赵培忻 职称：教授
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邮箱：pxzhao@sdu.edu.cn
研究领域：物流与供应链管理、信息管理、数据挖掘、运筹与经济分析



个人简介
主讲课程
主要论著
科研项目

教育经历
山东师范大学 应用数学学士
山东师范大学 应用数学硕士
山东大学 理学博士、工商管理博士后
美国West Virginia大学 供应链管理博士后

研究领域
物流与供应链管理、信息管理、数据挖掘、运筹与经济分析

获奖情况
12006年教育部“全国大学生物流设计大赛”指导教师奖
22009年山东省社会科学优秀科研成果二等奖
32009年山东省应用统计学会优秀论文一等奖
42013年山东省社会科学优秀科研成果二等奖
52013年山东省高等学校优秀科研成果一等奖
62014年山东省高等学校优秀科研成果三等奖
72014年山东省自然科学创新成果二等奖
82014年山东省统计科学技术成果一等奖
92015年山东省高等学校优秀科研成果三等奖
102016年山东省高等学校优秀科研成果二等奖

社会服务
1中国系统工程学会理事
2中国运筹学会数学规划专业委员会理事
3中国运筹学会智能计算专业委员会理事
4中国运筹学会排序专业委员会理事
5山东省应用统计学会理事
6山东省比较管理研究会理事
7山东省协同创新软科学研究基地特邀研究员
8中国运筹学会随机服务与运作管理专业委员会常务理事


本科生：现代物流与供应链管理、采购与库存管理、物流模拟、供应链管理、国际物流、高等数学、概率论与数理统计、线性代数
硕/博士研究生:运营与供应链管理、管理科学与计算智能、社会网络分析、管理科学与工程理论、管理科学研究方法



1. Time-dependent and bi-objective vehicle routing problem with time windows[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2019, 14(2): 201-212.
2. Bi-objective collaborative scheduling optimization of airport ferry vehicle and tractor[J]. International Journal of Simulation Modelling, 2019, 18(2): 355-365.
3. On Dimensions of dimension-bounded linear systems[J]. Science China Information Sciences, http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-018-9819-8.
4. Evaluation of the airport ferry vehicle scheduling based on network maximum flow model[J]. Omega-International Journal of Management Science, https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.102178.
5. Optimal scheduling of airport ferry vehicles based on capacity network, Annals of Operations Research, https://doi.org/10.1007/s10479-020-03743-0
6. A new adaptive elastic net method for cluster analysis[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2017, 12(3): 429-441.
7. Optimization and simulation for airport emergency inventory with replacement[J]. International Journal of Simulation Modelling, 2017, 16(1): 133-144.
8. The evaluation of the regional logistics development in Shandong province based on biclustering analysis[J]. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 2016, 9(9): 431-444.
9. Fuzzy evaluation of low carbon development levels for logistic enterprises in China[J]. Journal of Industrial Engineering and Management, 2015, 8(5): 1698-1710.
10. Analyses of crime patterns in NIBRS data based on a novel graph theory clustering method: Virginia as a case study[J]. Scientific World Journal, 2014: 492461.
11. Particle swarm and ant colony optimizations for a new transportation problem[J]. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2013, 5(9): 950-958.
12. A multidimensional and multimembership clustering method for social networks and its application in customer relationship management[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013: 323750.
13. Location optimization of multidistribution centers based on low-carbon constraints[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2013: 427691.
14. An improved particle swarm optimization algorithm for the economic lot scheduling problem under power-of-two policy[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, 4(20): 411-417.(EI)
15. Using novel high-dimensional clustering approach to evaluate suppliers[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, 4(22): 771-778.(EI
16. 基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究[J].中国管理科学, 2012, 20(06): 149-153.(CSSCI)
17. 现代物流管理模型、方法与应用[M].北京交通大学出版社, 2012.
18. A new clustering algorithm for can-order policies in joint replenishment problem[J]. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 1943-1950.
19. A new clustering method and its application in social networks[J]. Pattern Recognition Letters, 2011, 32(15): 2109-2118.
20. 综合集成方法在农业生产结构优化中的应用[J].系统工程理论与实践, 2011, 31(S1): 164-170.




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1. 基于扩展随机流量网络的物流优化模型、算法与应用研究, 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目.
2. 基于扩展随机流量网络的供应链优化模型研究, 中国博士后科学基金项目.
3. 基于新型图论聚类的物流系统数据挖掘研究, 教育部人文社科基金项目.
4. 基于新型信息挖掘技术的提升山东省传统物流产业策略研究，山东省信息化战略专项研究项目.
5. 基于网络密度的大数据集聚类挖掘及其应用研究,全国统计科学研究计划项目.
6. 基于大数据网络挖掘的济南市现代流通业发展对策研究,济南市哲学社会科学规划重点项目.
7. 海量数据的新型网络分析模型及其应用研究,山东省统计科研重点研究课题.
8. 基于新型社团发现的大数据网络统计分析与应用研究,中国博士后科学基金特别资助项目.
9. 大数据环境下基于客户洞察的网络分析模型与算法研究：以物流客户为例，山东省自然科学基金项目.
10. 基于图与网络分析的机场地面保障车辆综合调度优化研究,国家自然科学基金面上项目.
11. 基于多层网络的集群供应链涟漪效应研究,山东省社会科学规划研究项目.


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