郑永清教授，博士生导师
中国山东省济南市历下区舜华路1500号250101
zhengyongqing@dareway.com.cn
·1986年本科毕业于山东大学计算机科学系
·1991年硕士毕业于山东大学计算机科学系
·2015年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院
课程教学
·软件项目管理专业课研究生
研究方向
数据计算与云计算软件架构
科研项目
[1].基于分布式计算框架的大图数据分析平台研发，山东省重点研发计划，2016.1-2017.12.
[2].支持IPv6/IPv4的电力智能主站设备及应用平台研发与应用示范，国家发改委产业化专项项目，2012.4-2014.4.
[3].基于国产云计算平台的社会保障领域SaaS服务及应用平台，山东省信息产业发展资金项目，2012.6-2013.12.
[4].基于泛在终端与云计算的物联跨域PaaS平台及其在社会保障行业中的应用，山东省信息产业发展专项资金项目，2011.6-2012.12.
[5].职业资格服务体系业务平台研发，国家科技支撑计划重点项目课题，2010.01-2012.06.
[6].基于模糊元图与粒度计算的服务聚合与协同方法研究，山东省自然科学基金项目，2010.10-2013.10.
[7].基于智能终端设备的CNGI电力需求侧管理与监测网络，国家发改委产业化专项项目，2009.1-2010.12.
科研获奖
[1].第九届山东“发明创业奖”三等奖，2015
[2].社会公共服务平台和自助服务终端研发及应用，中国产学研合作创新成果奖，2012
[3].基于OSGI的人力资源与社会保障一体化平台，山东省科技进步二等奖，2012.
[4].农村社会保险管理信息系统，山东省计算机应用优秀成果一等奖，2010.
[5].高速网络访问控制与计费系统，山东省计算机应用优秀成果二等奖，2006.
[6].劳动力市场管理信息系统，山东省计算机应用优秀成果二等奖，2006.
[7].远红外集中抄表系统，山东省计算机应用优秀成果一等奖，2005.
[8].医疗保险管理信息系统，山东省科技进步二等奖，2003.
[9]. INTRANET的社会保险系统，山东省科技进步奖二等奖，2001.


发表论文
[1]. SmartHS: An AI Platform for Improving Government Service Provision, AAAI 2018(CCF A).
[2]. Resource and performance prediction at high utilization for N-Tier cloud-based service systems, ACSW 2017.
[3]. Optimal Crowds Contest Model for Crowdsourcing. ICCSE 2017.
[4]. AdaptScale: An adaptive data scaling controller for improving the multiple performance requirements in Clouds, Future Generation Computer Systems,2017(CCF C).
[5]. MapReduce Short Jobs Optimization Based On Resource Reuse, Microprocessors and Microsystems: Embedded Hardware Design, 2016.11(CCF C).
[6]. CTP：a Scheduling Strategy to Smooth Response Time Fluctuations in Multi-tier Website System, Microprocessors and Microsystems: Embedded Hardware Design, 2016.11(CCF C).
[7].基于动态供应链网络的协同行为模式挖掘方法,计算机集成制造系统, 2016.02.
[8].云中SaaS应用的多租户数据动态迁移策略,计算机工程与科学,2013.
[9].基于用户偏好的个性化流程自主构建方法，计算机集成制造系统（EI），2013.8.
[10]. Document-oriented Database-based Privacy Data Protection Architecture，WISA 2013，2013.9.
[11]. A Dynamic Web Service Composition Method Based on Viterbi Algorithm,ICWS 2012.
[12]. A Workflow-Oriented Cloud Computing Framework and Programming Model for Data Intensive Application, CSCWD, 2011.6. [6].A framework for workload aware SaaS platform data management，Journal of Computational Information Systems（EI），2014.11