张超，文化传播学院新闻系副教授，博士研究生导师。博士毕业于中国人民大学，硕士和本科毕业于山东大学。研究方向为数据新闻、新媒体、电视新闻和公共外交。
以第一作者获山东省第三十四届社会科学优秀成果奖二等奖，山东省第三十二届社会科学优秀成果奖二等奖，山东省第三十一届社会科学优秀成果奖二等奖，2017年山东高校人文社会科学优秀成果奖一等奖，威海市社会科学优秀成果奖一等奖（2次）、二等奖和三等奖。在媒体从业期间，获山东省广播电视优秀论文奖一等奖3次，本科毕业论文被评为山东省优秀学士学位论文。
主持国家社科项目1项、教育部项目1项。入选“山东大学青年****未来计划”，攻读博士期间两度入选“中国人民大学拔尖创新人才培育资助计划”。
以第一作者发表CSSCI论文20余篇，CSSCI扩展版论文10篇。1篇论文被《新华文摘》主体转载，1篇论文被《新华文摘》和《中国社会科学文摘》论点摘编，1篇论文被人大复印报刊资料《新闻与传播》全文转载。著有《释放数据的力量：数据新闻生产与伦理研究》（独著，中国人民大学出版社，2020）、《出镜报道》（独著，中国人民大学出版社，2017；第2版，2020）和《国际广播通论》（合著，山东教育出版社，2009）。撰写的智库成果被省级政府部门和中央电视台外语频道采纳。
在人才培养方面，在新闻传播学院招收新闻学博士生，在文化传播学院招收新闻学硕士生。在教学方面，讲授电视新闻学、出镜报道、电视节目类型与策划、广播电视批评（研究生）、数据新闻（研究生）、数据新闻实务（继续教育）等课程，参与山东大学跨校区本科教学资源共建共享工作。获山东大学青年教师教学比赛一等奖、山东省高校青年教师教学比赛三等奖和山东大学青年教学能手、山东大学（威海）2019年度“我最喜爱的老师”、山东大学青年突击手、山东大学（威海）优秀本科生导师等称号。数据新闻实务课程获山东省2019年成人高等教育（继续教育）数字化课程精品课程，指导的学生作品获第五届中国数据新闻大赛二等奖和最佳个人奖，获第五届中国数据新闻大赛优秀指导教师奖。指导学生参加全国大广赛，多次获得国家和省级奖项。
联系方式：zhangchaosdu@126.com
科研项目：
1、2019年度国家社科基金项目“智媒时代新闻生产算法风险及其协同治理研究”，批准号：19BXW020。
2、2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代的数据新闻生产与伦理研究”，批准号：17YJC860033。
以独立作者或第一作者发表的CSSCI论文：
1.《“后台”前置：新闻透明性的兴起、争议及其“适度”标准》，《国际新闻界》（CSSCI，权威期刊），2020年第8期。
2.《5G技术驱动下新闻生产转向与主流媒体顶层设计》，《中国出版》（CSSCI），2020年第15期。
3.《从开放数据到数据：数据新闻“数据”内涵的演变》，《编辑之友》（CSSCI），2020年第7期。
4.《社交平台假新闻的算法治理：逻辑、局限与协同治理模式》，《新闻界》（CSSCI），2019年第11期。
5.《数据分析在数据新闻生产中的应用、误区与提升路径》，《编辑之友》（CSSCI），2019年第6期。
6.《美国事实核查新闻的实践逻辑与争议》，《当代传播》（CSSCI），2019年第3期。
7.《从去专业化到再专业化：数据新闻对数据科学的应用与趋势》，《中国出版》（CSSCI），2019年第9期。
8.《论数据新闻的实用主义客观性原则》，《中州学刊》（CSSCI），2018年第9期。
9.《试析数据新闻生产中的个人数据滥用与规避》，《编辑之友》（CSSCI），2018年第8期。
10.《新闻生产中的算法风险：成因、类型与对策》，《中国出版》（CSSCI），2018年第13期。被人大复印报刊资料《新闻与传播》2018年第11期转载。
11.《作为中介的算法：新闻生产中的算法偏见与应对》，《中国出版》（CSSCI），2018年第1期。
12.《从比特到人工智能：数字新闻生产的算法转向》，《编辑之友》（CSSCI），2017年第11期。
13.《数据新闻的交互叙事初探》，《新闻界》，2017年第8期。
14.《作为游戏的新闻：新闻游戏的复兴、意义与争议》，《编辑之友》（CSSCI），2017年第3期。
15.《在场与沉浸：虚拟现实技术对视听叙事的重构》，《中国电视》（CSSCI），2016年第11期。
16.《新闻业的沉浸偏向：VR新闻生产的变革、问题与思路》，《中国出版》（CSSCI），2016年第17期。
17.《“出场”的叙事：出镜记者的叙事视角初探》，《编辑之友》（CSSCI），2016年第5期。
18.《新闻业的数据新闻转向：语境、类型与理念》，《编辑之友》（CSSCI），2016年第1期。被《新华文摘》（权威期刊）2016年第8期转载。
19.《出镜记者有声语言的表达策略》，《编辑之友》（CSSCI），2015年第9期。
20.《新闻业应用大数据：展望、误区与对策》，《中州学刊》（CSSCI），2015年第6期。被《新华文摘》2015年第18期和《中国社会科学文摘》2015年第11期论点摘编。
21.《美国网络高等教育“极化”现象解读——基于斯隆联盟2013年度报告的分析》，《开放教育研究》（CSSCI），2014年第3期。
22.《数字时代美国主流新闻杂志的现状、发展与启示》，《编辑之友》（CSSCI），2013年第11期。
（以上资料截止时间：2020年9月）