导师姓名

赵磊

性别

男

出生年月

1987.12

职称

讲师

毕业院校、专业

山东大学 车辆工程

学历、学位

研究生 工学博士

所在学院（部门）

及职务

机电工程学院

学科专业

车辆工程

研究方向

1. 驾驶辅助与主动安全 2. 智能网联汽车 3机器视觉

联系方式

通信地址：济南市临港区凤鸣路1000号，山东建筑大学机电工程学院，邮编：250101。

Email: leizhao1219@sdjzu.edu.cn。

个人简历

学术成果简介

学习和工作经历：

Ø 2009.09~2011.06：山东科技大学，机械设计制造及其自动化，学士；

Ø 2011.09~2014.06：山东科技大学，机械制造及其自动化，硕士；

Ø 2014.09~2018.06：山东大学，车辆工程，博士；

Ø 2018.09~至今：山东建筑大学，机电工程学院，讲师。

现主持研究课题：

Ø 山东建筑大学博士科研基金（X18039Z）“基于多源视觉信息的驾驶人危险行为识别研究”。

现参与研究课题：

Ø 山东省自然科学基金面上项目（ZR2018MEE015）“基于深度学习和多模态特征融合的驾驶人疲劳状态识别研究”；

Ø 企业委托横向项目：“驾驶人疲劳状态图像分析识别系统研究”。

曾参与研究课题：

Ø 国家自然科学基金面上项目（**）“放顶煤支架尾梁振动信号分析法检测顶煤放落程度研究”；

Ø 汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金面上项目（**）“基于深度学习的驾驶员面部疲劳状态识别研究”；

Ø 汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金面上项目（**）“驾驶员视觉分散与疲劳数学模型建立及预警关键技术研究”。

学术论文：

近年来发表学术论文10余篇，其中，SCI收录论文6篇，EI收录论文3篇。其中部分成果如下：

[1] Zhao L, Wang Z, Zhang G, et al. Driver drowsiness recognition via transferred deep 3D convolutional network and state probability vector[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(35): 26683-26701. (SCI, IF: 2.313).

[2] Zhao L, Zhang G. Driver Facial Fatigue Behavior Recognition Using Local Ensemble Convolutional Neural Network and Encoding Vector[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2020, 23(3): 385-390.（EI）

[3] 王增才, 赵磊^*等. 基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测[J]. 铁道学报, 2019, 41(10): 61-67.（EI）

[4] Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Guoxin Zhang, et al. Eye State Recognition Based on Deep Integrated Neural Network and Transfer Learning [J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(15): 19415~19438 (SCI, IF: 2.313).

[5] Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Xiaojin Wang, et al. Driver Drowsiness Detection Using Facial Dynamic Fusion Information and a DBN [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(2): 127-133. (SCI, IF: 2.48)

[6] Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Guoxin Zhang. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multi-orientation Fusion Histogram [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-12. (SCI, IF: 1.009)

[7] Lei Zhao, Zengcai Wang^*, Xiaojin Wang, et al. Human fatigue expression recognition through image-based dynamic multi-information and bimodal deep learning [J]. Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(5): 053024. (SCI, IF: 0.884)

[8] 赵磊, 王增才^*, 王晓锦等. 基于ASM局部定位和特征三角形的列车驾驶员头部姿态估计[J]. 铁道学报, 38 (9), 53-58. (EI)