吴昊
博士，副教授，硕士生导师
Email：haowu@sdu.edu.cn
个人简介
山东大学软件学院副教授，硕士生导师。2016年毕业于西安电子科技大学计算机学院计算机应用专业，获工学博士学位，2014年07月至2015年08月在新西兰奥克兰理工大学数据挖掘和知识发现研究所Nikola Kasabov院士团队从事合作研究，2006年07月-2020年09月在西北农林科技大学信息工程学院工作。
中国计算机学会会员，陕西省生物信息学学会理事，担任 SCI 期刊 Current Genomics 的 Executive Guest Editor 和 CPQ Cancer 国际期刊的 Guest Editor, 担任 Plos One, BMC Bioinformatics, IEEE Access 等国际期刊审稿人；担任ISBRA，CCC，CAC，SYSID等国际会议审稿人。
主要从事生物大数据挖掘、计算生物信息学及其在生物医学数据分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(TCBB, BMC Bioinformatics,计算机学报等)发表论文30余篇。主持(完成)国家自然科学基金、教育部人文社科交叉项目、陕西省自然科学基金等科研项目6项。
主要讲授《C语言程序设计》、《数据结构》、《数据挖掘》等课程。
教育经历
2012.09-2016.12，西安电子科技大学计算机学院 工学博士 研究方向：数据挖掘和计算生物信息学；
2003.09-2006.07 内蒙古大学计算机学院 工学硕士 研究方向：智能信息计算 ；
1999.09-2003.07 内蒙古大学计算机学院 计算机科学与技术 工学学士。
科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目，三维基因组调控层面的癌症致病通路挖掘方法研究，项目编号：**，2020.01-2023.12， 主持；
(2) 教育部人文社科交叉项目，“一带一路”语篇的话语权构建及其国际影响力研究，项目编号：18YJCZH190 ，2018.07-2021.06，主持；
(3) 陕西省自然科学基金面上项目，基于网络模型的癌症驱动通路和失调模块检测算法研究，项目编号：2017JM6063，2017.01-2018.12 , 主持；
(4) 陕西省杨凌区科技计划项目，基于网络模型的癌症致病模式挖掘算法研究，项目编号：2017GY-03，2017.11-2019.10，主持；
(5) 中央高校基本科研业务费，基于网络模型的癌症相关模式挖掘方法，项目编号：， 2017.01~2019.12，主持；
(6) 博士科研启动经费，基于多源异构生物分子网络的致病基因预测， 项目编号：， 2017.01~2019.12，主持；
(7) 国家高技术研究发展计划(863 计划)，作物生境过程模拟与动态优化决策技术，项目编号：2013AA102904，2013.01~2017.12，参与；
主要论文（*通讯作者）
(1) 吴昊*，基于突变基因网络的致癌驱动通路检测算法[J]，计算机学报，2018, 41(6): 1400-1414. (CCF A类)；
(2) Hao Wu*, Jihua Dong, Jicheng Wei. Network-based method for detecting dysregulated pathways in glioblastoma cancer [J]. IET Systems Biology, 2018, 12(1):39 (SCI JCR Q3);
(3) Hao Wu*, Lin Gao, Nikola Kasabov. Network-based method for inferring cancer progression at the pathway level from cross-sectional mutation data [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2016, 13(6): 1036-1044 (CCF Rank B)；
(4) Hao Wu, Lin Gao*, Feng Li, et al. Identifying overlapping mutated driver pathways by constructing gene networks in cancer [J]. BMC Bioinformatics, 2015, 16 (5), 3. (CCF Rank C)；
(5) Hao Wu, Lin Gao*, Jihua Dong, et al. Detecting Overlapping Protein Complexes by Rough-Fuzzy Clustering in Protein-Protein Interaction Networks [J]. PLoS One, 2014, 9(3): e91856. (SCI JCR Q2)；
(6) Xiaofei Yang, Lin Gao*, Xingli Guo,Hao Wu, et al. A network based method for analysis of lncRNA-disease associations and prediction of lncRNAs implicated in diseases [J]. PLoS One, 2014, 9(1): e87797 (SCI JCR Q2)；
(7) Hao Wu, Lin Gao*, Nikola Kasabov. Inference of cancer progression from somatic mutation data[J]. IFAC-PapersOnline, 2015, 48(28): 234-238. (EI)；
(8) Hao Wu, Lin Gao*, Feng Li, et al. Network-Based Method for Identifying Overlapping Mutated Driver Pathways in Cancer[J]. The 10th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, 2014:379.
招生意向
每年招收硕士生2-3人，本科生科研助理2-3人。
欢迎对大数据挖掘、计算生物信息学、生物医学数据分析和深度学习等研究方向感兴趣的研究生（+本科生）加入研究小组。为同学们提供发表高水平科研与应用成果的精细指导，优良平台和学术氛围；为同学们提供争取创新项目、参加国内外科技竞赛、前往全球著名高校和企业深造与就业的机会与桥梁。
获奖情况
(1) 2018 年获西北农林科技大学信息工程学院本科毕业设计优秀指导教师；
(2) 2016 年度获西北农林科技大学青年教师讲课比赛二等奖，比赛现场评分第一名；2016年度获西北农林科技大学信息工程学院优秀教师和“特殊课时津贴”奖；
(3) 2013 年度教改项目《计算机网络应用技术课程建设改革与实践》荣获西北农林科技大学教学成果二等奖；
(4) 2009 年度获西北农林科技大学 “优秀班主任”；
(5) 2008 年度获西北农林科技大学“校级优秀教师”。
目前在读硕士生（西北农林科技大学）
2019级：陈中立、吴应福、艾兆恒
2020级：周冰、梁碧婷、刘梦迪、周昊茹、张鹏宇
本人研究生从事的工作领域
任职于互联网公司、银行、事业单位及高等学校。