2010.04 - 2013.03 日本北海道大学 获博士学位

2009.10 - 2010.03 日本北海道大学 Research Student (博士预科)

2006.09 - 2009.06 山东大学 获硕士学位

2002.09 - 2006.06 山东大学 获学士学位

2) 工作经历

2013.09 - 至今 山东大学 副研究员

2013.02 - 2013.03 日本北海道大学 研究助理
主讲课程
C语言程序设计; 计算机文化基础; Matlab编程与应用
研究领域
1) 机械系统信号分析与处理：机械系统运行过程中，对相关信息载体，如：振动、噪声、温度、压力等进行实时信号采集与分析可以实现对机械运行状态的实时监控、故障诊断、安全保护等；

2) 视觉伺服、视觉人机交互：视觉反馈是新兴的非接触式测量手段。利用视觉反馈可以实现高精密仪器控制、机器人自主巡航、机械手臂智能抓取、人机交互等；

3) 计算机视觉、模式分类：基于视觉的人体行为分析在视觉监控、运动还原等领域具有很大应用前景，已成为一个热点研究问题。拟从特征提取、行为建模、新型分类器设计三部分开展工作。

4) 高维时序数据异常检测：时序数据往往具有异常特征，获取异常模式(结构变化点、离群点等)比常规模式更具价值。拟从相似度度量、回归模型建模、检测决策三部分开展相关工作。

* 每年计划招收硕士研究生2名。
承担科研项目情况
1) 国家自然科学基金(**), 2015.01-2017.12, 负责人;

2) 山东省自然科学基金(ZR2014FQ025), 2014.12-2017.12, 负责人;

3) 教育部留学回国人员科研启动金, 2015.01-2016.12, 负责人;

4) 模式识别国家重点实验室(中科院自动化所)开放基金, 2015.01-2016.12, 负责人;

5) 山东大学基本科研业务经费(2014TB004), 2014.01-2016.12, 负责人;

* 山东大学青年学者未来计划(首批), 2015.07-2020.06;
近期主要的代表性论文、著作、专利
代表性论文

[1] Guoliang Lu, et al, Unsupervised, Efficient and Scalable Key-frame Selection for Automatic Summarization of Surveillance Videos, Multimedia Tools and Applications (Springer, SCI/EI), Available online, Feb. 2016. (DOI: 10.1007/s11042-016-3263-z)

[2] Guoliang LU, et al, Efficient Action Recognition via Local Position Offset of 3D Skeletal Body Joints, Multimedia Tools and Applications (Springer, SCI/EI), Available online, Jan. 2015. (DOI: 10.1007/s11042-015-2448-1)

[3] Guolinag LU and Mineichi KUDO, Learning Action Patterns in Difference Images for Efficient Action Recognition, Neurocomputing (Elsevier, SCI/EI), 123, pp.328-336, 2014.

[4] Guoliang LU, Mineichi KUDO and Jun TOYAMA, Temporal Segmentation and Assignment of Successive Actions in a Long-term Video, Pattern Recognition Letters (Elsevier, SCI/EI), 34(15), pp.1936-1944, 2013.

[5] Guoliang LU and Mineichi KUDO, Self-Similarities in Difference Images: A New Cue for Single-Person Oriented Action Recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems (IEICE, SCI/EI), 96(5), pp.1238-1242, 2013.

[6] Guoliang LU, Mineichi KUDO and Jun TOYAMA, Selection of Characteristic Frames in Video for Efficient Action Recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems (IEICE, SCI/EI), 95(10), pp.2514-2521, 2012.

[7] Guoliang LU, Yiqi ZHOU, Xueyong LI, et al. Action Recognition by Extracting Pyramidal Motion Features from Skeleton Sequences. In Information Science and Applications (ICISA2015). Springer Berlin Heidelberg, 2015, pp.251-258.

[8] Guoliang LU, Mineichi KUDO and Jun TOYAMA. Action recognition via sparse representation of characteristic frames. In 2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), IEEE, pp. 3268-3271. (Oral Presentation)

[9] Guoliang LU, Mineichi KUDO and Jun TOYAMA. Hierarchical foreground detection in dynamic background. In Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP2011), Springer Berlin Heidelberg, 2011, pp.413-420.


获奖项目
2013年, 日本北海道大学计算机科学专攻长赏(PhD);

2010年, 山东省优秀硕士论文、山东大学优秀硕士论文;

2008年, 山东大学研究生校长奖学金;
联系方式
联系电话：**-810
电子邮箱：luguoliang@sdu.edu.cn