闫伟，男，博士，教授，中共党员，硕士生导师，现任山东大学交通运输研究所所长。
学术职务：中国内燃机学会燃烧分会委员，财政部认定高新企业贷款专家、教育部项目评审专家、智能制造百人会专家、山东省智能制造技术应用中心副主任（兼职）。
学习及工作履历：1994年毕业于山东大学动力机械与工程专业，获学士学位，1997年毕业于山东大学动力机械与工程专业，获硕士学位，2005年毕业于同济大学获得博士学位，专业为控制理论与控制工程。1997年留校在山东大学工作至今，主持和参与课题有国家重点研发计划、国家863高技术项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金子题、山东省重大科技创新工程、山东省重点研发计划、山东中青年科学家奖励基金十余项，第一排名在国内外学术期刊发表文章40多篇， SCI/EI收录30多篇，申请发明专利20余项，获软件著作权6项，参编教材1部、国家标准3部。
研究的领域包括：新能源（电动及混合动力）汽车技术、汽车及电池热管理技术（冷却、空调）、汽车外流场技术（风阻、风噪）、智能制造4.0技术（大数据、云制造）。
技术合作的企业及内容：
汽车方向：青岛一汽（重卡）、福田戴姆勒（重卡）、陕重汽（轻卡、重卡、混合动力）、亚星客车（城际客车、混合动力）、宇通客车（混合动力）、五菱工业（客车、冷藏车）、潍柴（上海研发中心）；山推集团（推土机、混合动力）、福田雷沃重工（装载机）、三一重工（挖掘机）；北京汽车（轿车、SUV）、长城汽车（SUV）、江淮汽车（皮卡、SUV、MPV、轻卡）、吉利汽车（轿车、SUV、混合动力）、柳州汽车（SUV、混合动力）、银翔汽车（SUV）、众泰汽车（电动）、通家汽车（电动）；恒安散热器、嘉鑫散热器。
大数据方向：浪潮集团(核电/航天/汽车大数据分析)、山推(生产线\远程监控大数据分析)、潍柴（生产线大数据分析）等。
近期完成及在研的课题：
[1]国家十二五科技支撑计划：工程机械用串联式混合动力系统开发（2011-2013）；
[2]国家火炬计划：基于云计算的工程机械产业协同创新公共服务平台（2015-2016）；
[3]山东省科技发展计划：汽车散热器优化设计平台研发（2012-2013）。
[4]横向：基于大数据分析的大型先进压水堆核电站远程监控系统研发(2015-2016)
[5]横向：多车型冷却及空调热管理系统仿真优化(2014-2016)
[6]国家重点研发计划：插电式混合动力多构型动力总成适应性匹配研究及整车开发（2017-2021）;
[7]山东省重大科技创新工程：基于大数据分析的工程机械智能装配数据采集与处理系统研究与应用（2017-2019）;
[8]山东省重点研发计划：电动及混合动力汽车电池液冷热管理系统研发（2018-2019）;
[9]山东省重点研发计划：工程机械智能远程信息诊断与服务系统关键技术研发（2016-2018）；
[10]山东省重大科技创新工程：满足重型柴油车国V排放标准的技术与产品（2017-2019）；
[11]横向：众泰金坛JTE02纯电动车电池热管理系统及控制策略研究（2017-2020）
[12]横向：六车型整车热管理仿真分析及优化（2017-2019）
论文/专利/软件著作权：
[1] Heat transfer and friction characteristics of rotor-assembled strand heat exchanger studied by uniform design experiment，Advances in Mechanical Engineering，2015,10, SCI收录
[2]A strategy for the partition of MRF zones in axial fan simulation.International Journal of Ventilation , 2018 (5) :1-15,SCI收录
[3]A Novel Bi-subgroup Adaptive EvolutionaryAlgorithmfor Optimizing Degree of Hybridization of HEV Bus. [J]cluster computing-The Journal of Networks, Software Tools and Applications,2017,2 SCI收录
[4]Hybrid Loader Automatic Shift Strategy Based on Neural Network. Journal of Donghua University(English Edition)：2016, 33
[5] 发明专利：开百叶窗管带式散热器ZL6.7
[6] 发明专利：有效冷却发动机舱的客车后车身ZL9.9
[7] 发明专利：一种模拟风沙冲击的工程机械用散热器风洞及其使用方法ZL9.5
[8] 软件著作权：智慧云的工程机械故障诊断软件平台
[9] 软件著作权：混合动力商用车路谱分析软件
联系方式：yw**@sina.com，欢迎具有汽车、内燃机、机械及自动化专业背景的同学加入共同开展科研！