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山东大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-彭朝晖

本站小编 Free考研考试/2020-11-22



彭朝晖 副教授

pzh@sdu.edu.cn



1999年本科毕业于山东大学计算机科学系,2003年硕士毕业于山东大学计算机学院,2007年于中国人民大学信息学院获工学博士学位。2007年7月至今于山东大学计算机学院任教,2009年任副教授,2011年任硕士生导师,2007年10月至2009年11月在职从事博士后研究工作,2013年9月至2014年9月于美国伊利诺伊大学芝加哥分校从事公派学术访问。

主持承担国家和省部级科研项目10余项,在国内外学术期刊和会议发表论文40余篇,获国家发明专利4项,省部级科技进步二等奖3次。荣获山东大学第八届青年教学能手、山东大学青年教师课堂教学比赛一等奖、山东大学2016年度“我最喜爱的老师”等荣誉称号。

现任山东大学计算机科学与技术学院副院长,兼任CCF数据库专委会委员、CCF教育工委执行委员、CCF青岛分部委员、CMOOC山东省工委副主任。




招生意向
每年招收硕士研究生(包括学术型和专业型)3-5名。


研究方向
长期从事数据库、数据挖掘领域研究与开发工作,研究兴趣涵盖数据库与信息检索、大数据分析、信息网络分析、商务智能等领域,目前主要以社交网络数据的分析挖掘为研究对象,研究大数据分析与挖掘的理论、方法与技术,研发数据分析与挖掘系统。


讲授课程
1.数据库系统、专业基础课、本科生
2.大数据管理与分析、专业课、本科生
3.数据分析技术、专业课、研究生
4.大规模数据管理、专业课、研究生



承担项目
主持的科研项目:
1.多异质信息网络的集成与分析关键问题研究、山东省自然科学基金
2.多维文本数据的信息网络分析技术研究、山东省自然科学基金
3.内容和结构化数据多维分析关键技术研究、国家自然科学基金
4.支持非结构化数据的数据分析平台研究开发及示范应用、山东省科技发展计划项目
5.面向数据分析的关系数据库关键词检索技术研究、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
6.基于关键词的数据分析处理技术研究、中国博士后科学基金
7.面向“长尾”型用户需求的个性化服务技术研究、山东大学自主创新基金



发表论文
代表性论文:
1.Cross-Domain Recommendation for Cold-Start Users via Neighborhood Based Feature Mapping, DASFAA 2018, 2018.5
2.HOMMIT: A Sequential Recommendation for Modeling Interest-transferring via High-order Markov Model, WISE 2017, full paper, 2017.10
3.Measuring the Similarity of Nodes in Signed Social Networks with Positive and Negative Links, APWeb/WAIM 2017, 2017.7
4.Measuring the Relevance of Different-typed Objects in Weighted Signed Heterogeneous Information Networks, CSCWD 2017, 2017.4
5.Review-Based Cross-Domain Recommendation through Joint Tensor Factorization, DASFAA 2017, 2017.3
6.Maximizing the Influence Ranking under Limited Cost in Social Network, ApWeb 2016, regular paper, 2016.9
7.Temporal Recommendation via Modeling Dynamic Interests with Inverted-U-Curves, DASFAA 2016, regular paper, 2016.1
8.Learning the Influence Probabilities Based on Multipolar Factors in Social Network, KSEM 2015, regular paper, 2015.10
9.Minimizing the Cost to Win Competition in Social Network, APWeb 2015, regular paper, 2015.9
10.cluTM: Content and Link Integrated Topic Model on Heterogeneous Information Networks, WAIM 2015, regular paper, 2015.6
11.Relevance Search on Signed Heterogeneous Information Network Based on Meta-path Factorization, WAIM 2015, regular paper, 2015.6
12.Integrating Meta-Path Selection with User-Preference for Top-k Relevant Search in Heterogeneous Information Networks, CSCWD 2014, 2014.5
13.Prediction in Signed Heterogeneous Networks, CSCWD 2014, 2014.5
14.Extractor:支持查询重构的高效数据库关键词检索系统, 电子学报, 2014.2
15.Div-clustering: Exploring active users for social collaborative recommendation, Journal of Network and Computer Applications(SCI), 2013.11
16.DFIP: A Candidate Facet Generation Optimization Method towards Keyword-Driven Analytical Processing, Journal of computational information systems(EI), 2013.9
17.LSA-PTM: A Propgation-Based Topical Model Using Latent Sematic Analysis on Heterogeneous Information Networks, WAIM 2013, regular paper, 2013.6
18.基于SVM和扩展条件随机场的Web实体活动抽取, 软件学报, 2012.10
19.S-CBR:基于数据库模式展现数据库关键字检索结果, 软件学报, 2008.2
20.一种关系数据库关键字检索相关反馈方法, 软件学报, 2009.12
21.基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法, 计算机学报, 2012.1
22.2D Correlative-Chain Conditional Random Fields for Semantic Annotation of Web Objects, Journal of Computer Science & Technology(SCI), 2010.7
23.A Query Interface Matching Approach Based on Extended Evidence Theory for Deep Web, Journal of Computer Science & Technology(SCI), 2010.5
24.基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法, 计算机学报, 2010.2
25.NUITS: A Novel User Interface for Efficient Keyword Search over Databases, VLDB 2006, demo paper, 2006.9
26.TreeCluster: Clustering Results of Keyword Search over Databases, WAIM 2006(SCI), regular paper, 2006.6



本人研究生从事的工作领域
硕士毕业后,部分同学在移动通信、电信、电网、金融等行业从事大数据分析工作,或在华为、百度等企业从事研究开发工作,部分同学攻读博士学位。





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