姓名
鹿文鹏
性别
男
出生年月
1980年7月

学历
博士研究生
毕业学校
北京理工大学
专业
计算机应用技术

QQ
**
E-mail
Luwpeng@163.com

单位
齐鲁工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系


个人简历：
鹿文鹏，教授，博士，硕士生导师。2002年6月获得山东师范大学教育技术学专业理学学士学位，2005年6月获得山东师范大学教育技术学理学硕士学位，2014年6月获得北京理工大学计算机应用技术专业工学博士学位。2016年10月至2017年10月赴悉尼科技大学高级分析研究所开展访问研究。
主持国家自然科学青年基金项目1项、国家重点研发计划子课题1项、教育部产学合作协同育人项目1项、山东省教育厅科技计划项目1项，主持横向课题2项；作为主要成员参与国家重点基础研究发展计划1项，参与国家自然科学基金重点项目1项，其它基金项目5项；获得山东省高等学校优秀科研成果奖2项。
长期从事人工智能领域的研究，在自然语言处理方面取得了一定的研究成果。发表学术论文40余篇，作为第一发明人获得国家发明专利授权10余项。主要研究方向：人工智能、自然语言处理、机器学习等。
招收硕士研究生、本科生！期待对人工智能、自然语言处理方向感兴趣的同学与我联系！

主要论文：
[1] Xu Zhang, Yifeng Li,Wenpeng Lu*, Ping Jian and Guoqiang Zhang. Intra-Correlation Encoding for Chinese Sentence Intention Matching. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING)[C]. Barcelona, Spain, 2020. (CCF B, accepted)
[2]Wenpeng Lu*, Yuteng Zhang, Shoujin Wang, et al. Concept Representation by Learning Explicit and Implicit Concept Couplings[J]. IEEE Intelligent Systems, 2020, Online. (SCI)
[3]Wenpeng Lu*, Xu Zhang, Huimin Lu, et al. Deep hierarchical encoding model for sentence semantic matching[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, 71: 102794. (SCI)
[4] Ruoyu Zhang,Wenpeng Lu*, Shoujin Wang, et al. Chinese Clinical Named Entity Recognition based on Stacked Neural Network[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. (SCI, accepted)
[5] Xu Zhang,Wenpeng Lu*, Guoqiang Zhang, et al. Chinese Sentence Semantic Matching Based on Multi-Granularity Fusion Model. Proceedings of the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2020)[C]. Singapore, 2020: 246-257. (EI, CCF C)
[6] Yuteng Zhang,Wenpeng Lu*, Weihua Ou, et al. Chinese medical question answer selection via hybrid models based on CNN and GRU[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020(79): 14751-14776. (SCI)
[7] Xu Zhang,Wenpeng Lu*, Fangfang Li, et al. A deep neural architecture for sentence semantic matching[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2020, 21(4): 574-582. (EI)
[8]Wenpeng Lu*, Fanqing Meng, Shoujin Wang, et al. Graph-based Chinese Word Sense Disambiguation with Multi-knowledge Integration [J]. Computers Materials & Continua , 2019, 61(1): 197-212. (SCI)
[9]WenpengLu.Word sense disambiguation based on dependency constraint knowledge[J]. Cluster Computing, 2019, 22(s3): S7549–S7557.(SCI)
[10] Zhonghua Liu, Weihua Ou,Wenpeng Lu, et al. Discriminative feature extraction based on sparse and low-rank representation[J]. Neurocomputing, 2019, 362: 129-138.(SCI)
[11] Xu Zhang,Wenpeng Lu*, Fangfang Li, et al. Deep Feature Fusion Model for Sentence Semantic Matching[J]. Computers, Materials & Continua, 2019, 61(2): 601-616.(SCI)
[12]Wenpeng Lu*, HaoWu, PingJian, et al. An Empirical Study of Classifier Combination Based Word Sense Disambiguation[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2018, E101-D(1): 225-233.(SCI).
[13] FanqingMeng,WenpengLu*, YutengZhang, et al. QLUT at SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Based on Word Embeddings. Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)[C]. Vancouver, Canada, 2017: 141-144.
[14]鹿文鹏*,黄河燕.基于领域知识的图模型词义消歧方法[J].自动化学报,2014, 40(12): 2836-2850.
[15]鹿文鹏*,黄河燕.基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法[J].软件学报, 2013, 24(10): 2300-2311.
[16]Wenpeng Lu*, HeyanHuangand ChaoyongZhu. Feature Words Selection for Knowledge-based Word Sense Disambiguation with Syntactic Parsing[J]. Przeglad Elektrotechniczny, 2012, 88(1b): 82-87. (SCI)
[17]Wenpeng Lu* and HeyanHuang. Effectiveness comparison of feature words for word sense disambiguation[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012, 4(8): 1-8. (EI)
主持项目：
[1]智能司法公开关键技术研究——多源司法公开信息搜索结果的融合展示，国家重点研发计划子课题(2018YFC**)
[2]基于非独立同分布学习理论的图模型词义消歧及领域适应方法研究，国家自然科学青年基金项目(**)
[3] Python机器学习实验教学资源开发，教育部产学合作协同育人项目(8)
[4]基于依存句法分析的词义消歧方法研究，山东省高等学校科技计划(J12LN09)
[5]碳化硅单晶炉控制系统，企业合作项目
[6]智能心率监测系统，企业合作项目

主要授权发明专利：
[1]一种融合句子局部上下文与文档领域信息的词义消歧方法 ZL7.5
[2]一种基于依存约束和知识的名词词义消歧方法和装置 ZL7.2
[3]一种基于多重进化矩阵的蛋白质二级结构预测方法 ZL8.4
[4]一种基于词向量的英汉词义映射方法和装置 ZL8.0
[5]医疗自动问答方法及装置、存储介质、电子设备 ZL2.3
参与项目：
[1]互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论和方法，国家重点基础研究发展计划(973) (2013CB329303)
[2]基于本体的多策略民汉机器翻译研究，国家自然科学基金重点项目(**)
[3]基于概率化SC文法的多策略机器翻译研究，国家自然科学青年基金项目(**)
[4]基于高维数据特征提取的蛋白质二级结构预测，国家自然科学基金面上项目(**)
[5]学生安全风险智能感知与综合防控平台建设及示范应用，山东科技重大专项(2019JZZY020124)
[6]纤维断面图像的自动分割与配准技术研究，山东省自然科学基金(ZR2011FQ038)
[7]社交网络链路预测方法研究，山东省自然科学基金(ZR2017MF056)
[8]基于遗传算法与蒙特卡罗算法的蛋白质折叠研究，山东省高等学校科技计划(J10LG20)
[9]多维负关联规则挖掘技术的研究，山东省高等学校科技计划

奖励和荣誉：
[1]基于句法分析的词义消歧方法研究. 山东省高等学校优秀科研成果奖（三等奖）. 2013.09
[2]医学图像处理与数据挖掘技术研究. 山东省高等学校优秀科研成果奖（二等奖）. 2011.12
[3]齐鲁工业大学本科教学水平评估先进个人.2008.05
学生培养：
招收硕士研究生、本科生！欢迎对人工智能、自然语言处理方向感兴趣的同学与我联系！特别欢迎有ACM-ICPC等竞赛经历的同学！期望同学们具备良好的自我驱动力和科研热情！
指导硕士生情况：
[1]孟凡擎，2018年毕业，枣庄学院信息科学与工程学院教学科研岗。
[2]杜月寒，2018年毕业，山东省精神卫生中心专业技术岗。
[3]张玉腾，2019年毕业，青岛联信商务咨询有限公司智能中心部，从事多轮会话机器人研发工作；曾于2018年10月至2019年4月，获研究生海外交流项目支持，赴悉尼科技大学访问研究。
[4] 张若雨，2020年毕业。
[5]在读学生，4名，其中1名同学已获得悉尼科技大学官方正式访学邀请函。
指导本科生情况：
[1]组建齐鲁工业大学ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛集训队、码出未来名匠工作室，于ACM竞赛、蓝桥杯等赛事中，获得奖励数十项，连续打破我校此类赛事记录；对接ICPC组委会，我校已获得2020年ICPC亚洲区域赛济南赛站承办权。
[2]指导2017级本科生王灿等完成“基于云服务器的Online Judge在线测评系统研发”，获国家级大学生创新创业训练计划项目支持。
[3]指导2016级本科生岳书通等完成“基于知识图谱的智能医疗诊断系统”，取得第十六届山东省大学生软件设计大赛一等奖，该同学于大四上学期成功获得阿里Offer，已入职。
[4]指导2014级本科生张旭等完成“基于数据挖掘技术的大学生综合素质评价及发展预测平台的研发”，获国家级大学生创新创业训练计划项目支持。