] 2013.11-2015.11
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[3] 2011.7-2013.11
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研究方向

概率极限理论

社会兼职

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随机过程极限理论，金融统计

论文成果 MORE+

王汉超. A Donsker-Type Theorem for Log-Likelihood Processes.Journal of Theoretical Probability.2020(33)

周力凯. 稳定积分的弱收敛.数学学报(中文版).2018(03)

宋玉平. Central Limit Theorems of Local Polynomial Threshold Estimator for Diffusion Processes with Jumps.Scandinavian Journal of Statistics.2018,45(3):644

王汉超. On Bernstein type inequalities for stochastic integrals of multivariate point processes.Stochastic Processes and their Applications.2019,129(5):1605

王汉超. Bandwidth selection of nonparametric threshold estimator in jump-diffusion models.Computers & Mathematics with Applications.2017,73(2):21

专利
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著作成果

weak convergence and its applications

科研项目

金融风险计量理论和控制技术, 2019-11-18-2024-12-31

控制受约束的正倒向平均场随机系统及其应用, 2019-08-16-2023-12-31

基于投资策略和金融风险计量的人工智能技术-8, 2019-09-16-2024-08-30

随机积分离散化的渐近误差分布研究, 2017-08-01-2019-12-31

带跳随机积分离散化的渐近误差分布研究, 2017-08-17-2020-12-31

科研团队
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王汉超. On Bernstein type inequalities for stochastic integrals of multivariate point processes.Stochastic Processes and their Applications.2019,129(5):1605

王汉超. Bandwidth selection of nonparametric threshold estimator in jump-diffusion models.Computers & Mathematics with Applications.2017,73(2):21

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控制受约束的正倒向平均场随机系统及其应用, 2019-08-16-2023-12-31

基于投资策略和金融风险计量的人工智能技术-8, 2019-09-16-2024-08-30

随机积分离散化的渐近误差分布研究, 2017-08-01-2019-12-31

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论文成果

当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]王汉超.A Donsker-Type Theorem for Log-Likelihood Processes.Journal of Theoretical Probability, 2020.[2]王汉超and周力凯.稳定积分的弱收敛.数学学报(中文版), 2018.[3]王汉超and宋玉平.Central Limit Theorems of Local Polynomial Threshold Estimator for Diffusion Processes with Jumps.Scandinavian Journal of Statistics, 45,644, 2018.[4]王汉超.On Bernstein type inequalities for stochastic integrals of multivariate point processes.Stochastic Processes and their Applications, 129,1605, 2019.[5]王汉超.Bandwidth selection of nonparametric threshold estimator in jump-diffusion models.Computers & Mathematics with Applications, 73,21, 2017.[6]王汉超.WEAK CONVERGENCE TO STOCHASTIC INTEGRALS FOR ECONOMETRIC APPLICATIONS.ECONOMETRIC THEORY, 2016.[7]王汉超.On convergence to stochastic integrals.Journal of Theoretical Probability, 2016.[8]王汉超.Re-weighted Nadaraya-Watson estimation of second-order jump-diffusion model.Journal of Statistical Planning and Inference, 2013.[9]王汉超.The Euler scheme for a stochastic differential equation driven by pure jump semimartingales.JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY, 2015.[10]王汉超.On Bernstein type inequalities for stochastic integrals of multivariate point processes.Stochastic Processes and their Applications, 129,1605, 2019.[11]王汉超and周力凯.稳定积分的弱收敛.数学学报(中文版), 2018.[12]王汉超and宋玉平.Central Limit Theorems of Local Polynomial Threshold Estimator for Diffusion Processes with Jumps.Scandinavian Journal of Statistics, 45,644, 2018.[13]王汉超.Re-weighted Nadaraya-Watson estimation of second-order jump-diffusion model.Journal of Statistical Planning and Inference, 2013.[14]王汉超.The Euler scheme for a stochastic differential equation driven by pure jump semimartingales.JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY, 2015.[15]王汉超.WEAK CONVERGENCE TO STOCHASTIC INTEGRALS FOR ECONOMETRIC APPLICATIONS.ECONOMETRIC THEORY, 2016.[16]王汉超.On convergence to stochastic integrals.Journal of Theoretical Probability, 2016.
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2019-10-25

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2019-04-16
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随机过程中的统计方法 /2019-2020/春学期/课时：36/学分：2.0/0200013

随机过程中的统计推断/2019-2020/春学期/课时：36/学分：2.0/0190003

随机过程基础/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：4.0/sd00921520

数理经济学基础 /2019-2020/秋学期/课时：36/学分：2.0/0200020

测度与概率 /2019-2020/秋学期/课时：54/学分：3.0/0200002

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随机过程中的统计推断/2019-2020/春学期/课时：36/学分：2.0/0190003

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随机过程中的统计方法

2020-03-06

随机过程中的统计推断

2020-01-21

随机过程基础

2019-11-20

数理经济学基础

2019-09-12

测度与概率

2019-09-12

高等概率论

2019-09-12

数理经济学引论

2019-07-13

随机过程基础

2019-06-18

应用统计方法

2019-04-18

实变函数

2019-04-18

高等概率论

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高等数理统计

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