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蒋鹏.Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,58,5715,2020.董亚楠.A Deep-Learning-Based Multiple Defect Detection Method for Tunnel Lining Damages.IEEE Access ,7,182643,2020.苗晓坤.Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model.IEEE Sensors Journal,19,11413,2020.蒋鹏.Deep learning Inversion of Seismic Data.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2020.蒋鹏,屠长河,陈宝权and彭京亮.Super Diffusion for Salient Object Detection.IEEE Transactions on Image Processing (T-IP),2019.蒋鹏,汪云海,屠长河and陈宝权.DifNet: Semantic segmentation by diffusion networks.Advances in Neural Information Processing Systems,2018-December,1630,2019.
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科研项目
隧洞全断面岩石掘进机施工不良地质实时超前探测与掘进智能决策理论研究, 2019/04/26-2022/06/30基于时空轨迹数据的交通拥堵预测关键技术研究, 2019/04/26-2022/06/30施工期超长跨海隧道不良地质体的精细超前探测与防灾技术, 2019/12/02-2024/12/31视觉注意重定向研究, 2017/08/17-2020/12/31
科研团队
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蒋鹏
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[1]蒋鹏.Deep Learning Inversion of Electrical Resistivity Data.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 58,5715, 2020.[2]董亚楠.A Deep-Learning-Based Multiple Defect Detection Method for Tunnel Lining Damages.IEEE Access , 7,182643, 2019.[3]苗晓坤.Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model.IEEE Sensors Journal, 19,11413, 2019.[4]蒋鹏.Deep learning Inversion of Seismic Data.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019.[5]蒋鹏,屠长河,陈宝权and彭京亮.Super Diffusion for Salient Object Detection.IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2019.[6]蒋鹏,汪云海,屠长河and陈宝权.DifNet: Semantic segmentation by diffusion networks.Advances in Neural Information Processing Systems, 2018-December,1630, 2018.[7]蒋鹏and许佳.视觉和物体显著性检测方法.山东大学学报(理学版), 2018.[8]蒋鹏,黄艳,彭京亮andZhang, Yan.Hybrid image retargeting using optimized seam carving and scaling.Multimedia Tools and Applications, 76,8067, 2017.[9]汪云海,屠长河,陈宝权and蒋鹏.DifNet: Semantic segmentation by diffusion networks. 2018.[10]蒋鹏,黄艳,彭京亮andZhang, Yan.Hybrid image retargeting using optimized seam carving and scaling.Multimedia Tools and Applications, 76,8067, 2017.共11条1/2 首页上页下页尾页页
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[1].隧洞全断面岩石掘进机施工不良地质实时超前探测与掘进智能决策理论研究隧洞全断面岩石掘进机施工不良地质实时超前探测与掘进智能决策理论研究,2019/04/26,2022/06/30, [2].基于时空轨迹数据的交通拥堵预测关键技术研究基于时空轨迹数据的交通拥堵预测关键技术研究,2019/04/26,2022/06/30, [3].施工期超长跨海隧道不良地质体的精细超前探测与防灾技术施工期超长跨海隧道不良地质体的精细超前探测与防灾技术,2019/12/02,2024/12/31, [4].视觉注意重定向研究视觉注意重定向研究,2017/08/17,2020/12/31, 共4条1/1 首页上页下页尾页
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授课信息
工程数学/2019-2020/秋学期/72课时/3.0学分/G190005PyTorch深度学习程序设计(通选)/2018-2019/春学期/16课时/1.0学分/sd04510130人工智能前沿理论和应用(通选)/2018-2019/春学期/16课时/1.0学分/sd04510040人工智能前沿理论和应用(通选)/2018-2019/秋学期/16课时/1.0学分/sd04510040
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本科生课程
课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
PyTorch深度学习程... 2018-2019 春学期16 1 sd04510130
人工智能前沿理论... 2018-2019 春学期16 1 sd04510040
人工智能前沿理论... 2018-2019 秋学期16 1 sd04510040
研究生课程
课程名称： 学年： 学期： 学时： 学分： 课程号：
工程数学 2019-2020 秋学期72 3 G190005
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